基于PCA/DEA模型的科技创新效率评价——以山东高校为例

基于PCA/DEA模型的科技创新效率评价——以山东高校为例

论文摘要

科学地评价山东高校科技创新效率,对于推动山东新旧动能转换并加快"双一流"大学建设具有重要影响。采用PCA-DEA组合模型和Malmquist指数分析方法,利用2013-2017年高校科技创新面板数据,测算了山东39所高校科技创新过程中技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况,并进行了聚类分析。研究结果表明:2013年后,山东高校科技创新效率总体显示出上升趋势,但是波动较大;山东省属高校(特别是省属非重点高校)科技创新效率增幅较大,而三所"211"及省部共建高等学校科技创新效率增幅并不明显。高校科技创新效率提升的主要限制因素是技术进步因素。本文结论可以为山东高校科技创新有效性评价提供相应启示。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 阮红伟,赵西

关键词: 组合模型,指数,科技创新效率,山东高校

来源: 东方论坛 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

单位: 青岛大学商学院,合肥学院

基金: 山东省高等学校人文社会科学研究计划项目“基于PCA-DEA组合模型和Malmquist指数的山东高校科技创新能力研究”(J18RZ008),国家社会科学基金项目“中国女性微创业的制度环境评价与政策优化研究”(18BJY043)的阶段性成果

分类号: F124.3;F224

页码: 94-106

总页数: 13

文件大小: 2053K

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