论文摘要
针对传统的增强现实(AR,augmented reality)三维注册算法耗时较长,结果准确率和鲁棒性低的问题,从高鲁棒性的角度出发,对AR三维注册算法进行改进。算法的实现过程共分为位置初推导、特征信息匹配与算法建立等3个步骤。在完成摄像头定位跟踪并确定虚拟目标在真实世界中的位置后,对特征点信息进行匹配。在此基础上,通过算法初始化和在线化过程,结合KLT追踪实现三维注册。实验结果表明,改进后的AR三维注册算法在耗时、特征点位置信息计算结果准确率和鲁棒性等方面明显优于传统算法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄珍,潘颖
关键词: 高鲁棒性,增强现实,三维注册,追踪,耗时,信息匹配
来源: 西安工程大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 兰州文理学院数字媒体学院
基金: 甘肃省自然科学基金项目(17JR5RA007),2019年甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-194),兰州文理学院种子基金(自然)项目(17XJZZ005)
分类号: TP391.9
DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.06.015
页码: 679-684
总页数: 6
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