论文摘要
叶绿素a是评价湖库营养状态的重要指标,受多种理化因素影响。以白洋淀2006年5月至2010年12月的逐月水质监测数据为基础,建立叶绿素a与其他水质指标之间的关系。利用遗传算法优化的神经网络（GA-BPNN）方法筛选出7项指标,分别建立筛选变量与全变量的粒子群优化支持向量机（PSO-SVR）模型,结果表明,筛选变量模型的模拟精度较高,泛化能力较强。利用灰色马尔科夫模型MCGM（1,1）预测7项水质指标未来5年的变化情况,并与PSO-SVR模型联用得到叶绿素a的模拟结果,实现了对湖库水质的短期预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾刚
关键词: 叶绿素,环境因子,支持向量机,灰色模型,马尔科夫模型
来源: 环境保护与循环经济 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 大连市生态环境事务服务中心
分类号: X52
页码: 69-72
总页数: 4
文件大小: 146K
下载量: 102
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