基于CBR的技术推广研究与应用

基于CBR的技术推广研究与应用

房明[1]2004年在《基于CBR的技术推广研究与应用》文中提出我国小城镇建设工作一直进行着有益的尝试和探索,在全国不同地区相继抓了很多试点小城镇,但试点在技术推广中没有发挥预期的作用。其主要原因是试点成功的技术应用项目没有真正发挥指导、示范作用。如果以小城镇试点、示范工程项目为背景,从试点的成功技术应用案例中找到与自己所要解决的问题具有相似性的历史经验,则对技术推广具有极大的现实意义。本文着眼于小城镇建设中的技术推广问题,利用基于案例推理的方法,通过对新问题与历史技术应用案例在不同方面的相似性度量,研究技术选择与推广的量化标准。决策者可以通过类比以往应用案例,找出与自己实际应用需求最相似的部分解或相对合适的整体解,为技术推广提供决策支持。本文首先介绍了我国小城镇中的主要问题和技术推广的相关概念与理论,并对基于案例推理的一般方法、主要任务及相似度量算法的主要研究成果做了介绍和简要分析。案例表示是基于案例推理的基础。围绕规范化技术应用案例表示的问题,本文结合小城镇可持续发展理论、技术的综合评价等分析了技术应用案例的特点,建立了技术应用案例框架表示的层次模型,并对案例描述信息不完备的情况进行处理。针对不同框架信息特点的不同,采用粗糙集和专家咨询法确定特征属性的权重。相似度量是基于案例推理的关键环节。本文分析案例的属性并归纳为四种类型,针对不同类型的属性,分别采用海明距离、基于模糊集合隶属函数的相似度算法来计算案例的局部相似度。并利用最邻近算法得到案例的框架相似度排序和案例的全局相似度排序。通过相似度的大小来反映历史案例的参考价值大小。此外,结合小城镇污水处理厂建设问题的实际背景,设计了基于CBR的相似案例查询系统,说明在技术推广中应用基于案例推理中的相似度量,为决策者提供了大量的支持信息,可使决策者在技术选择上更具灵活性,提高技术推广的效率。

王德光[2]2012年在《基于系统理论的小流域喀斯特石漠化治理模式研究》文中研究表明喀斯特石漠化是继我国西北地区沙漠化之后最大的生态环境问题,严重的石漠化和水土流失,不仅威胁到当地人民的生存环境和经济发展,还直接威胁到下游长江叁角洲地区和珠江叁角洲地区的生态安全,制约着西南、华南地区的可持续发展,成为构建和谐社会和可持续发展的主要障碍。尽管已经意识到石漠化的危害并展开了造林绿化、水土保持、生态保护等石漠化治理工作。但是,由于历史问题、方法不当以及资金不足等原因,破坏的速度仍大于治理速度。继续加强石漠化治理的方式、方法研究,采取可持续推进的石漠化治理模式逐步恢复石漠化地区的生态环境是建设生态文明、改善喀斯特地区人民生存条件,增进民族团结与经济社会可持续发展的关键。本文以石漠化治理模式为研究对象,以广西全区为研究区域,采用系统化的研究方法,综合运用地理学、系统科学、信息科学、生态学、应用数学以及喀斯特科学的知识与原理分析广西喀斯特石漠化治理模式的现状,分类体系以及典型模式,构建以WSR系统理论为基础的石漠化治理模式,以小流域为基本治理单元对广西全区进行小流域治理模式分区,以CBR技术为支撑,研发实现了广西石漠化治理模式案例库,以提高石漠化的治理效率,以耦合理论为指导进行治理模式的优化布局,以提高治理效益并协调发展。主要研究结果如下:(1)构建了基于WSR理论的喀斯特石漠化治理模式体系本文引用WSR系统方法论,将喀斯特石漠化治理模式作为系统研究,从系统角度重塑了石漠化治理模式的科学内涵,构建原则与分类体系。提出了石漠化治理模式的物理、事理、人理的研究内容与工作步骤。该模式体系思路清晰,可以良好的掌控治理模式系统分析过程,可为广西乃至整个西南地区的喀斯特石漠化治理工作提供思路。(2)构建了以小流域为基础的广西石漠化治理模式分区本文参考相关研究,将治理模式分为国家、省域、县域和小流域四个尺度,提出了以小流域作为治理单元并进行治理模式分区的广西石漠化治理思路,探索出了几何小流域——实体小流域——治理小流域的广西石漠化小流域叁层概念模型,最后将广西全区划分为208条具有可操作性的石漠化治理小流域。然后利用聚类分析方法从县域的角度对小流域治理模式进行了聚类分区,将立地条件、石漠化程度、社会经济属性类似的小流域聚类到一起,从空间上进行分区,将广西全区划分为①桂东北水土保持+立体农业+生态旅游模式主治理类型;②桂中南喀斯特水资源开发+洼地排涝+沼气开发模式主治理类型;③桂西南人工造林+水土保持+生态移民模式主治理类型;④桂西北人工造林+种草养畜模式主治理类型,以便从宏观上为广西石漠化治理进行实践指导。(3)构建了基于CBR理论的石漠化治理模式案例库本文借鉴案例推理原理,在广泛收集西南地区石漠化治理模式相关资料的基础上,创造性的开发了广西石漠化治理模式案例库管理系统,以便收集成功经验,取得治理效率。系统在石漠化治理模式案例描述,案例检索与匹配,案例调整与学习方面都具有较强的借鉴性,实现了案例入库、案例管理、案例分析和案例推理四大功能模块,用户采用本系统对目标小流域的治理模式配置可通过对石漠化程度、立地条件等相应指标的检索得以实现,可极大地提高治理效率。(4)构建了基于耦合理论的石漠化治理优化模式与方法本文应用耦合理论对石漠化治理模式涉及到的相关要素子系统进行耦合优化,通过对相关的的工程措施与立地条件的耦合,达到资源的优化配置,从而对治理模式进行调整,然后将优化后的治理模式配置到目标小流域,经过一定的治理期后,对该小流域进行了耦合效益评价,看是否取得了生态效益和社会经济效益的良好耦合,以便调整治理模式,通过这样的优化调整可实现治理模式的可持续推进。

张文领[3]2009年在《基于CBR的工程项目咨询知识管理研究》文中研究指明随着知识经济的到来,知识正在成为创新的核心。知识管理的出发点就是把知识视为最重要的资源,最大限度地掌握和利用知识,这是企业和组织竞争力得以提高的关键。知识管理的重要目标是力图将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人,以便能够做出最好的决策,创造最大价值。因此知识管理已经成为现代企业核心竞争力的源泉。建筑产业是国民经济与发展的支柱产业,研究如何在工程项目领域开展高效的知识管理,无疑具有重要和特殊的意义。基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术是近年来兴起的人工智能方法之一,也是目前研究的热点问题。它是一种重要的基于知识的问题求解和学习方法,根据过去的成功或失败的案例来推导出新问题的解,是一种将知识库同推理机融为一体的新的推理技术。尤其适用于难于用统一公式或模型表达而对经验要求较高的领域。而工程项目恰好具有一次性的特点,很难用统一模型表达。因此基于案例推理应用于工程项目领域具有天然的优势,本文利用这一优势,把其引入到工程项目咨询的知识管理中。本文首先阐述了文章的研究背景和目的意义。接着对知识管理有关概念和CBR技术的基本原理做了详细的概述。剖析了二者在理论上的内在一致性,指出二者结合的优势所在。然后具体介绍了CBR应用于工程咨询中关键技术的实现。建立了工程项目案例框架模型,使项目案例有了统一的表达,能够得到计算机的识别。在案例检索方面,引入灰色关联分析,用灰色距离测度案例间的相似度。用遗传算法自动获取项目案例各特征项的权重,并通过实例证明了该方法的有效性。文章最后设计了一个基于CBR的工程咨询知识管理架构,并对后续工作了具体的展望。

李大伟[4]2012年在《立体仓库货架智能化配置设计系统的开发与应用》文中研究说明随着物流技术的不断发展,尤其是以自动化立体化自动仓库为代表新一代物流装备的不断应用和发展,已经大大的改变了传统的物流模式,立体仓库具有节约用地、减轻劳动强度、消除差错、提高仓储自动化水平及管理水平、降低储运损耗、提高物流效率等诸多优点,已经成为了现代物流行业的重要技术装备。作为立体仓库的重要组成部分,立体仓库货架承担着货物分类存储,扩大仓库储存能力,提高机械化操作程度等功能。作为一种大规模定制产品,立体仓库货架是完全按照客户需求,根据物流策略、立体仓库尺寸和存储物料规格等条件进行设计。现有的设计方法,存在着个性需求多,设计工作量大;设计周期长、无法快速响应市场需求;经验设计多、设计知识凌乱设计重用性大等问题,因此,物流装备企业急需一套面向货架设计领域的智能化使能工具来提高货架设计的效率与质量、加快企业产品创新步伐、能够快速响应市场需求,最终达到提高我国物流装备企业的市场竞争力的目的。本文针对以上问题,对现有的立体仓库货架的设计模式和方法进行了深入地调研与分析,提出了立体仓库货架智能化配置设计模型,并综合应用了基于实例推理的货架智能化设计技术、可拓智能配置选型设计技术、基于参数化模板的快速设计等技术开发了立体仓库货架智能化配置设计系统。论文主要研究内容如下:(1)给出了智能化配置设计系统架构和功能划分,并在XML技术的基础上研究了包括变载荷工况下关键构件实验数据等立体仓库货架设计知识的表达模式,构建了货架设计知识库。(2)研究了基于CBR的货架智能化配置设计技术,给出了智能推理模型中的相似度算法和权重计算模型,并通过算例验证了智能推理模型的可行性和有效性。同时对货架设计实例的表达、组成、属性分类和货架设计实例库的维护方法也进行了介绍。(3)提出了一种基于参数化模板的货架详细设计技术,给出了基于参数化模板的货架设计流程模型,并对货架设计中参数化模板的定义、划分及其参数化模板库的构建等进行了深入的研究。同时针对货架选型设计文章提出了基于可拓理论的智能化配置选型模型,划分出了构成立体仓库货架的组件模块分类树,给出了货架产品族及其构件的物元模型,研究并建立了货架可拓配置选型的流程模型,对模型中模块物元的智能匹配算法采用算例对其有效性进行了验证。(4)在论文给出的立体仓库货架智能化配置设计技术和理论方法的基础上,采用VisualStadio2008平台工具和AutoCAD二次开发工具等,开发了立体仓库货架智能化配置设计系统,并对系统的主要功能模块进行了详细的说明。该系统已经在企业得到应用,企业实践显示该系统可大幅提高设计效率,降低产品开发成本,行业应用前景广阔。

智勇[5]2004年在《分布式学习环境中的智能授导系统研究》文中认为当前,网络的发展已使我们学习、工作与生活发生了难以想象的变化,应该说计算机与网络是人类迄今为止发明的最重要、最有力的学习工具。我们更是愿意相信方法技术的变革会为传统的教学带来更大的创新机会,智能化与人性化无疑将是计算机辅助教学发展的重要方向。这一概念使数字化技术的教育领域应用充满了创新,如果一种创新有生命力,那么它就必然有用。 在上述背景所提出的内在动因驱使下,如何把握以分布式学习理论为基础的智能教学系统研究的发展取向;如何运用先进的智能方法,在理念与技术应用之间寻找一个恰当的突破口,从功能层面优化完善ITS的系统构建;如何从具体技术实现的角度提高系统的自适应能力,并最终到达促进学习者知识获取的目的,是本研究试图探究与解决的主要问题。 本文首先回顾了ITS研究的起源、发展与主要的内容框架。在问题反思的基础上,结合智能化软件应用的主流趋势,探讨与总结了分布式学习环境中“智能”教学的应用取向,并随后在此基础上分析了分布式认知理论对ITS的影响与启示;承继对问题的理论分析,对于分布式学习环境中的ITS建模而言,笔者提出了以“自适应”为特征的建模概念。其主要观点在于系统自身知识获取的主动性与持续性,主要途径在于人机协同进化中的反馈性与自组织性。并进一步在抽象分析的基础上将自适应的概念具体到反馈式知识获取、群体协作的教学决策、进化系统的开发策略以及动态学生建模等几个方面;与自适应的思路相一致,基于案例的推理,作为从应用角度支持分布式自适应建模的一种技术,是对专家经验知识与产生式推理智慧最直接的补充与拓展。为此,笔者简要介绍了这项技术的工作原理,研究了CBR技术的对于分布式教学应用的意涵,提出了结合规则与案例集成应用的观点,并针对两个具体案例进行了分析。除此之外,为了验证理论方法在实践应用中的可行性与合理性,以“数据结构”的学科知识为基础,设计与实现了DS-Tutor的原型系统。通过对实践过程的总结与反思,进一步加深了对智能方法辅助教学的认识。

周静[6]2010年在《精密播种机数字化设计系统中的实例检索算法的研究》文中研究说明精密播种机是将预定数量的种子播到土壤中预定的位置,可以保证种子在田间叁维坐标空间和数量上的准确性。由于精密播种机自身的结构特点和工作对象的复杂性,人们开始采用数字化仿真设计代替传统的试验设计方法,利用一些相关设计软件在计算机上建立样机模型。在对精密播种机进行数字化设计时,可以借鉴以前设计的相似机型来指导新的设计,因此将基于实例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)方法引入到精密播种机的数字化设计中,充分利用以往成型的播种机设计实例,完成满足新要求的播种机设计方案。可以很好的提取和归纳设计规则,从而缩短新产品的开发周期。本文从精密播种机的结构特点出发,详细阐述了基于实例推理的工作机制和关键技术,深入研究了精密播种机实例的表示方法和实例库的建立,分析了实例推理中的关键步骤——实例检索的方法原则及一般过程,通过对精密播种机实例属性权重值的确定方法和实例相似度度量方法的深入研究,提出了与实例表示和实例库对应的,适用于精密播种机的实例检索算法。以铲式玉米精密播种机为例,对检索算法进行验证,并在Visual C++ 6.0开发环境下,采用MFC编程,设计实现了基于CBR的铲式玉米精密播种机数字化设计的实例检索系统,完成了系统的主要功能,最终达到查找出与目标实例最为相似的精密播种机实例的目的。将CBR思想引入到精密播种机的数字化设计中,直接利用过去类似播种机的设计经验,降低了知识获取的难度,解决了设计规则难以归纳和提取的“瓶颈”问题。通过本文提出的实例检索算法,可以准确高效的检索出与目标实例相似的最佳旧实例,对新实例的设计进行有效指导,从而减少设计过程中不必要的重复劳动,大大提高了设计的准确性和研制效率。

沈舟[7]2007年在《基于CBR技术的注射模报价方法的研究》文中研究说明模具工业高速发展,给模具制造企业带来了巨大机遇,同时也带来了更为激烈残酷的市场竞争。努力赢得订单是现今模具制造企业生存和发展的基础。因此,面对客户的询价,如何对模具产品进行准确、快速地报价是每个模具制造企业面临的重大课题。本文就此展开了研究,在参考大量文献的基础上,选择了模具工业协会编写的《模具计价办法参考手册》中提供的工时法报价思想作为模具报价的理论基础,针对该方法在实际使用中通用性差的缺点,引入了基于事例推理(CBR)的技术对其进行了改良,并结合数据库等技术开发出一个注射模计算机辅助报价系统。以下是本文各章内容的概述:第一章绪论探讨了对模具产品进行准确、快速地报价的重大意义,着重回顾了国内外模具报价方法以及计算机辅助模具报价系统的研究现状,并提出了本文的研究对象和研究内容。第二章介绍了基于事例推理(CBR)的基本原理和实现技术。解释了CBR的定义及其求解问题的思想,叙述了CBR从起源,到目前成为人工智能领域的研究热点,以及未来发展趋势的概况,着重阐述了当前CBR的各个环节中(事例表示,事例检索,事例修改,事例库维护等)的关键技术。第叁章建立了一个基于事例推理的注射模加工工时估算模型。根据注射模领域知识,抽取一系列问题特征连同加工工时表示注射模加工工时事例。采用最近邻法作为注射模加工工时事例的检索算法,给出了事例及其问题特征的相似性度量方法,针对最近邻法中问题特征权重不易确定或确定依据客观性较差的问题,提出了一个利用事例库中的数据来挖掘权重的数学模型,并设计了求解该数学模型的遗传算法。提出了一种利用问题特征差异以及问题特征对加工工时影响的权重自动给出修改建议解,再结合人工交互修改的注射模加工工时事例修改方法。对如何进行注射模加工工时事例库的维护也作了原则性的阐述。第四章建立了基于CBR技术的注射模工时法报价模型。对注射模销售价格中的工费,材料费,设计费,专用工具费,试模费,包装运输费,利润和税收的确定作了详细的论述。第五章在前面几章理论研究的基础上,以Visual C++6.0为系统界面开发工具,SQL Server 2000为后端数据库服务器,开发了注射模计算机辅助报价的原型系统,并对系统的各个功能模块进行了概述。最后还给出了一个应用实例。第六章总结了全文的主要研究内容成果,并对今后研究方向进行展望。

李永平[8]2006年在《基于CBR方法的飞机排故支持技术研究与应用》文中指出飞机的排故不仅关系到飞行的安全,而且对飞机用户的经营效益和社会形象也有直接或间接的影响。研究基于CBR方法的飞机排故支持技术及其应用,对飞机制造商提高客户服务和技术支援能力具有重要的作用,同时飞机运营商也可以从中获得帮助。本文首先研究了飞机相似机型评估问题。飞机相似机型的评估为基于CBR方法的飞机排故支持技术上的应用做了铺垫,它可以提高案例检索的效率和准确性。该评估又分为整机级相似性评估和系统级相似性评估,本文建立了模糊灰色关联分析模型,用于评估飞机的整机级相似性,并做了实例验证,效果良好;又建立了经典相似性理论模型,用于评估飞机的系统级相似性,也做了实例验证,效果良好。然后,综合整机级和系统级相似性评估结果以最终获得飞机的相似机型。之后,本文研究了基于CBR方法的飞机排故支持关键技术,包括排故案例库的构建(构建又包括排故案例的表达、案例库的索引策略和案例的存储)、排故案例的检索、重用、修改和学习。从飞机排故的实际出发,详细介绍了案例库的构建方法并举例,建立了结合字符型字段匹配技术和KNN方法的案例检索模型并进行了实例验证,同时建立了基于差异驱动的排故案例修改模型,同样做了实例分析,效果良好。接着,本文以前面所研究的排故支持技术为基础开发了飞机排故支持系统。介绍了系统的需求、功能、架构、数据库设计和界面设计方法。最后,以民用航空发动机的排故支持作为实例对本文所研究的基于CBR方法的飞机排故支持技术进行了应用研究,并运用飞机排故支持系统验证了案例检索,应用效果良好。

邢秋芬[9]2014年在《寒地水稻种植管理信息系统的研究》文中研究表明我国人口众多,是一国土资源辽阔的农业大国。水稻种植面积位居我国其他粮食作物之首,同时,稻米也是我国人民赖以生存的主食。因此,做好水稻的种植管理工作对于实现水稻生产的“优质、高产、高效、生态、环保、安全”等目标具有重要意义。近年来,由于信息技术作为新兴产业在农业领域的不断拓展应用,已经成为社会经济发展的新动力、新焦点、新突破,信息技术服务于农业也正在上升为整个农业结构的基础性产业。随着信息技术和人类脑力活动对农业增长增收的贡献越来越大,农业生产方式也发生着一系列的变化。这一系列的变化,使信息化技术进入农业领域成为必然发展趋势。目前,黑龙江垦区在农业现代化水平上虽有较大幅度的提高,但在农业生产及农业信息化水平方面与发达国家相比仍存在着一定差距。农业信息化建设基础设施薄弱,缺乏资源共享机制,农业科技人员严重不足,这些问题的存在严重影响了我国农业信息技术研究的广度和深度。通过对我省垦区水稻种植管理工作的研究与分析,本文选用C#语言作为系统开发平台、IIS组件作为Web服务器,采用ASP.Net-SQL Server2008数据库的开发模式,提出了基于.NET框架技术的寒地水稻种植管理信息系统研究模型,重点阐述了基于CBR技术的水稻病害诊断模块的研究与设计,综合应用了水稻配方施肥实验方案,实现了对水稻生产种植信息的动态管理,为做好水稻种植管理工作提供了新思路和新方法。

杨化林[10]2006年在《基于知识的注塑模具设计若干技术研究》文中进行了进一步梳理本文以宁波市科技局工业科研攻关项目—“基于知识工程的塑料模具快速设计系统”为背景,以注塑模具为主要研究对象,将知识工程思想、数据库技术、推理技术应用于工程设计,目的在于建立基于统一的产品数据管理环境下的注塑模具辅助设计系统,使得企业设计知识得到最大限度重用。本文研究工作主要有以下几方面:1.针对塑料材料多样性和材料选取的困难性,深入研究了材料数据分类方法以及材料性能与塑件制品的关系,建立了综合性能数据库,包括塑料性能、塑料熔体流动行为、塑料配置与着色等子数据库。根据材料性能对塑件结构的影响,建立了“材料性能—塑件结构要素”映射机制,自动求解塑料性能对塑件结构要素的影响,以及塑件结构要素(功能)所要求的材料性能。研究开发了对材料性能数据库的全局查询导航器,通过关联查询得到与该材料相关的所有信息,并输出为各种格式的数据以备共享。2.塑料制品设计结构对塑件顺利成型、防止产生缺陷从而降低成本和提高设计效率有重要影响。考虑塑料制品的加工工艺性,针对塑件的侧面凹凸、脱模斜度、塑件壁厚、加强筋、孔设计等十余个方面,提供设计方案的支持和检查,以帮助塑件设计者快速设计出结构合理的产品。3.根据注塑模具设计具有强经验弱理论的特点,深入研究了注塑模具基于范例推理的设计方法。在最近邻法基础上提出模具范例的相似度算法,并充分考虑不同历史时段技术发展水平导致的模具设计和加工手段的进步,减小由于庞大的范例库造成的匹配时间复杂度,提出采用过滤机制:首先限定一定的搜索范围,只对此范围内的范例进行相似度计算匹配,从而最大限度的提高系统计算、匹配效率;给出特征权重调整的简洁方法,以对传统最近邻法产生的不精确性进行修正。针对检索到的模具范例,从零部件信息和装配结构两个方面进行调整,提出了基于标准件库的离线式零部件编辑和以“配合关系寄存器”为中间件的结构调整方式。提出了一种设计时范例数据获取与重用的设计过程刻录的在线式范例应用的新方法,为基于范例的自动模具设计开辟新途径。4.研究了注塑模具设计中快速建模技术。利用参数化建模技术,研究了模型参数驱动的零部件设计方法,提出以“单遗传结构”的形式描述零件参数,以多级别数据存储结构为零件参数的存储方式,使得平面二维表格(或者复杂的树状表格)简化为线性数据结构,每条记录成为仅包含参数控制关系的单个参数的数据,从而建立可动态扩充的系列化、标准化的零部件设计系统。提出基于统一装配模型的模架设计技术及特征识别技术,利用冗余控制参数实现模架变型设计的模架装配系统。利用这些方法和技术,提高了模具设计建模自动化能力和总体设计水平,并为企业实现统一的信息管理打下坚实基础。5.建立了基于统一信息管理平台PDM的企业集成设计管理环境。以注塑模具设计为例,讨论了塑料材料性能数据库集成、塑件结构工艺性数据集成、基于CBR的模具设计推理方法集成、模型参数驱动的零部件设计集成以及基于统一装配模型的模架设计集成。分析了企业应用软件工具集成和封装的方法,讨论了基于XML的企业数据传输与共享,PDM与ERP的集成。对于企业数据安全,提出了基于对象/基于规则/基于任务流程/基于项目的综合控制方法,使得统一的产品数据管理平台下的企业数据安全得到有效保障。

参考文献:

[1]. 基于CBR的技术推广研究与应用[D]. 房明. 华中科技大学. 2004

[2]. 基于系统理论的小流域喀斯特石漠化治理模式研究[D]. 王德光. 福建师范大学. 2012

[3]. 基于CBR的工程项目咨询知识管理研究[D]. 张文领. 大连理工大学. 2009

[4]. 立体仓库货架智能化配置设计系统的开发与应用[D]. 李大伟. 东华大学. 2012

[5]. 分布式学习环境中的智能授导系统研究[D]. 智勇. 南京师范大学. 2004

[6]. 精密播种机数字化设计系统中的实例检索算法的研究[D]. 周静. 沈阳理工大学. 2010

[7]. 基于CBR技术的注射模报价方法的研究[D]. 沈舟. 浙江大学. 2007

[8]. 基于CBR方法的飞机排故支持技术研究与应用[D]. 李永平. 南京航空航天大学. 2006

[9]. 寒地水稻种植管理信息系统的研究[D]. 邢秋芬. 黑龙江八一农垦大学. 2014

[10]. 基于知识的注塑模具设计若干技术研究[D]. 杨化林. 浙江大学. 2006

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