基于ARCH模型的中国经济波动分析

基于ARCH模型的中国经济波动分析

论文摘要

一个国家的经济波动是经济发展的重要现象。各类大大小小的研究已经证明,我国在经济飞速发展的同时,随之而来的是经济的不断波动。建国以来我国经济总体不稳定、易波动,这也使得我国经济增长为国民所带来的实际益处有所收缩。如果不保持经济健康平稳发展,中国经济转型发展可能较为困难。由此可见,研究中国经济波动特征就显得尤为重要。论文主要围绕中国经济波动展开研究。首先解释了笔者的选题背景,并对世界相关领域的研究现状和目前所获成果进行了列举。接着,对我国经济波动进行建模分析,以中国实际GDP增长率数据为研究对象运用ARCH类模型进行实证分析,使其能够更加客观、准确地反映中国经济波动特征,从而使相关政策制定工作更加完善。论文研究结果表明:我国的经济波动特征可以用GARCH模型进行较好地拟合,即我国的经济波动具有持续记忆性和聚集性;

论文目录

  • 一、选题背景
  • 二、研究现状
  •   1.国内研究现状
  •   2.国外研究现状
  • 三、中国经济波动的实证分析
  •   (一) 基本统计分析
  •     1.描述性统计
  •     2. RGDP序列的单位根检验
  •   (二) ARCH效应检验
  •     1. RGDP时序图
  •     2. RGDP序列的相关及偏相关图
  •     3. LM检验
  •   (三) GARCH模型分析
  • 四、研究结论
  • 五、研究展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘莹

    关键词: 经济,波动,类模型

    来源: 广西质量监督导报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

    单位: 天津财经大学

    分类号: F124.8;F224

    页码: 140-141

    总页数: 2

    文件大小: 84K

    下载量: 212

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