逐步回归分析法论文_司海平,牛兴奎,李武林,李艳玲,孙昌霞

导读:本文包含了逐步回归分析法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:因素,井田,贸易,煤层,烤烟,气量,山东省。

逐步回归分析法论文文献综述

司海平,牛兴奎,李武林,李艳玲,孙昌霞[1](2019)在《基于逐步回归分析的家庭农场经营规模影响因素分析》一文中研究指出以农业大省、粮食大省河南省为研究对象,探讨最适家庭农场经营规模及影响因素,为推进我国家庭农场规模化发展提供借鉴。采用问卷调查、电话采访和实地调查等形式进行了数据采集和对比分析,基于逐步回归分析方法对影响家庭农场收益的经营面积、粮食单均产量等9个因素建立了单位面积收益回归模型,探索了家庭农场单位面积收益与影响因素之间的关系。分析了信息化技术对家庭农场经营规模的影响,并提出了叁种面向家庭农场的信息化应用模式。研究结果表明,现阶段河南省家庭农场适度规模在12.1~13.34 hm~2之间。经过比较,基于逐步回归分析的家庭农场单位面积收益和各个影响因素方程基本一致,通过对实际值和预测值的拟合,最大回归残差仅为2.67%,二者的拟合度很高。(本文来源于《生态经济》期刊2019年10期)

陈洪凡,梁玉勇,程正新,万鹏,王旭明[2](2019)在《应用多元逐步回归分析法评价稻田生态系统稳定性》一文中研究指出为明确稻田生态系统稳定性量化评价指标,通过扫网法调查了2010年和2011年江西省万载县茭湖乡茭湖村有机稻田和化防稻田2种稻田节肢动物群落结构特征参数的动态变化,并利用SAS 9.0软件对2种稻田中节肢动物群落Shannon-Wiener多样性指数与个体数、物种数、优势集中性指数、物种丰富度指数、Pielou均匀度指数进行多元逐步回归分析。结果显示:连续2年有机稻田物种数(102、145)和个体数(5 228、5 811)均高于化防稻田物种数(78、102)和个体数(2 222、2 329);在2010年水稻生长期,除个别调查日期外,有机稻田优势集中性指数(0.25、0.27、0.15、0.10、0.11、0.09)整体低于化防稻田(0.30、0.40、0.18、0.17、0.24、0.14),多样性指数(1.69、2.44、2.83、2.93、2.85)整体高于化防稻田(1.39、2.24、2.35、2.29、2.49);在2011年水稻生长前、中期,有机稻田优势集中性指数(0.38、0.33、0.27、0.63、0.40)大于化防稻田(0.27、0.32、0.17、0.58、0.20);水稻抽穗扬花期,有机稻田优势集中性指数(0.06、0.04、0.05)低于化防稻田(0.12、0.05、0.12),多样性指数恰好相反。2011—2012连续2年2种类型稻田多元逐步回归方程中仅有Pielou均匀度指数与多样性指数呈显着正相关关系,有机稻田的Pielou均匀度指数回归系数(1.45、2.37)均小于化防稻田(3.37、3.16);有机稻田的常数(1.24、-0.37)均大于化防稻田(-0.64、-0.44)。表明以稻田节肢动物群落多样性指数为因变量的多元逐步回归方程中常数和Pielou均匀度指数回归系数可作为稻田生态系统稳定性测定指标。(本文来源于《植物保护学报》期刊2019年04期)

陈慈,张敬磊,王云,盖姣云[3](2019)在《基于逐步回归分析和BP_Adaboost算法的危险驾驶行为辨识》一文中研究指出为准确辨识车辆在行驶过程中可能出现的异常加减速,压线行驶,右侧超车驾驶行为,以便于及时给予驾驶员信息反馈和安全预警,使车辆保持安全的运行状态.首先通过虚拟驾驶仿真实验平台,采集驾驶行为的48种车辆运行数据对实验数据进行预处理,获得实验样本1492组;其次利用逐步回归分析对原始数据进行降维处理,并选取其中的最优回归模型获得特征参数;将提取的特征参数数据输入到BP_Adaboost多分类网络中,训练BP_Adaboost多分类网络,对上述驾驶行为进行识别;最后该模型与BP神经网络进行识别结果对比分析.结果表明模型识别率相较于BP神经网络提高了8.81%,达到92.93%,能进行更加有效的安全预警.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年14期)

房鹏,马联敏,莫芳,王建嫱,马献菊[4](2019)在《VB结合Excel实现逐步回归分析》一文中研究指出用VB结合Excel设计一个易于操作、实用性强的逐步回归程序。在程序设计中,基于逐步回归的相关矩阵变换原理,设定二维数组变量,通过多重循环实现矩阵变换,从而实现对众多自变量的筛选;借助Excel计算临界值,以判断自变量的引入和剔除,并对生成的回归方程进行显着性检验等。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年16期)

崔腾飞[5](2019)在《逐步回归分析下山东省税收与GDP的关系》一文中研究指出税收与国民生产总值是国民经济的两项重要衡量标准。随着经济的不断发展,山东省的税收和国民生产总值呈现逐年上升的趋势,对二者关系的研究越发重要。采用1998至2016年山东省国内生产总值,财政税收收入等指标数据,通过相关性分析筛选合适指标,并基于逐步回归方法对山东省税收与GDP的关系进行研究,发现GDP增长主要与营业税相关,决定税收总值增加主要由于第二产业和第叁产业的增加。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年16期)

周金凯[6](2019)在《中美两国国际教育服务贸易逆差的影响因素分析——基于逐步回归分析》一文中研究指出中美两国贸易失衡问题屡遭美国诟病,然而,中国对美国贸易总体保持顺差的同时,国际教育服务贸易持续出现逆差,并且有逐年扩大的趋势。中美两国国际教育服务贸易逆差的原因及其影响因素成为倍受关注的问题。首先,通过对中美两国国际教育服务贸易的现状进行分析,然后运用逐步回归法对影响中国对美国国际教育服务贸易的关键因素加以确定后发现:科技、环境卫生、教育条件等因素与美国对华国际教育服务贸易出口的关联度较高,是影响美国对华国际教育服务贸易的关键因素。最后,分析了美国国际教育服务贸易对中国的启示并提出了推进中国教育国际化、科技进步和改善留学环境等建议。(本文来源于《国际商务(对外经济贸易大学学报)》期刊2019年02期)

陈小军,李鹏飞,李萍,惠鹏,郭燕珩[7](2019)在《多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用》一文中研究指出煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。以大佛寺井田4#煤层为例,依据井田勘探阶段测试资料和煤层气井钻孔测试资料,通过相关性分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运用多元逐步回归法结合主控因素建立了4#煤层含气量的预测模型,其预测值与实测值基本相符。在此基础上对未知含气量钻孔进行预测并编制出大佛寺井田4#煤层含气量等值线图,为研究区煤层气资源评价和开发选区提供重要的指导。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年02期)

徐琼,万菲,付文霞[8](2018)在《神经衰弱患者心理社会因素的多元逐步回归分析》一文中研究指出目的分析神经衰弱个体的疲劳程度与多个心理社会因素的相关性。方法采用神经衰弱调查问卷,对386例明确诊断为神经衰弱患者进行心理社会因素调查。结果神经衰弱患者疲劳总分与躯体疲劳因子分、呼吸系统症状项目分、眼和耳项目分和脑力疲劳分呈显着正相关,而与社会支持因子分呈负相关。结论神经衰弱患者的疲劳程度与躯体疲劳、躯体不适、脑力疲劳以及社会支持等因素关系密切,需积极采取针对性的预防干预措施。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2018年A0期)

戴彬,黄德文,杨苏,钟军,戴林建[9](2018)在《湖南烟区烟叶中微量元素含量与化学指标的相关及逐步回归分析》一文中研究指出为探索湖南烟区烟叶中微量元素含量与化学成分的关系,于2016年采集湖南主产烟区K326样品54份,测定样品中微量元素硼(x_1)、锰(x_2)、铁(x_3)、铜(x_4)、锌(x_5)、钼(x_6)、镁(x_7)、钙(x_8)的含量及化学指标总糖(y_1)、还原糖(y_2)、总氮(y_3)、烟碱(y_4)、氯(y_5)、氮碱比(y_6)、糖碱比(y_7)、钾(y_8)、钾氯比(y_9),应用相关分析和逐步回归分析方法,研究烟叶中微量元素含量与化学成分的关系特征。结果表明:烟叶中微量元素含量与化学指标存在显着相关关系,总糖(y1)与钙呈极显着正相关,与锰呈极显着负相关;总氮(y3)与锰、铜呈极显着正相关,与锌呈极显着负相关;氮碱比(y_6)与铜呈极显着正相关;糖碱比(y_7)与锰呈极显着负相关。逐步回归方程分别为y_1=23.490–0.334x_4+2.441x_8、y_3=1.106+0.003x_2+0.018x_4–0.005x_5、y_6=0.570+0.021x_4、y_7=19.657–0.048x_2。在湖南烟区,可通过调节烟叶中的锰、铜、锌、钙含量,提高烟叶化学可用性;针对湖南烟区糖碱比偏低的情况,可通过降低烟叶中的铜、锰含量或增加烟叶中的锌、钙含量加以改善。(本文来源于《湖南农业大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期)

汪紫云,李援亚[10](2018)在《基于逐步回归分析法的湖北省农林牧渔产值增长因素分析》一文中研究指出文章通过对湖北省的实际情况的调查,选取了7个可能会影响湖北省农业经济发展的自变量,运用SPSS16.0统计软件,对2006-2015年的时间序列数据进行回归分析法,逐步的修正优化,建立了湖北省农林牧渔业总产值与影响因素之间的回归模型,并对主要影响因素进行了分析研究。分析结果表明,最终模型通过了R2检验、F检验、t检验、一阶自相关检验,得出了影响湖北省农林牧渔业总产值的主要因素为:农业劳动力投入、农作物播种面积和农业生产设施投资。(本文来源于《粮食科技与经济》期刊2018年05期)

逐步回归分析法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为明确稻田生态系统稳定性量化评价指标,通过扫网法调查了2010年和2011年江西省万载县茭湖乡茭湖村有机稻田和化防稻田2种稻田节肢动物群落结构特征参数的动态变化,并利用SAS 9.0软件对2种稻田中节肢动物群落Shannon-Wiener多样性指数与个体数、物种数、优势集中性指数、物种丰富度指数、Pielou均匀度指数进行多元逐步回归分析。结果显示:连续2年有机稻田物种数(102、145)和个体数(5 228、5 811)均高于化防稻田物种数(78、102)和个体数(2 222、2 329);在2010年水稻生长期,除个别调查日期外,有机稻田优势集中性指数(0.25、0.27、0.15、0.10、0.11、0.09)整体低于化防稻田(0.30、0.40、0.18、0.17、0.24、0.14),多样性指数(1.69、2.44、2.83、2.93、2.85)整体高于化防稻田(1.39、2.24、2.35、2.29、2.49);在2011年水稻生长前、中期,有机稻田优势集中性指数(0.38、0.33、0.27、0.63、0.40)大于化防稻田(0.27、0.32、0.17、0.58、0.20);水稻抽穗扬花期,有机稻田优势集中性指数(0.06、0.04、0.05)低于化防稻田(0.12、0.05、0.12),多样性指数恰好相反。2011—2012连续2年2种类型稻田多元逐步回归方程中仅有Pielou均匀度指数与多样性指数呈显着正相关关系,有机稻田的Pielou均匀度指数回归系数(1.45、2.37)均小于化防稻田(3.37、3.16);有机稻田的常数(1.24、-0.37)均大于化防稻田(-0.64、-0.44)。表明以稻田节肢动物群落多样性指数为因变量的多元逐步回归方程中常数和Pielou均匀度指数回归系数可作为稻田生态系统稳定性测定指标。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

逐步回归分析法论文参考文献

[1].司海平,牛兴奎,李武林,李艳玲,孙昌霞.基于逐步回归分析的家庭农场经营规模影响因素分析[J].生态经济.2019

[2].陈洪凡,梁玉勇,程正新,万鹏,王旭明.应用多元逐步回归分析法评价稻田生态系统稳定性[J].植物保护学报.2019

[3].陈慈,张敬磊,王云,盖姣云.基于逐步回归分析和BP_Adaboost算法的危险驾驶行为辨识[J].数学的实践与认识.2019

[4].房鹏,马联敏,莫芳,王建嫱,马献菊.VB结合Excel实现逐步回归分析[J].电脑知识与技术.2019

[5].崔腾飞.逐步回归分析下山东省税收与GDP的关系[J].现代商贸工业.2019

[6].周金凯.中美两国国际教育服务贸易逆差的影响因素分析——基于逐步回归分析[J].国际商务(对外经济贸易大学学报).2019

[7].陈小军,李鹏飞,李萍,惠鹏,郭燕珩.多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用[J].煤炭工程.2019

[8].徐琼,万菲,付文霞.神经衰弱患者心理社会因素的多元逐步回归分析[J].世界最新医学信息文摘.2018

[9].戴彬,黄德文,杨苏,钟军,戴林建.湖南烟区烟叶中微量元素含量与化学指标的相关及逐步回归分析[J].湖南农业大学学报(自然科学版).2018

[10].汪紫云,李援亚.基于逐步回归分析法的湖北省农林牧渔产值增长因素分析[J].粮食科技与经济.2018

论文知识图

个SNPs位点联合效应生存曲线图逐步回归分析法预测的孔隙度平...

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