论文摘要
随着经济的快速发展,经济全球化和科技现代化的加强,汽车已慢慢成为人们外出的首选交通工具之一。在各国对导致交通事故原因的统计中,疲劳驾驶均占有较大比重。为了减少交通事故量,减少各项损失,利用对基于 ARM+FPGA 平台的心电信号疲劳驾驶检测方法的研究,并设计神经网络,该网络可减少了数据对存储单元的需求量,也降低了运算的复杂度,为进一步实现疲劳信号的传输提供便利。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈卓然,张宇
关键词: 平台,心电信号,疲劳驾驶
来源: 科技创新导报 2019年31期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,电信技术
单位: 吉林师范大学博达学院
基金: 国家级大学生创新创业项目(项目编号:BDXY2018083),吉林师范大学博达学院科研课题(课题编号:2019BD002)
分类号: U463.6;TN911.7
DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.31.046
页码: 46+48
总页数: 2
文件大小: 1675K
下载量: 53
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