论文摘要
随着新一代信息技术的发展,人工智能、云计算、物联网、大数据技术的应用越来越广泛。对自然灾害的实时监测等应用的也逐步增多,使其产生了海量的监测数据,而传统的关联规则挖掘算法Apriori在处理海量数据时效率低,扩展性差等弊端也显而易见。由此,加大了数据处理分析的压力,用户提取有效信息的难度也不断地增加。文章针对在大数据环境下提出了基于MapReduce的关联规则挖掘算法的改进算法,并探讨其在山体滑坡监测预警中的应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗海洋
关键词: 大数据,关联规则,改进
来源: 信息通信 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 汕尾职业技术学院
分类号: P642.22;TP311.13
页码: 142-144
总页数: 3
文件大小: 362K
下载量: 112
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