论文摘要
为解决用最少经济成本使风电场输出功率可最好地满足负荷问题,该文提出以风力机、制-储-燃氢装置的总安装成本、负荷缺电率LPSP（loss of power supply probability）和风氢互补系统输出功率波动率FPP（fluctuation of power probability）为指标的容量配置方案。利用某地区一天的风速及负荷,在Matlab中编写基于精英非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ（elitist non-dominated sorting genetic algorithm）的多目标函数优化程序,对风电机组、电解槽-储氢罐-燃氢燃气轮机系统进行最优容量配置,得出优化组合方案。优化后的互补系统可有效保证其经济性和供电可靠性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马榕谷,陈洁,赵军超,张宏伟,孙明
关键词: 风力发电,储能,多目标优化,容量配置,精英非支配排序遗传算法
来源: 太阳能学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 新疆大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金(51467020)
分类号: TM614;TP18
页码: 422-429
总页数: 8
文件大小: 1316K
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标签：风力发电论文; 储能论文; 多目标优化论文; 容量配置论文; 精英非支配排序遗传算法论文;