论文摘要
为了解决智能配电网中由海量异构数据引发的存储问题,提出一种基于张量Tucker分解的智能配电网数据压缩方法。首先,针对配电网异构数据建立配电网结构化SCADA数据与非结构化视频、图片数据的张量标准化处理模型。然后,提出基于张量Tucker分解的配电网大数据压缩方法,该方法可以在保留数据空间本征结构的情况下对配电网异构数据进行压缩。最后,采用真实的配电网数据验证了所提出方法可以有效削减数据量以应对数据存储问题。对比结果表明,所提出方法优于奇异值分解方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵洪山,马利波
关键词: 大数据压缩,智能配电网,张量分解,异构数据标准化,空间本征结构
来源: 中国电机工程学报 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学)
分类号: TM76
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181447
页码: 4744-4752+4976
总页数: 10
文件大小: 1271K
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