基于Moldflow和代理模型的注塑工艺参数优化

基于Moldflow和代理模型的注塑工艺参数优化

论文摘要

以汽车悬架中的塑料连杆为研究对象,基于有限元数值模拟,利用Moldflow软件对连杆注塑过程进行模拟。通过极差分析,确定了模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间和保压压力对缺陷的影响程度。通过拉丁超立方采样,基于径向基函数代理模型,建立了关键工艺参数与产品缺陷之间的对应关系,并通过序列二次规划法得到最优的工艺参数。结果表明:采用Multi-quadric函数的径向基函数代理模型的拟合精度最高,预测结果可信,优化后的制品性能显著提升。

论文目录

  • 1 代理模型方法
  •   1.1 响应面模型
  •   1.2 Kriging模型
  •   1.3 径向基函数模型
  •   1.4 神经网络模型
  •   1.5 代理模型精度
  • 2 模流分析仿真模型
  • 3代理模型的建立及优化
  •   3.1 拉丁超立方试验设计
  •   3.2 径向基函数模型的建立及精度验证
  •   3.3 基于序列二次规划法的工艺参数优化
  • 4结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 汤霁骁,朱茂桃,吴蕾

    关键词: 模流分析,正交试验,代理模型,径向基函数,参数优化

    来源: 塑料科技 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 有机化工

    单位: 江苏大学汽车与交通工程学院

    分类号: TQ320.662

    DOI: 10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2019.06.020

    页码: 94-98

    总页数: 5

    文件大小: 2163K

    下载量: 175

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