人工神经网络在光伏中的应用综述

论文摘要

神经网络具有非线性、非局限性、非常定性、非凸性等特点,由于其具有自学习、联想存储及高速寻找优化解的能力,常被应用在识别、预测等方面。该文对人工神经网络在光伏预测、系统监测、故障检测、系统优化等方面的应用进行了简述说明。

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类型: 期刊论文

作者: 何雅静,汪登

关键词: 人工神经网络,监测,故障检测,光伏预测

来源: 太阳能 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 武汉纺织大学数学与计算机学院,复旦大学信息科学与工程学院

分类号: TM615;TP183

页码: 17-20

总页数: 4

文件大小: 1220K

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标签：人工神经网络论文;  监测论文;  故障检测论文;  光伏预测论文;