论文摘要
为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐坚强,刘小勇,苏燕飞,黄潜生
关键词: 动态风险评估,物联网,大数据,贝叶斯网络,建筑火灾
来源: 中国安全生产科学技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 安徽建筑大学土木工程学院,清华大学合肥公共安全研究院
基金: 国家十三五重点研发计划项目(2018YFC0810603),国家应急管理部消防救援局项目(2018XFCX25)
分类号: TU998.1
页码: 138-144
总页数: 7
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