导读:本文包含了过冷熔体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:过冷,分辨率,组织,合金,矩阵,晶胞,分解。
过冷熔体论文文献综述
崔仕明[1]（2019）在《微重力条件下深过冷熔体图像超分辨重构算法研究》一文中研究指出自身无结晶核的液态金属在无重力或微重力环境下,会达到深过冷状态,处于此状态的熔体会表现出其特有的性质。科研者们为了在地面模拟无重力或微重力环境,进一步研究深过冷熔体的性质,搭建了静电悬浮与真空落管的实验平台,并且用高速摄像机拍摄到下落过程中的深过冷熔体图像。由于高速摄像机本身所限制,拍摄到的图像分辨率很低,对研究深过冷熔体的性质有所影响,因此需要借助数字图像处理技术来重建图像,丰富图像细节,增加图像分辨率。现有的图像超分辨率重建方法并不能很好的还原图像本身,更加不适合重建深过冷熔体所特有的细节纹理。为了解决这个问题,本文提出一种基于混合样本与低秩矩阵分解优化(AMS-LMDO)的单幅图像超分辨率重建的方法。该方法充分利用外部样本库与内部样本库提供的互补的先验知识来解决这个极度不适定的超分辨率重建问题。在本文提出的方法下,混合样本库提供的先验知识要比任意单独的样本库提供的先验知识更加适合对深过冷熔体图像的超分辨率重建。重建图像后,利用低秩矩阵分解模型来优化带有错误信息的高分辨率图像,去除稀疏且不相关的错误部分,使得最终所得图像更加接近原始图像。仿真实验结果表明,与当前流行的方法相比,本文提出的方法不但在一般图像的重建中有较好的效果,而且在重建深过冷熔体图像中也表现的很出色。相对于公认较为成熟的YangSR算法,本方法重建深过冷熔体图像结果PSNR指标提高了约1.86dB,SSIM指标提高了约0.06。与其他先进的图像超分辨率重建方法相比,本文所提方法重建结果在PSNR与SSIM两个指标上也有不同程度的提升。由此得出结论,对于本文所讨论的深过冷熔体图像,本方法可以更清晰的重建出该图像所具有的特殊高频细节。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
宋威[2]（2019）在《基于图像序列超分辨重建的真空深过冷熔体形变过程研究》一文中研究指出深过冷(Deep Supercooling)是一种通过抑制形核,液体或气体在温度降低到其凝固点以下时,仍然不会变成固体的过程。本课题的研究对象便是处于这种过程之中的金属液滴。微重力环境下的深过冷熔体形变是材料科学研究中重要的研究内容,在地面建立由真空落管构成的微重力模拟环境可大大降低实验成本。由于落管高度的限制和物体下落速度较大的原因,模拟环境配备的高速相机也只能获得实验材料的低分辨率序列图像。为了准确建立深过冷熔体的形变过程,利用获得的低分辨图像进行超分辨率重建是目前被广泛采用的研究方法。图像的超分辨率重建在遥感、医学等领域一直有着非常广泛的应用,近几年由于深度学习研究的兴起以及卷积神经网络在图像领域的成功应用,基于深度学习的超分辨率重建技术也取得了很大的发展。单帧图像超分辨率重建受限于单幅图像包含的信息有限,重建效果并不理想。而目前主流的多帧图像的超分辨率重建算法却偏重于追求高的峰值信噪比(PSNR:Peak Signal to Noise Ratio),从而使重建图像较为平滑,重建结果缺乏了很多高频细节,不利于深过冷熔体形变纹理细节的研究。针对上述问题,本文提出了一种基于WGAN(Wasserstein Generative Adversarial Network)的序列图像超分辨率重建模型,该模型有效的利用了多个连续帧的信息,并通过WGAN网络进行稳定的训练。与目前将为先进的神经网络超分辨率重建算法,如SRCNN、SRGAN、VESPCN等相比,重建结果不但提高了PSNR和SSIM(Structural Similarity Measure)指标,同时也呈现出较好的细节纹理。并通过构建的序列图像超分辨率重建模型,对液滴形变过程进行了分析。相对于单帧算法SRGAN,本文模型在保持高频细节的同时,重建结果PSNR提高了约1.5dB,SSIM提高了约0.1。与其他单帧算法比较,在PSNR基本接近的情况下,SSIM也有约0.1的增长。与目前先进的多帧算法相比,本文模型重建结果在PSNR和SSIM指标上均有不同程度的提高,且局部放大之后,高频细节重建的更好,有明显的提高。通过公开的数据集的测试,本文提出的模型有效的获取了帧间的信息,在PSNR和SSIM的指标均有提高的情况下,比目前先进的多帧算法重建出了更好的高频细节图像。对于本课题的深过冷熔体图像,本模型依然取得了很好的效果。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
陈志梦,许军锋,汪肖,王霞,坚增运[3]（2019）在《过冷熔体保温时间对Ni-3.3B合金凝固组织的影响》一文中研究指出为研究熔体过冷保温处理对合金凝固过程和组织的影响,通过调控高频感应熔炼功率,调节Ni-3.3B(质量百分比w/%)合金过冷熔体的保温时间,得到不同保温时间(18～450 s)下Ni-3.3B合金的凝固组织。采用X射线衍射仪对凝固后试样进行物相分析,利用光学显微镜对凝固组织进行观测与分析,通过显微硬度试验表征其力学性能的变化。研究结果表明:Ni-3.3B合金的凝固组织由初生α(Ni)及不同形状的共晶组织(Ni+Ni_3B)组成。随着保温时间的增加,合金中初生α(Ni)分数逐渐增加,规则共晶组织片层间距减小,且分布更均匀;不规则共晶组织分数降低,随过冷熔体保温时间的增加,共晶组织的显微硬度具有增大的趋势。(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2019年02期）
王月海,宋威,赵洪玲[4]（2019）在《基于深过冷熔体的序列图像超分辨率重建》一文中研究指出目前,超分辨率重建技术广泛应用于医学图像、遥感图像等领域。材料科学等学科研究中,落管是提供微重力的设备,基于落管的深过冷熔体是笔者的研究对象。材料方面,研究人员需要观测实验过程中目标材料的形态结构等特征,但受限于硬件环境,仅能得到数量庞大的低分辨率序列图像。基于此问题,引入VESPCN(VideoEfficient Sub-pixelConvolutionalNeuralNetwork)多帧图像超分辨率重建算法,成功构建深过冷熔体的高清图像,且基于PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)和SSIM(Structural Similarity Measure)指标,提高了重建效果。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年07期）
王月海,崔仕明[5]（2019）在《基于低秩矩阵分解的深过冷熔体图像超分辨率重建》一文中研究指出针对深过冷熔体图像分辨率低,包含信息量少的问题,本文提出一种基于低秩矩阵分解与图像自相似性的超分辨率重建算法.该算法首先利用图像自相似性构造图像金字塔,进一步创建内部样本库进行字典学习.再根据学习到的高低分辨率字典对将输入的低分辨率深过冷熔体图像进行重建,增加其分辨率.然后利用低秩矩阵分解对重建后的高分辨率图像进行优化,去除在重建阶段引入的误差信息,最终得到更加接近真实场景的高分辨率深过冷熔体图像.通过仿真实验结果表明,本文提出的方法可以更好地重建出深过冷熔体所特有的高频细节与边缘纹理.(本文来源于《北方工业大学学报》期刊2019年02期）
孙晓思,郝维新,马腾,张俊婷,耿桂宏[6]（2018）在《过冷Cu-40%Pb合金熔体的相选择与偏晶胞形成机制》一文中研究指出采用循环过热与玻璃熔融净化相结合,铜模快淬法制备了不同过冷度的Cu-40%Pb过偏晶合金,结合能谱分析及相关理论,对液相分离初期合金熔体形核竞争进行了研究。结果表明,富Cu的L1相作为优先相首先从合金熔体中液相形核,这是Cu-Pb过偏晶合金熔体在后续凝固过程中的偏晶胞的来源。(本文来源于《铸造技术》期刊2018年06期）
马腾,郝维新,孙晓思,张俊婷,耿桂宏[7]（2018）在《高密度脉冲电流对Fe-B共晶合金熔体过冷度的影响》一文中研究指出采用熔融玻璃净化加循环过热相结合的深过冷技术及高密度脉冲电流作用于金属熔体的方法,研究了Fe-B共晶合金深过冷条件下及脉冲电流作用下的凝固组织。通过DSC方法分析了高密度脉冲电流对Fe-B共晶合金熔体过冷度的影响。结果表明,高密度脉冲电流作用下的凝固组织与深过冷条件下的凝固组织形貌类似,且两种实验条件下获得的过冷度基本相同,证明了脉冲电流可以对金属熔体实现深过冷。(本文来源于《铸造技术》期刊2018年06期）
孙晓思,郝维新,马腾,耿桂宏[8]（2018）在《过冷Cu-Fe包晶合金熔体的组织演化机制》一文中研究指出利用循环过热与玻璃熔融净化相结合的方法制备了不同过冷度下Cu-15wt%Fe包晶合金试样,结合相关理论详细阐述了过冷Cu-15wt%Fe合金熔体的凝固组织演化机制.结果表明,液相分离过程中,合金体系内部少数相的形核、长大、凝并甚至分层行为是在Ostwald熟化、Brownian运动、Marangoni迁移和Stokes运动等因素综合作用下完成的,不同阶段不同因素所起的作用大小不同.试验过程中还制备了Cu-35wt%Fe包晶合金试样,通过不同成分合金凝固组织的SEM图像,对比了不同Fe含量对过冷Cu-Fe包晶合金熔体凝固组织的影响.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
樊丹丹,许军锋,钟亚男,坚增运[9]（2018）在《过热温度和冷却速率对过冷Ti熔体凝固过程的影响》一文中研究指出采用分子动力学方法研究了金属Ti熔体的凝固过程,通过径向分布函数、H-A键型结构以及最大原子团簇方法分析了Ti的凝固组织。结果表明,金属Ti熔体的凝固过冷度随过热温度的升高而增大,且过冷度与过热温度的变化曲线上出现2次转折:T_1=2100 K和T_2=2490 K,分别对应于形核团簇的原子键破坏起始温度和破坏终了温度。在此温度区间,过热熔体中微观晶核团簇随温度升高而减少。当过热温度增大到一定程度(大于T_2),其过冷度将维持定值;同时,金属Ti熔体的过冷度也随冷速的增大而增大,直到非晶结构形成;金属Ti形成非晶的临界冷速为1.0×10~(13)K/s。(本文来源于《金属学报》期刊2018年06期）
赵丽,潘晶,刘新才,杨梦琳,董鸣月[10]（2018）在《Nd_9Fe_(72)Ti_4C_2B_(13)合金过热熔体的过冷度及其对非晶形成能力和磁性能的影响》一文中研究指出采用差热分析法研究了Nd_9Fe_(72)Ti_4C_2B_(13)永磁合金形核过冷度ΔT~-与其熔体过热度ΔT~+的关系。在此基础上,通过对不同熔体过热度的薄带进行微观结构分析、热分析和磁性能测试,研究了熔体过热度对合金的非晶形成能力、组织演化和磁性能的影响。结果表明,合金的过冷度拐点对应的临界过热度为67K。在8~67K的过热度范围内,ΔT~-随ΔT~+的提高而急剧增大了58K;而在67~146K的过热度范围内,ΔT~-随ΔT~+而变化的幅度不大,其间的平均过冷度达到了181K。ΔT~+为60K的快淬薄带的微观组织由Nd_2Fe_(14)B、Fe_3B、α-Fe、Nd_2Fe_(23)B_3相的纳米晶和少量非晶组成。随着ΔT~+从60K提高至130K,快淬薄带中的Nd_2Fe_(23)B_3、α-Fe和Fe_3B纳米晶逐步消失,而非晶含量逐步增大,最终得到完全非晶。ΔT~+为60K的薄带退火组织中存在有损于磁性的亚稳相Nd_2Fe_(23)B_3,其磁性能低下;而ΔT~+分别为90,110和130K的薄带退火组织均由Nd_2Fe_(14)B、Fe_3B、和α-Fe纳米晶组成,它们的磁性能较ΔT~+为60K的薄带的大幅提高。其中,ΔT~+为90K的退火薄带的磁性能取得了最大值,其最佳值为H_(ci)=521.57kA/m,B_r=0.75T,(BH)_(max)=66.31kJ/m~3,M_r/M_s=0.67。(本文来源于《功能材料》期刊2018年04期）
过冷熔体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
深过冷(Deep Supercooling)是一种通过抑制形核,液体或气体在温度降低到其凝固点以下时,仍然不会变成固体的过程。本课题的研究对象便是处于这种过程之中的金属液滴。微重力环境下的深过冷熔体形变是材料科学研究中重要的研究内容,在地面建立由真空落管构成的微重力模拟环境可大大降低实验成本。由于落管高度的限制和物体下落速度较大的原因,模拟环境配备的高速相机也只能获得实验材料的低分辨率序列图像。为了准确建立深过冷熔体的形变过程,利用获得的低分辨图像进行超分辨率重建是目前被广泛采用的研究方法。图像的超分辨率重建在遥感、医学等领域一直有着非常广泛的应用,近几年由于深度学习研究的兴起以及卷积神经网络在图像领域的成功应用,基于深度学习的超分辨率重建技术也取得了很大的发展。单帧图像超分辨率重建受限于单幅图像包含的信息有限,重建效果并不理想。而目前主流的多帧图像的超分辨率重建算法却偏重于追求高的峰值信噪比(PSNR:Peak Signal to Noise Ratio),从而使重建图像较为平滑,重建结果缺乏了很多高频细节,不利于深过冷熔体形变纹理细节的研究。针对上述问题,本文提出了一种基于WGAN(Wasserstein Generative Adversarial Network)的序列图像超分辨率重建模型,该模型有效的利用了多个连续帧的信息,并通过WGAN网络进行稳定的训练。与目前将为先进的神经网络超分辨率重建算法,如SRCNN、SRGAN、VESPCN等相比,重建结果不但提高了PSNR和SSIM(Structural Similarity Measure)指标,同时也呈现出较好的细节纹理。并通过构建的序列图像超分辨率重建模型,对液滴形变过程进行了分析。相对于单帧算法SRGAN,本文模型在保持高频细节的同时,重建结果PSNR提高了约1.5dB,SSIM提高了约0.1。与其他单帧算法比较,在PSNR基本接近的情况下,SSIM也有约0.1的增长。与目前先进的多帧算法相比,本文模型重建结果在PSNR和SSIM指标上均有不同程度的提高,且局部放大之后,高频细节重建的更好,有明显的提高。通过公开的数据集的测试,本文提出的模型有效的获取了帧间的信息,在PSNR和SSIM的指标均有提高的情况下,比目前先进的多帧算法重建出了更好的高频细节图像。对于本课题的深过冷熔体图像,本模型依然取得了很好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过冷熔体论文参考文献
[1].崔仕明.微重力条件下深过冷熔体图像超分辨重构算法研究[D].北方工业大学.2019
[2].宋威.基于图像序列超分辨重建的真空深过冷熔体形变过程研究[D].北方工业大学.2019
[3].陈志梦,许军锋,汪肖,王霞,坚增运.过冷熔体保温时间对Ni-3.3B合金凝固组织的影响[J].西安工业大学学报.2019
[4].王月海,宋威,赵洪玲.基于深过冷熔体的序列图像超分辨率重建[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].王月海,崔仕明.基于低秩矩阵分解的深过冷熔体图像超分辨率重建[J].北方工业大学学报.2019
[6].孙晓思,郝维新,马腾,张俊婷,耿桂宏.过冷Cu-40%Pb合金熔体的相选择与偏晶胞形成机制[J].铸造技术.2018
[7].马腾,郝维新,孙晓思,张俊婷,耿桂宏.高密度脉冲电流对Fe-B共晶合金熔体过冷度的影响[J].铸造技术.2018
[8].孙晓思,郝维新,马腾,耿桂宏.过冷Cu-Fe包晶合金熔体的组织演化机制[J].中北大学学报(自然科学版).2018
[9].樊丹丹,许军锋,钟亚男,坚增运.过热温度和冷却速率对过冷Ti熔体凝固过程的影响[J].金属学报.2018
[10].赵丽,潘晶,刘新才,杨梦琳,董鸣月.Nd_9Fe_(72)Ti_4C_2B_(13)合金过热熔体的过冷度及其对非晶形成能力和磁性能的影响[J].功能材料.2018
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