一、系统模糊优选理论在投资项目决策中的应用（论文文献综述）
高锐[1]（2021）在《经济共同体区域医疗中心项目非经营政府投资决策研究》文中研究指明随着中国的快速发展,我国各族人民的物质生活条件和精神文化素养得到了极大的改善,传统的地方性医疗资源已经不能很好的满足广大人民的就医需要,人民群众开始更加追捧高质量的医疗服务。建设高质量、高水平的医疗中心开始成为政策制定者的关注重点之一。结合当下区域城市群发展的大背景,将区域医疗中心项目与区域城市群发展相结合的问题研究也就成为一个重要的研究方向,区域医疗中心项目的投资建设不仅可以改善地区医疗资源,也可以带动区域协同发展,这能够为我国城市群发展建设提供助力。然而在当下关于区域医疗中心的文献研究中,鲜有将医疗中心与区域协同发展相结合的研究案例,这不利于我国研究区域医疗中心的协同作用理论研究的发展,因此对本类问题开展系统的研究是十分必要的。项目的投资决策工作是项目建设工作的重要环节之一,一个系统科学的投资决策模型能够最大化的发挥项目的各方面效益。本文综合考虑区域协同发展与医疗中心项目投资决策,力求达到项目效益的最大化,做出最优决策方案。以此目的为基准,本文首先通过对大量文献进行归纳总结,从经济、社会、环境和区域发展四个方面深入分析区域医疗中心投资决策项目的决策环境和理论基础,然后深入挖掘在区域医疗中心项目投资决策过程中的关键影响因素,最终得出经济效益、社会效益、环境效益和区域协同发展4个大方面共计13个指标的投资决策评价指标体系。接着本文构建了区域医疗中心投资决策模型,通过采用区间直觉模糊数来描述模糊的语言评价值,使用AHP方法确定指标权重,通过MULTIMOORA群决策方法对备选方案进行排序优选,最终得到最优备选方案。最后,通过长江中游城市群的区域医疗中心项目投资决策案例对本文的投资决策模型进行验证,证实了该模型的可靠性和实用性。对区域医疗中心投资决策问题的研究,本文主要有以下三个方面的贡献:首先,本文基于区域协同发展视角考虑区域医疗中心投资建设问题,在投资决策过程中考虑到了医疗中心的建设对辐射区域的整体带动作用;其次,本文综合考虑了区协同发展,建立了区域医疗中心投资决策指标体系;最后,本文构建了一个基于区间直觉模糊数的MULTIMOORA群决策模型,该模型对区域医疗中心投资决策问题的备选方案进行排序优选,很好规避了单一决策者的局限性问题和决策者的非理性问题;这些贡献为其他区域中心投资决策问题提供了参考和新的思路。
罗裙[2]（2020）在《兼顾效率与效果的房地产项目建设方案决策研究》文中进行了进一步梳理当前,在房地产项目建设方案评价方法上大多采用参数法进行财务评价和经济分析,而在采用模糊数学、层次分析法等综合评价法来进行分析研究时,往往仅是从投资效率方面进行评价分析,未充分考虑投资者与业主期望效果因素进行综合分析。基于此,本文结合DEA与组合赋权-TOPSIS评价方法,兼顾投资效率与期望效果进行房地产项目建设方案决策研究,旨在经过建设方案决策评价分析最终优选满足投资决策要求的项目,为企业提供科学的决策依据。本文首先介绍了背景现状与理论基础以及当前房地产项目建设方案决策评价的研究情况与相关概念,并论述了房地产项目建设方案优选决策的重要性与必要性,以项目全寿命周期理论与可持续发展理论为指导理论进行研究。其次,在分析DEA在房地产项目建设方案投资效率评价中的适用性基础上介绍整体评价流程,并结合其他学者相关研究成果选定评价指标,建立投资效率评价体系,构建房地产项目建设方案投资效率的DEA评价模型。然后,采用专家评价法选取评价指标建立期望效果评价体系,分别利用熵权法与最小平方法确定客观权重和主观权重形成综合权重,以组合赋权-TOPSIS为基础构建房地产项目建设方案期望效果评价模型。最后,以实际案例验证投资效率与期望效果评价体系和模型的有效性与合理性,在四个拟投项目中最终优选从投资效率与期望效果两方面评价双高的长沙市甲项目,评价结果满足投资决策要求。评价结果表明,兼顾效率与效果的房地产项目建设方案评价体系和模型可以为企业优选效率更高、效果更佳的项目进行投资,减少项目的总体风险,从而提高企业投资效率,提升项目期望效果。
高磊[3]（2020）在《电网建设项目多主体协同决策模型及应用研究》文中研究指明随着电力体制改革逐步深化,电网建设投入在整个电力建设投入的比重逐年持续增加,电网建设管理模式、运营模式和投资比例的逐步转变也对电力工程项目管理思路和方法提出了新的要求。此外,根据电网建设项目的特点,项目建设过程中长期面临建设时序分配、资源均衡调配、风险合理规避、投资效益优化、电力稳定供应等诸多问题,需要综合考虑不同因素,电网建设则可视为多主体、多要素、多目标、多阶段的协同决策研究问题。然而,传统的电网项目建设管理模式普遍存在各利益主体自利性和信息断层情况,难以根据项目特点优选出满足多方需求的建设方案,同时,在实施过程中存在区域电网建设项目的工期、投资和资源调配不合理现状,并难以达到项目综合效益优化的目标。因此,本文开展电网建设项目多主体协同决策模型及应用的研究工作,基于电网建设项目多主体特征和协同决策目标研究,分别构建了面向电网建设项目方案优选及方案实施的协同决策模型,针对模型的特点分别引入多智能体技术、粒子群算法和非支配排序遗传算法进行求解,并通过模型应用系统提供了多主体协同决策的平台。主要研究内容如下:（1）梳理了电网建设项目多主体协同决策的研究背景及意义,开展了对国内外电网建设项目多主体协同决策模型及应用问题的研究综述,并概述了电网规划和建设基本概念、利益相关者理论、多智能体模型及方法、多目标优化模型及方法等相关概念和基础理论,为后续研究奠定了相应理论基础和研究范围。（2）研究了电网建设项目利益相关主体特征及协同决策目标。首先,运用电网建设项目流程WBS结构,分析并识别了电网建设项目8类主要利益相关主体;其次,研究各主体的利益偏好和主体的自利性、目标差异性,以此为基础引出多主体协同决策的理念,分析了电网建设项目多主体协同决策逻辑和内容;同时,运用文献综合分析法结合系统动力学的因果关系流图识别电网建设项目协同决策目标,归纳出协同决策应从不同角度合理满足电网项目的规划管理、建设条件、投资决策和建设运营这4类目标需求。该部分研究内容从协同决策目标方面为协同决策模型及应用提供了研究基础。（3）构建了基于MAS技术的方案优选协同决策模型。基于电网建设项目协同决策目标研究,将重要的目标抽象成为MAS中的Agent,构建了协同决策MAS模型的整体架构,以及其中各主要Agent的结构、功能以及通信模式;基于多Agent之间协商交互能力,利用Petri网和合同网协议描述方案优选的多Agent交互流程,并通过模糊Petri网的模糊规则对应可选择方案设置方案集,方案集由多Agent的模糊变量因素协同决策进行选择,最终,形成了基于FPN电网项目方案优选协同决策模型,进一步通过算例应用验证模型计算过程和有效性。该部分的研究内容可以结合不同区域电网项目特点,考虑多方主体需求,提供建设方案优选的决策依据和方法。（4）构建了基于多目标优化的方案实施协同决策模型。在方案优选的基础上,通过研究一定区域内电网项目规划阶段和建设阶段协同决策的目标,建立适宜的目标函数,结合目标函数和约束条件构建电网项目方案实施协同决策模型。本文一方面建立面向电网规划实施过程的协同决策模型,采用粒子群算法进行求解;另一方面,建立面向电网建设实施过程的协同决策模型,运用遗传算法进行求解;通过实例证明两阶段模型的合理性。模型和算法则纳入多智能体系统中,作为相应MAS的方法库和模型库一部分。该部分研究内容可以在工期、资金和资源约束条件下,考虑多方主体需求,提供满足建设方案实施中多目标优化的决策依据和方法。（5）构建了基于多主体需求的协同决策模型应用系统。基于两类协同决策模型研究,构建了一个基于B/S架构的电网项目协同决策模型应用系统,该系统属于信息公开的系统,确保各方主体信息畅通、数据准确和完备,具备提供各方主体交流和互动决策的多项功能,同时,协同决策支持平台能够充分结合MAS技术,并利用优化算法功能,解决电网建设协同决策过程中多元化、多层次的复杂问题。其功能包括多智能体管理、多主体方管理、方案优选管理、多目标优化管理、空间地图管理等,根据项目实际需求设计各类功能的子功能。该部分研究内容可以为电网建设项目多主体协同决策的规模化实践应用提供参考。本研究从工程项目管理视角将智能化、信息化方法应用于电网建设项目管理,为探索我国电网建设项目规划、设计、建设阶段的多主体协同决策及高效管理提供了理论依据和实践参考。
柯毅明[4]（2020）在《政府投资光伏扶贫项目区域优选方法及其规划模型研究》文中进行了进一步梳理光伏扶贫项目是指由政府统一拨付资金,在光照资源良好的贫困区域建设村级光伏发电电站,并将发电营运所得用以帮扶建档立卡贫困户的政府投资项目。它不仅有助于解决落后地区的能源供给、就业创收和经济建设等问题,还可以助力于缩短贫富差距,维护社会公平并推动社会主义现代化进程。自试点以来,政府利用两年光景将光伏扶贫装机规模增至100万千瓦,受惠人数突破百万户。因巨大的利好效用,光伏扶贫项目已成为探索中国特色扶贫事业中可圈可点的“经验词条”,也被成功纳入十三五扶贫开发的工作重点。然而,随着光伏项目的发展,光伏电站潜在可安装面积日渐紧俏,弃光弃能等现象日益凸显。同时,伴随着扶贫开发的深入推进,加之光伏扶贫项目呈现出分布分散、地形特殊和地质多变等特点,部分因勘探不足、选址不良和规划不当引发的恶劣现象也逐渐显现。项目实施区域优选及其规划问题开始引发社会各界的关注和思考。综合分析当前主流的优选理论可知,传统的优选模型普遍存在契合度不高、适用性欠佳或求解精度不足的问题,难以有效应对光伏扶贫项目区域优选及规划建模。因此,本文以政策引导为支点,以“什么区域为条件适宜”、“如何进行项目组合规划”为导向,结合项目内在特征,探索高匹配度和强适应性的区域优选方法及其规划模型,旨在助力完善项目实施经验,提高光伏扶贫活力,为项目新建、改扩建乃至25年实施期满后拆除重建等情境下的投资决策活动提供可靠的智力支持。具体的研究内容如下:（1）结合项目特征的相关政策梳理及投资机理研究。针对目前光伏扶贫项目研究未考虑政策引导作用且投资机理不甚明确的问题,本文以项目特征为逻辑起点进行政策梳理及机理分析。首先,基于投资者、承包商、受益人和社会公众等利益相关方的定位及特点,明确其目标诉求,为后续因素提取和函数设立等过程提供支撑性材料;接着,结合项目目标,对项目的具体特征进行归纳,为后续研究奠定基础;随后,梳理相关政策的发展态势和时序特征,识别出对区域优选及其规划建模问题起着引导作用的政策,并以此作为全论文研究的基本准则,从而提高所建模型的政策匹配度;最后,结合政策引导作用,分析投资机理并界定项目运行机制,从而确保所建模型的项目契合度。（2）基于政策引导的双因素实施区域优选指标体系研究。针对传统指标提取过程中提取困难、因素缺失、筛选偏颇和决策支持度不足等问题,本文摒弃仅从经济、技术、社会和环境等宏观层面进行因素提取的方法,而是立足于利益相关方的目标诉求,提出“政策—风险—收益—反馈”搜索闭环,进而形成涵盖政策引导、风险规避、收益追逐和公众反馈的四维因素集,从而提升因素提取效率;考虑到部分区域因不满足建设红线或整体规划的要求而需被预先否决,本文通过界定指标概念、合并重叠因素和剔除无关因素,构建出政策引导下否决指标和优选指标双因素框架,从而保证指标体系的全面性。以上基于利益相关方目标诉求的因素提取思路可为学者搜集评估指标提供技术参考。（3）考虑决策者风险偏好的直觉模糊组合优选方法研究。针对传统模糊集难以反映决策信息犹豫度、常规赋权方法仅从主观重要性或客观信息量进行单侧度量、主流的排序过程未将决策者风险偏好纳入考虑范畴的问题,本文首先权衡了评估指标量、模糊界限及评估精度要求,决定采用直觉模糊语言集作为定性因素的评估依据。接着,结合直觉模糊集的矩阵一致性和熵值分布特征,对传统层次分析法和熵权法进行适应性调整与拓展,使得整个定权过程既能很好地反映专家经验的模糊性与犹豫程度,又能达到兼顾指标逻辑重要性和优选贡献度的决策效果;随后,基于直觉模糊集的运算逻辑和距离测度公式,对传统的风险偏好交互式决策排序框架进行调整,使排序结果充分反映决策者的风险规避心理,提高方法的实用度。本研究既有助于提升传统赋权方法的应用活力,丰富赋权方法理论体系;又可以提高排序过程的优选效率,丰富排序方法理论体系。（4）计及扶贫效果和容量约束的组合优化模型及寻优算法研究。针对传统组合优化模型契合度不高且寻优算法结果欠佳的问题,本文通过剖析光伏扶贫在战略层、项目层和资源层的投资目标及诉求,归纳出其项目组合的具体特征,在项目目标、政策引导、条例规范和并网要求的共同作用下构建出“目标—约束”组合优化模型。在目标函数方面,考虑到光伏扶贫项目兼具并网发电和帮扶贫困的任务,引入拟帮扶人数表征扶贫效果,从而设立最低成本和最佳扶贫效果两项优化目标;在约束条件方面,考虑到相关政策的规范和要求,结合电网建设和资源消耗等常规限制,从而设立容量限制的约束条件;在求解算法方面,结合种群适应度分布,令个体繁殖概率自适应调整,从而形成兼具非支配排序、拥挤度计算、精英策略和自适应遗传概率的改进算法,可应对过早收敛、求解欠佳和概率固化等问题,提高解集稳定性。改进的算法可丰富智能算法理论体系。（5）基于公平与效率的规划方案优选模型及求解算法研究。针对传统项目规划方案优选过程仅考虑效率测度结果且未对小样本数据求解偏差进行处理的问题,本论文基于项目全寿命周期与利益干系人双重视角,对公平与效率的具体表征进行归纳和总结。首先,引入公平因子,并结合标杆方案和聚类算法对备选方案进行样本初筛,识别出在公平层面表现欠佳的方案并予以剔除,极大契合政府投资项目在维护社会公平方面的理念;接着,将效率诉求转化为可运算的投入产出变量,借助数据包络分析算法对样本数据进行效率测度。考虑到小样本可能带来的估算偏差,引入重抽样技术进行样本扩容和效率值纠偏,结合纠偏后的效率值完成方案的优选排序,从而保证优选结果的准确性。以上提及的模型构建思路可拓展到其他政府投资项目的方案优选或效率分析中,提高优选模型与项目的契合度,而带纠偏处理的数据分析算法亦可丰富效率测度理论体系。
张军帅[5]（2020）在《可再生能源电力项目投资组合决策优化研究》文中研究指明发展可再生能源已成为世界各国推进能源转型的核心内容和应对气候变化的重要途径,在政策引导和技术进步双轮驱动下,全球以电力应用为主的可再生能源开发规模不断扩大。大量投资被分配到可再生能源电力项目,也有更多的备选项目被上报至投资主体的决策高层。一方面,由于资源限制,投资主体必须有能力选择最优的项目组合进行投资,对备选项目进行组合选择是重要的决策能力。另一方面,随着能源投资领域的开放以及市场化政策导向因素的影响,可再生能源电力的商品属性逐渐还原,粗放式投资的效益空间被压缩,投资环境对投资决策管理提出了更高要求。建立一套科学有效的可再生能源电力项目投资组合决策框架成为必要。本文通过对相关决策机理的研究和决策方法、模型的应用及改进,优化了项目投资组合决策流程,构建了适用于可再生能源电力项目投资组合决策的决策框架:首先,通过对可再生能源电力行业发展概况的研究和投资关键影响因素的分析,考虑不同项目产出效益存在异质性和投资组合决策的特点,构建了适用的评价指标体系,用于评价单个项目的投资潜力。为了处理指标属性值的模糊不确定性,引入三角直觉模糊数。随后,基于可再生能源电力行业处于快速发展期,投资环境变化快,为了反映不同时期指标重要程度的变化并发挥决策者经验进行评价,提出应用基于熵权法和PROMETHEE-II的主客观结合评价模型对备选项目进行排序和筛选。然后,改进Weingartner优化选择模型,通过将项目间协同效应引起的增量效益添加到目标函数、增加强制建设约束条件,构建了适用于可再生能源电力项目投资组合选择的0-1整数规划数学模型,同时讨论了运用遗传算法进行求解的可行性。最后,通过算例完整展示了该决策框架的运作流程,验证了框架的有效性。本文聚焦于投资主体在可再生能源电力项目投资组合选择决策中的切实问题,主要通过以下方面进行了创新研究:一是从投资主体战略目标和商业价值取向的决策高度出发,建立了与投资组合决策相适用的评价指标体系;二是通过三角直觉模糊数量化模糊不确定性决策信息,便于将范围型决策信息和决策者的经验应用于决策中;三是通过主客观相结合方法、模型的应用及改进,形成了一个能够嵌入可再生能源电力项目工程管理流程的决策框架,用于项目投资组合的选择。因此,本文具有一定的理论价值和应用价值,可为投资主体投资决策提供依据和支持。
吴亮[6]（2020）在《基于二元语义层次分析法的光伏发电项目投资决策模型研究》文中进行了进一步梳理随着社会的不断进步,世界经济发展迅猛,人口也不断增长,尤其是中国社会发展尤为快速,能源问题已经成为发展的主要矛盾。世界对于能源需求的越来越大质量越来越高,从而导致全球的化石能源逐渐减少,因为碳的大量排放导致的环境污染日益加剧。我国作为目前煤炭生产和消费的大国,从能源结构上讲,也是目前世界上以煤炭为主要能源的国家之一。现如今,我国在能源制造及消耗上,不可再生的煤炭能源占到了现有能源消费的75%。这样的基本情况造成了我国严重的空气污染问题,煤炭的燃烧成为我国大气污染的始作俑者。因此,我国在低碳经济的政策下,需要大力开发清洁能源和可再生能源（如太阳能、风能、生物质能、地热能和海洋能）。太阳能将会在21世纪世界范围内替代数以亿计的化石能源。太阳能具有其特有的环境友好性,各国在政策方面、在直接或者风险投资方面都给予一定的倾斜支持。世界各国也确立许多光伏项目,其中许多都是兆瓦级电站,投资巨大本文以NG30MW光伏项目的投资决策为研究对象,在查阅国内外相关资料和文献的前提下,建立基于二元语义层次分析法的光伏电站项目投资决策模型。对政策、经济、市场、技术、自然、运营六个角度分析了光伏电站项目的影响因素。其中包括6个一级指标和17个二级指标。然后又针对光伏电站项目在投资过程中存在的潜在风险因素进行分析,进而完善投资决策体系,建立完善的投资决策模型用来对光伏电站项目进行投资决策分析。通过对NG30MW光伏电站项目投资决策模型进行实例分析,来验证投资决策模型的可行性。
苟军军[7]（2020）在《基于实物期权的水电站项目投资时机决策研究》文中研究表明在国家大力推动清洁能源发展的背景下,水电站项目因其可再生、无污染和受化石燃料影响小等特点而得以不断发展推广。水电站项目的投资建设普遍具有投资规模大、投资不可逆性、较高的不确定性等特点,并伴随有较长的投资回收期。选择合理的项目投资时机可以降低投资成本,提高项目收益,确保水电站项目投资的可行性和有效性。然而,传统水电站项目投资决策方法通常不能很好地反映项目中不确定性带来的影响,忽视了项目管理灵活性产生的潜在价值,因此常常低估水电站项目的真实价值,进而造成决策失误。针对传统投资决策方法中的不足,需要寻找更为合适的投资决策方法,判断项目的最佳投资时机以及项目的真实价值,为项目投资者的时机选取提供更为合理的理论参考。实物期权法的提出,很好地弥补了传统投资决策方法中存在的不足,并且实现了水电站项目最佳投资时机的选取和项目期权价值的计算。本文结合水电站项目投资决策的特点,基于实物期权理论建立了新的投资时机决策模型。本文首先阐释了实物期权理论和投资时机的特性,并分析了影响水电站项目期权价值的主要因素,即项目管理的灵活性、项目发电收益的不确定性和项目发电成本的不确定性,以上分析研究为后续模型的建立奠定了理论基础。通过对水电站项目的经济价值、灵活性价值和战略价值进行分析,投资者在项目前期可以更加准确地识别水电站项目含有的价值。在此基础上,本文以投资时机的决策为重点,通过动态规划法对水电站项目期权价值进行分析计算,得到了项目在无突发事件情况下和有突发事件情况下的最佳投资时机,建立了水电站项目投资时机决策模型。最后,本文通过对A水电站项目进行实例分析计算,得出了该水电站项目的最佳投资时机,以此验证所建模型的合理性和适用性。本研究将实物期权理论引入水电站项目投资时机决策研究中,建立了新的水电站项目投资时机决策模型,其考虑项目不确定性带来的期权价值,弥补了传统投资决策方法存在的不足。该决策模型的提出将为投资者选取最佳投资时机提供更为科学的理论支持,有利于推动水电站项目的发展建设,并为建设工程管理领域其它类似项目的投资决策提供一定的借鉴思路。
王瑞珍[8]（2020）在《X创投公司风险投资项目决策方法应用研究》文中研究表明投资机构有风险投资意向时,首先应对其该投资初选项目进行全面评估,而评估的准确性,会直接影响投资的效果。因此,对于风险投资机构而言,拥有一套更加科学完善严密的且可操作性强的风险投资项目决策方法关系到投资终选及投资成败。本文以X创新投资公司为研究对象,针对项目终选阶段,对风险投资的项目投资决策方法进行应用研究。运用风险投资项目决策理论,对该公司现沿用风险投资项目决策方法和已投资项目的运行现状进行分析,通过对已投资项目的绩效回顾以及X创投公司绩效与规模接近的五家风险投资机构进行同业对比分析,结合对相关专家的走访查找出了X创投公司现沿用项目投资决策方法存在的问题。通过每种传统财务项目投资决策方法以及综合决策方法的比照探索,依据同类风险投资项目的行业性特征,建立了能够最大程度解决X创投公司现沿用项目投资决策方法所存在问题的多维评价模型。将建立的风险投资多维评价模型模拟应用于X创投公司拟投资的QC项目,通过将多维评价模型的决策结果和原有方法的决策结果进行对比,检验了多维评价模型的适用性和可操作性。最后,针对风险投资项目评价指标体系的运行障碍逐一研究分析,从而形成严谨科学高效的保障措施。通过辩证的进行分析、归类、取舍和完善,发挥投资决策方法在企业风险投资中的作用。实现对症下药及时消除投资隐患,降低投资风险,提供资金利用率,增强创业企业综合实力和竞争力的目的。希望本文能够为X创投公司以及与之存在类似问题的风险投资机构在项目投资决策时能提供参考和帮助,从而实现投资收益最大化。
魏仲云[9]（2020）在《模糊综合评价在可研方案优选中的应用研究》文中研究表明可行性研究作为建设项目前期决策的重要依据,其质量的高低直接影响着项目决策的成败。近年来,依然有很多项目建成后达不到预期的效益,深究其原因主要还是因为可研阶段方案的评价质量不高造成的,目前的评价主要是针对项目“是否可行”进行的,而在可行的基础上对多个方案的综合效益择优评价还是很少,使得建设方案满足了可行的要求,但是无法满足方案最优的目的,降低了决策的质量。随着社会的发展和人类生活水平的不断提高,人们对建设项目的非经济因素的影响越来越重视,从而提出在可行性研究方案比选中除要进行技术经济评价,还需要逐步加强综合评价的权重。因此,完善决策阶段可研方案综合效益评价指标体系,选择科学合理的评价模型,对提高可行性研究报告的质量是很有必要的。本文通过阅读大量文献,系统的分析了目前可行性研究方案综合评价方面存在的问题,以模糊综合评价相关理论和可行性研究方案优选相关理论为基础,通过对项目投资决策体系综合评价模型的研究,结合可研方案评价的特点,对现有的模型进行完善和取舍,应用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,建立了一套更加完善的综合评价体系。首先,在评价指标筛选过程中,以综合效益最大化为准则,通过对文献系统分析,筛选以往研究学者具有较强代表性和参考性的指标,并结合专家访谈的意见,确定了以技术、经济效益、社会效益以及环境影响4个指标为准则的一级评价指标和对应级别下的二级指标。其次,通过主客观赋权方法,确定应用了层次分析法和熵权法相结合的方法确定指标的综合权重,并且将备选方案应用模糊综合法进行方案排序。最后,以西固区T018+020#新建道路工程建设方案选择为例进行实证研究,通过对可行性备选方案的数据综合评价,计算出了综合效益最高的建设方案,通过调查比较与实际采取的方案一致,并且实际方案在近几年运行取得的效益达到了预期的效果。所以,本研究认为通过完善评价体系,应用模糊综合评价对方案进行优选可以提高决策的质量,保证建设项目的经济效益和社会效益,减少投资决策失误。此外,本文建立的评价体系为以后建设项目可行方案的优选提供了理论依据。
单黎[10]（2019）在《基于全寿命周期成本管理理论的变电站项目方案决策应用研究》文中提出变电站作为电网发电、输电、配电、用电等各环节的中间节点,是实现电网间电能调度、传输和分配的重要设备。变电站设备种类多,建设投资大,运行成本高。同时,现代消费者维权意识日益提高,也对变电站为首的电网设备的运行可靠性有着更高的要求。因此,在变电站项目动工建设之前,如何选择既能满足技术要求又能保证项目在整个寿命期间成本最低的建设方案,成为了电网企业需要高度重视的问题。本文将全寿命周期成本管理理论应用到变电站项目成本管理与方案决策中,进行理论研究与实践探索。所谓变电站项目的全寿命周期成本管理（Life Cycle Cost,LCC）,是指在满足可靠性的前提下,全面考虑其寿命周期（包括从项目前期、工程建设直至退运在内的全部程）综合利益的一种管理理念。将其应用到变电站项目的管理与决策中,可以保证变电站项目运行可靠性的前提下使得变电站项目的经济性最优。传统的变电站项目的方案决策是以电力工程定额为基础,对建设阶段发生的费用进行比较,较为片面。本文针对传统方案决策时只考虑经济因素未考虑技术因素的问题,引入可靠性及安全性等变电站长期运行中有重要影响的技术因素,来提高方案比选的准确性。并根据确定的影响因素,在变电站项目建设方案决策时,采用了多目标决策的方法,建立了经济-技术方案决策模型,利用专家意见法进行指标打分,并利用层次分析法确定各评价指标权重,结合灰色关联度分析法来确定备选方案与目标方案之间的关联度,最终协助决策者快速、客观的辨别出变电站项目的最佳实施方案。之后进行实例分析,通过110千伏胡庄变电站增容改造项目的算例对经济-技术方案决策模型进行了验证,对比了传统方案比选的建设阶段全过程成本比选结果,以及全寿命周期成本比选结果,证明了这种决策模型的优越性。最后向供电企业提出了基于LCC理论的管控策略,对于LCC理论的实际应用起着一定的指导作用。
二、系统模糊优选理论在投资项目决策中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、系统模糊优选理论在投资项目决策中的应用（论文提纲范文）
（1）经济共同体区域医疗中心项目非经营政府投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区域医疗中心研究现状 |
| 1.2.2 多属性决策研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容及思路 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文技术路径 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 模糊集理论研究 |
| 2.1.1 直觉模糊集 |
| 2.1.2 区间数 |
| 2.1.3 区间直觉模糊集 |
| 2.1.4 定量指标区间直觉模糊数的转换 |
| 2.2 多属性决策理论研究 |
| 2.2.1 多属性决策理论概念 |
| 2.2.2 MULTIMOORA决策方法 |
| 2.3 多属性群决策理论研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 经济共同体区域医疗中心项目决策指标体系研究 |
| 3.1 基于规划理论和合作竞争理论的指标体系设计理念 |
| 3.1.1 规划理论 |
| 3.1.2 合作竞争理论 |
| 3.2 区域医疗中心项目投资决策指标体系设计思路与原则 |
| 3.2.1 投资决策指标体系设计思路 |
| 3.2.2 投资决策指标体系设计原则 |
| 3.3 区域医疗中心项目投资决策影响因素分析 |
| 3.3.1 一般影响因素 |
| 3.3.2 区域协同因素 |
| 3.4 区域医疗中心项目投资决策指标体系建立 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 经济共同体区域医疗中心项目投资决策模型研究 |
| 4.1 区域医疗中心项目投资决策模型构建步骤 |
| 4.2 区域医疗中心项目评价指标值确定 |
| 4.3 区域医疗中心项目投资决策评价权重确定 |
| 4.3.1 层次分析法的概念 |
| 4.3.2 层次分析法的步骤 |
| 4.4 基于IVIF-MULTIMOORA群决策方法的投资决策研究 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 算例背景 |
| 4.5.2 投资决策的数据处理 |
| 4.5.3 指标权重的计算 |
| 4.5.4 区域医疗中心投资决策模型的应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究成果和结论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（2）兼顾效率与效果的房地产项目建设方案决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法与创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第2章 房地产项目建设方案决策的基础理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 多属性决策 |
| 2.1.2 方案比选 |
| 2.1.3 房地产项目 |
| 2.1.4 效率与效果 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 全寿命周期理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.3 建设方案决策的重要性与必要性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于DEA的房地产项目建设方案投资效率评价模型 |
| 3.1 DEA在建设方案投资效率评价的应用基础理论 |
| 3.1.1 DEA简介和原理 |
| 3.1.2 DEA适用性分析 |
| 3.1.3 DEA评价的基本思路 |
| 3.1.4 DEA评价的基本原理 |
| 3.2 投资效率评价指标的选择原则与思路 |
| 3.2.1 评价指标的选择原则 |
| 3.2.2 评价体系的构建思路 |
| 3.3 投资效率评价指标体系的构建 |
| 3.3.1 指标初选 |
| 3.3.2 指标筛选 |
| 3.3.3 指标解释说明 |
| 3.3.4 指标量化处理 |
| 3.4 投资效率评价体系的DEA模型 |
| 3.4.1 DEA评价流程 |
| 3.4.2 DEA模型建立 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于组合赋权-TOPSIS的房地产项目建设方案期望效果评价模型 |
| 4.1 TOPSIS在建设方案期望效果评价的应用基础理论 |
| 4.1.1 TOPSIS简介及原理 |
| 4.1.2 组合赋权-TOPSIS适用性分析 |
| 4.2 期望效果影响要素及评价指标的选择原则 |
| 4.2.1 影响要素分析 |
| 4.2.2 评价指标的选择原则 |
| 4.3 期望效果评价指标体系的构建 |
| 4.3.1 指标初选 |
| 4.3.2 专家评价法 |
| 4.3.3 指标筛选 |
| 4.4 期望效果评价指标权重的确定 |
| 4.4.1 指标数据预处理 |
| 4.4.2 熵权法确定客观权重 |
| 4.4.3 最小平方法确定主观权重 |
| 4.4.4 组合赋权确定综合权重 |
| 4.5 期望效果评价的组合赋权-TOPSIS模型构建 |
| 4.5.1 TOPSIS评价的基本思路 |
| 4.5.2 TOPSIS的计算步骤 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 兼顾效率与效果的方案决策的实例分析 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.1.1 长沙市甲项目 |
| 5.1.2 株洲市乙项目 |
| 5.1.3 湘潭市丙项目 |
| 5.1.4 株洲市丁项目 |
| 5.2 案例评价实施 |
| 5.2.1 投资效率评价 |
| 5.2.2 期望效果评价 |
| 5.2.3 评价结论 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 房地产项目期望效果评价指标影响程度调查问卷 |
（3）电网建设项目多主体协同决策模型及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 电网建设多主体协同决策影响因素研究 |
| 1.2.2 多智能体系统应用及协同决策的模拟 |
| 1.2.3 电网项目决策常用的优化模型和算法 |
| 1.2.4 协同决策支持平台系统应用研究 |
| 1.2.5 相关文献研究述评 |
| 1.3 研究内容、研究思路和研究创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究思路和技术路线 |
| 1.3.3 研究的主要创新点 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 电网项目规划与建设管理概述 |
| 2.1.1 电网规划概念和电网类型划分 |
| 2.1.2 电网项目规划与建设管理的重点内容 |
| 2.1.3 电网规划与建设管理信息化、智能化发展优势 |
| 2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.1 利益相关者内涵 |
| 2.2.2 利益相关者识别方法 |
| 2.2.3 利益相关者理论的应用 |
| 2.3 多智能体系统(Multi-Agent System)相关理论 |
| 2.3.1 智能体(Agent)概念及分类 |
| 2.3.2 多智能体系统(MAS)概念及特征 |
| 2.3.3 Agent之间交互行为构成与协作模式 |
| 2.3.4 MAS交互行为的描述方法 |
| 2.4 多目标优化相关理论 |
| 2.4.1 多目标优化理论和解集特征 |
| 2.4.2 多目标优化智能算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电网项目多主体特征与协同决策目标研究 |
| 3.1 电网项目建设流程分析 |
| 3.2 电网建设项目利益相关主体识别与特征分析 |
| 3.2.1 利益相关主体界定因素 |
| 3.2.2 利益相关主体的识别 |
| 3.2.3 利益相关主体的特征和利益偏好 |
| 3.3 电网项目多主体决策面临的典型问题 |
| 3.3.1 电网建设项目多主体动态变化特征 |
| 3.3.2 电网建设项目多主体协同程度较差 |
| 3.4 电网项目多主体协同决策目标研究 |
| 3.4.1 多主体协同决策逻辑和内容分析 |
| 3.4.2 多主体协同决策目标研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于MAS技术的方案优选协同决策模型 |
| 4.1 电网项目方案优选协同决策的MAS应用基础 |
| 4.1.1 MAS技术应用的基本逻辑分析 |
| 4.1.2 MAS模型基本架构及模块分类 |
| 4.1.3 系统功能型Agent结构及功能设计 |
| 4.1.4 业务功能型Agent结构及功能设计 |
| 4.1.5 Agent之间通信设计 |
| 4.2 基于MAS技术的电网项目方案优选流程 |
| 4.2.1 Agent之间交互行为分析 |
| 4.2.2 MAS的协同决策交互过程 |
| 4.2.3 基于MAS技术的方案优选流程分析 |
| 4.3 电网项目方案优选的协同决策模型及应用 |
| 4.3.1 模糊Petri网基本原理 |
| 4.3.2 电网建设项目协同决策的策略集分析 |
| 4.3.3 基于FPN的电网项目方案优选协同决策模型 |
| 4.3.4 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于多目标优化的方案实施协同决策模型 |
| 5.1 电网项目规划和建设实施阶段的目标侧重点 |
| 5.2 电网项目方案实施协同决策的目标函数构建 |
| 5.2.1 建设周期目标函数 |
| 5.2.2 建设选址目标函数 |
| 5.2.3 投资决策目标函数 |
| 5.2.4 资源调配目标函数 |
| 5.3 基于多目标优化的协同决策算法模型 |
| 5.3.1 多目标优化函数 |
| 5.3.2 约束条件 |
| 5.4 面向电网规划的MOPSO模型及应用 |
| 5.4.1 模型的基本假设 |
| 5.4.2 MOPSO模型求解流程 |
| 5.4.3 算例分析 |
| 5.5 面向电网建设的NSGA-Ⅱ模型及应用 |
| 5.5.1 模型的基本假设 |
| 5.5.2 NSGA-Ⅱ模型求解流程 |
| 5.5.3 算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 面向多主体协同决策模型的应用系统构建 |
| 6.1 应用系统构建的意义及原则 |
| 6.2 多主体需求分析 |
| 6.2.1 用户主体类型划分 |
| 6.2.2 用户主体需求分析 |
| 6.3 系统开发和结构设计 |
| 6.3.1 系统开发技术 |
| 6.3.2 系统结构设计 |
| 6.4 协同决策应用系统功能 |
| 6.4.1 系统功能树分析 |
| 6.4.2 系统功能应用研究 |
| 6.4.3 功能应用效果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）政府投资光伏扶贫项目区域优选方法及其规划模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文的研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 光伏扶贫项目研究现状 |
| 1.2.2 实施区域优选方法研究现状 |
| 1.2.3 项目规划决策模型研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路径 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 减贫相关理论 |
| 2.1.1 贫困定义与划分标准 |
| 2.1.2 社会主义贫困理论内在逻辑 |
| 2.2 风险决策相关理论 |
| 2.2.1 风险决策的基本概念 |
| 2.2.2 关键理论及其演化路径 |
| 2.3 规划模型相关理论 |
| 2.3.1 数学规划模型的基本内涵 |
| 2.3.2 条件约束与组合优化模型 |
| 2.3.3 效率测度模型及其延展 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 政府投资光伏扶贫项目政策及投资机理 |
| 3.1 光伏扶贫项目基本内涵 |
| 3.3.1 光伏扶贫项目的基本特征 |
| 3.3.2 考虑利益相关方的项目目标 |
| 3.3.3 影响目标实现的关键问题 |
| 3.2 结合项目内涵的相关政策分析 |
| 3.2.1 基于时序规律的政策特征梳理 |
| 3.2.2 基于政策特征的政策引导作用 |
| 3.3 政策引导下光伏扶贫项目投资机理研究 |
| 3.3.1 项目利益相关方的组织架构 |
| 3.3.2 光伏扶贫项目的建设类型 |
| 3.3.3 光伏扶贫项目的融资模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 政策引导下光伏扶贫项目实施区域优选方法 |
| 4.1 关键影响因素识别与分析 |
| 4.1.1 因素挖掘思路与原则 |
| 4.1.2 关键影响因素识别与挖掘 |
| 4.1.3 实施区域优选指标体系 |
| 4.2 直觉模糊环境的因素评估值采集 |
| 4.2.1 评估值类型及采集流程 |
| 4.2.2 直觉模糊环境的评估值确定方法 |
| 4.3 直觉模糊主客观组合权重计算 |
| 4.3.1 权重确定方法介绍与分析 |
| 4.3.2 直觉模糊环境的组合定权方法 |
| 4.4 基于TODIM集结框架的区位优选排序 |
| 4.4.1 信息集结及排序技术特点 |
| 4.4.2 直觉模糊环境的TODIM优选排序方法 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于非支配排序遗传算法的组合优化模型构建 |
| 5.1 光伏扶贫项目组合优化特点及内涵 |
| 5.1.1 项目组合管理及其内涵 |
| 5.1.2 光伏扶贫项目组合优化特征 |
| 5.2 光伏扶贫项目组合优化模型设计 |
| 5.2.1 模型的基本假设 |
| 5.2.2 多维“目标—约束”组合优化模型构建 |
| 5.3 算法分析及优化 |
| 5.3.1 优化求解算法内涵及分类 |
| 5.3.2 多目标遗传算法适用性分析 |
| 5.3.3 改进的非支配遗传算法 |
| 5.4 算法性能测试及算例分析 |
| 5.4.1 算法性能测试 |
| 5.4.2 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于公平与效率理论的规划方案优选模型构建 |
| 6.1 光伏扶贫项目公平与效率特质分析 |
| 6.1.1 项目全寿命周期公平与效率表征 |
| 6.1.2 项目干系人视角下公平与效率诉求 |
| 6.1.3 公平与效率理论适用性 |
| 6.2 光伏扶贫项目规划方案优选模型设计 |
| 6.2.1 模型基本假设 |
| 6.2.2 变量分析及选择 |
| 6.2.3 优选模型设计与构建 |
| 6.3 算法分析与优化 |
| 6.3.1 聚类分析算法介绍 |
| 6.3.2 数据包络分析算法描述 |
| 6.3.3 考虑数据纠偏的组合求解算法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）可再生能源电力项目投资组合决策优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 项目群管理理论 |
| 1.3.2 投资组合优化理论 |
| 1.3.3 项目组合管理理论 |
| 1.3.4 协同效应研究 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 第2章 可再生能源电力项目评价指标体系 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 我国可再生能源电力行业发展概况 |
| 2.2.1 水电发展概况 |
| 2.2.2 风电发展概况 |
| 2.2.3 太阳能发电发展概况 |
| 2.2.4 其他可再生能源电力发展概况 |
| 2.3 可再生能源电力项目投资关键影响因素 |
| 2.4 指标体系构建原则 |
| 2.5 指标体系的构建 |
| 2.5.1 开发资源层面 |
| 2.5.2 市场需求层面 |
| 2.5.3 经济性层面 |
| 2.5.4 协同性层面 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 可再生能源电力项目评价和筛选模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 三角直觉模糊数及相关概念 |
| 3.2.1 三角直觉模糊数的定义 |
| 3.2.2 三角直觉模糊数的运算法则 |
| 3.2.3 三角直觉模糊数的比值比较规则 |
| 3.2.4 三角直觉模糊矩阵规范化 |
| 3.3 熵权法配置权重 |
| 3.3.1 方法简介 |
| 3.3.2 熵权法配置指标权重 |
| 3.4 PROMETHEE-Ⅱ方法 |
| 3.4.1 PROMETHEE简介 |
| 3.4.2 熵权-PROMETHEE-Ⅱ决策步骤 |
| 3.4.3 偏好函数及相关理论 |
| 3.5 项目评价及筛选流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 可再生能源电力项目组合优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 组合优化的数学模型 |
| 4.2.1 整数规划模型 |
| 4.2.2 Weingartner优化选择模型 |
| 4.2.3 改进Weingartner优化选择模型 |
| 4.3 用于求解的遗传算法 |
| 4.3.1 遗传算法的基本运算流程 |
| 4.3.2 遗传算法的核心操作 |
| 4.3.3 遗传算法应用与项目组合优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 可再生能源电力项目投资组合决策框架算例 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 项目概况 |
| 5.3 备选项目评价 |
| 5.4 备选项目筛选 |
| 5.4.1 数据标准化 |
| 5.4.2 熵权法配置权重 |
| 5.4.3 PROMETHEE-Ⅱ比较计算 |
| 5.4.4 项目排序和筛选 |
| 5.5 项目组合优化 |
| 5.5.1 建立数学模型 |
| 5.5.2 使用遗传算法求解 |
| 5.6 决策分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（6）基于二元语义层次分析法的光伏发电项目投资决策模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 目前研究存在的不足 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 光伏发电项目技术原理及决策方法 |
| 2.1 光伏发电技术原理简介 |
| 2.1.1 光伏发电物理基础 |
| 2.1.2 光伏发电系统的分类 |
| 2.1.3 光伏并网系统的组成部件及原理 |
| 2.2 光伏发电项目投资决策方法 |
| 2.2.1 灰色关联度分析法 |
| 2.2.2 TOPSIS法 |
| 2.2.3 模糊综合评价法 |
| 2.2.4 层次分析法 |
| 2.3 借鉴与启示 |
| 3 光伏发电项目投资决策典型特征及风险影响因素分析 |
| 3.1 光伏发电项目投资决策典型特征 |
| 3.2 光伏发电项目投资决策风险影响因素分析 |
| 3.2.1 风险调查的方式和方法 |
| 3.2.2 风险因素识别 |
| 3.2.2.1 政策风险 |
| 3.2.2.2 建设风险 |
| 3.2.2.3 技术风险 |
| 3.2.2.4 能效风险 |
| 3.2.2.5 并网风险 |
| 3.2.2.6 运行维护风险 |
| 3.3 风险等级判断及分析 |
| 3.3.1 单因素估计法风险等级判断 |
| 3.3.2 政策风险分析 |
| 3.3.3 建设风险分析 |
| 3.3.4 技术风险分析 |
| 3.3.5 能效风险分析 |
| 3.3.6 并网风险分析 |
| 3.3.7 运行维护风险分析 |
| 3.4 项目风险管控措施 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于层次分析法的决策模型研究 |
| 4.1 二元语义层次分析法研究 |
| 4.1.1 二元语义模型 |
| 4.1.2 指标权重的确定 |
| 4.1.3 实施过程 |
| 4.2 模型建立的原则 |
| 4.3 光伏发电项目投资决策指标体系 |
| 4.3.1 政策指标 |
| 4.3.2 经济指标 |
| 4.3.3 市场指标 |
| 4.3.4 技术指标 |
| 4.3.5 自然指标 |
| 4.3.6 运营指标 |
| 4.4 光伏发电项目投资决策模型 |
| 4.4.1 一级指标评估 |
| 4.4.2 二级指标评估 |
| 4.4.3 级指标平均权重 |
| 4.4.4 二级指标局部权重与全局权重 |
| 4.4.5 子指标绩效规范化平均值及加权绩效 |
| 4.4.6 项目风险评估值 |
| 4.4.7 评估结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 NG30MW光伏发电项目投资决策实例应用 |
| 5.1 NG30MW光伏发电项目背景 |
| 5.2 NG30MW光伏发电项目投资决策分析 |
| 5.3 NG30MW光伏发电项目评估结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（7）基于实物期权的水电站项目投资时机决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 实物期权法研究综述 |
| 1.4.2 水电站项目研究综述 |
| 1.4.3 研究述评 |
| 1.5 研究内容、结构及方法 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.6 拟解决的关键问题 |
| 1.7 研究创新 |
| 第二章 相关理论基础与概念界定 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 期权理论 |
| 2.1.2 实物期权理论 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 投资时机理论 |
| 2.2.2 投资时机论证 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 水电站项目投资决策方法 |
| 3.1 水电站项目投资决策特点 |
| 3.1.1 水电站项目开发的流程及特点 |
| 3.1.2 水电站项目投资决策特点 |
| 3.2 水电站项目投资影响因素 |
| 3.3 传统水电站项目投资决策方法 |
| 3.4 实物期权理论在水电站项目投资决策中的应用 |
| 3.4.1 水电站项目引入实物期权的优点 |
| 3.4.2 水电站项目投资的实物期权特性 |
| 3.5 实物期权评估模型 |
| 3.5.1 Black-Scholes模型 |
| 3.5.2 二项式模型 |
| 3.5.3 Monte Carlo模拟法 |
| 3.5.4 动态规划法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 水电站项目的价值分析 |
| 4.1 水电站项目投资价值的分类 |
| 4.1.1 水电站项目投资的经济价值 |
| 4.1.2 水电站项目投资的灵活性价值 |
| 4.1.3 水电站项目投资的战略价值 |
| 4.2 水电站项目投资净现值确定 |
| 4.3 水电站投资项目价值描述 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于实物期权的水电站项目投资最佳时机决策模型 |
| 5.1 无突发事件条件下水电站项目投资最佳时机决策 |
| 5.1.1 模型基本假设 |
| 5.1.2 模型建立及求解 |
| 5.1.3 无突发事件条件下最佳时机点确定 |
| 5.1.4 各种参数对模型结果的影响分析 |
| 5.2 有突发事件条件下水电站项目投资最佳时机决策 |
| 5.2.1 水电站项目投资突发事件分析 |
| 5.2.2 模型建立及求解 |
| 5.2.3 有突发事件条件下最佳时机点确定 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 实物期权在水电站项目投资时机决策中的应用 |
| 6.1 案例背景及参数计算 |
| 6.2 项目投资时机决策影响因素 |
| 6.3 项目最佳投资时机确定 |
| 6.3.1 水电站项目相关数据 |
| 6.3.2 传统投资决策方法的项目净现值 |
| 6.3.3 无突发事件条件下水电站项目的最佳投资时机 |
| 6.3.4 有突发事件条件下水电站项目的最佳投资时机 |
| 6.3.5 计算结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（8）X创投公司风险投资项目决策方法应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景,目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第二章 风险投资项目决策方法相关理论 |
| 2.1 风险投资相关理论 |
| 2.1.1 风险投资的含义 |
| 2.1.2 风险投资的阶段划分 |
| 2.1.3 风险投资的运作过程 |
| 2.2 风险投资项目决策方法 |
| 2.2.1 传统财务投资决策方法 |
| 2.2.2 综合决策方法 |
| 2.3 多维决策基本原理 |
| 2.3.1 多维决策特点 |
| 2.3.2 多维决策规则 |
| 2.3.3 多维决策属性 |
| 第三章 X创投公司风险投资项目决策现状与问题分析 |
| 3.1 X创投公司基本概况 |
| 3.1.1 组织构架 |
| 3.1.2 X创投公司风险投资基本流程 |
| 3.2 X创投公司风险投资现状 |
| 3.2.1 X创投公司风险投资项目 |
| 3.2.2 X创投公司风险投资项目决策方法 |
| 3.2.3 X创投公司已投资项目运行现状 |
| 3.3 X创投公司风险投资决策绩效分析 |
| 3.3.1 X创投公司已投资项目绩效回顾分析 |
| 3.3.2 X创投公司绩效同业对比分析 |
| 3.4 X创投公司风险投资决策方法存在的问题分析 |
| 3.4.1 评价指标存在的问题 |
| 3.4.2 综合评价存在的问题 |
| 3.4.3 投资决策存在问题的原因分析 |
| 第四章 X创投公司风险投资项目决策多维评价模型的构建 |
| 4.1 X创投风险投资项目决策的目标和原则 |
| 4.1.1 X创投公司风险投资项目决策的目标 |
| 4.1.2 X创投公司风险投资项目决策的原则 |
| 4.2 X创投公司风险投资项目投资决策方法的选择 |
| 4.2.1 传统财务项目投资决策方法的局限性 |
| 4.2.2 综合决策方法的局限性 |
| 4.2.3 风险投资多维评价模型的特点 |
| 4.2.4 实施多维评价模型的必要性 |
| 4.3 风险投资多维评价模型的建立 |
| 4.4 X创投公司风险投资项目评价指标的选取 |
| 4.4.1 评价指标与项目决策方法之间的关系 |
| 4.4.2 传统项目投资决策采用的评价指标 |
| 4.4.3 现有风险投资项目决策采用的评价指标 |
| 4.4.4 国内外知名风险投资机构项目评价指标 |
| 4.4.5 多维评价指标体系的确定 |
| 4.5 X创投公司风险投资项目指标权重和评分方法 |
| 4.5.1 风险投资项目评价指标权重确定的方法 |
| 4.5.2 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
| 4.5.3 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
| 第五章 X创投风险投资项目决策多维评价模型的应用分析 |
| 5.1 拟评价项目介绍 |
| 5.1.1 QC项目基本情况 |
| 5.1.2 QC项目股权结构 |
| 5.1.3 QC项目所处行业发展现状分析 |
| 5.2 拟评价项目投资决策分析 |
| 5.2.1 评价指标分析 |
| 5.2.2 项目综合评价 |
| 5.2.3 多维评价模型决策结果 |
| 5.3 多维评价模型模拟应用结果分析 |
| 5.3.1 X创投公司现行投资决策方法决策结果 |
| 5.3.2 投资决策方法对比分析 |
| 5.4 应用多维评价模型的实施障碍和保障措施 |
| 5.4.1 风险投资项目决策多维评价模型的实施障碍 |
| 5.4.2 风险投资项目决策多维评价模型的保障措施 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）模糊综合评价在可研方案优选中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关概念和理论基础 |
| 2.1 模糊综合评价相关理论基础 |
| 2.1.1 模糊理论 |
| 2.1.2 综合评价理论 |
| 2.1.3 模糊综合评价理论 |
| 2.2 可行性研究方案优选相关理论 |
| 2.2.1 可行性研究的内容 |
| 2.2.2 可行性研究方案的类型 |
| 2.2.3 方案优选遵循的原则 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 可研方案优选指标体系构建 |
| 3.1 方案优选指标选取原则和方法 |
| 3.1.1 方案优选评价指标选取原则 |
| 3.1.2 优选指标选取方法 |
| 3.2 可研方案优选评价指标确定 |
| 3.2.1 技术评价指标 |
| 3.2.2 经济效益指标 |
| 3.2.3 社会效益指标 |
| 3.2.4 环境影响指标 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 模糊综合评价在方案优选中的排序 |
| 4.1 指标权重确定方法 |
| 4.1.1 层次分析法确定指标主观权重 |
| 4.1.2 定性指标量化处理 |
| 4.1.3 熵权法确定指标客观权重 |
| 4.1.4 确定各指标的综合权重 |
| 4.2 模糊综合评价方案优选过程 |
| 4.2.1 确定评价指标集 |
| 4.2.2 确定评判对象的评语集 |
| 4.2.3 确定评价指标的权重 |
| 4.2.4 评价矩阵确定及模糊计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 指标权重确定 |
| 5.2.1 层次分析法确定主观权重 |
| 5.2.2 熵权法确定客观权重 |
| 5.2.3 计算综合权重 |
| 5.3 模糊综合评价进行方案优选 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 可行性研究综合评价指标体系调查问卷表 |
| 附录 B 评价指标权重调查问卷 |
（10）基于全寿命周期成本管理理论的变电站项目方案决策应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外全寿命周期成本理论研究现状 |
| 1.2.1 国外理论研究现状 |
| 1.2.2 国内理论研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第2章 变电站项目全寿命周期成本管理体系构建 |
| 2.1 项目管理国内电力行业发展过程 |
| 2.2 项目全寿命周期成本管理理论简介 |
| 2.2.1 项目全寿命周期成本管理的基本内容 |
| 2.2.2 项目全寿命周期成本管理方法的特点 |
| 2.3 全寿命周期成本理论下的变电站项目管理阶段划分 |
| 2.4 变电站项目规划立项阶段现状分析 |
| 2.4.1 变电站规划立项阶段工作内容简介 |
| 2.4.2 变电站项目规划立项阶段的成本管理问题 |
| 2.5 变电站项目投资建设阶段现状分析 |
| 2.5.1 变电站项目投资建设阶段工作内容简介 |
| 2.5.2 变电站项目投资建设阶段存在问题分析 |
| 2.6 变电站项目运行维护阶段现状分析 |
| 2.6.1 变电站项目运行维护阶段工作内容简介 |
| 2.6.2 变电站项目运行维护阶段存在问题分析 |
| 2.7 变电站退役处置阶段现状分析 |
| 2.7.1 变电站项目退役处置阶段工作内容简介 |
| 2.7.2 变电站退役处置阶段存在问题分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 变电站项目经济-技术方案比选模型建立 |
| 3.1 变电站项目备选方案综合比选方法的确定 |
| 3.2 基于全寿命周期成本管理理论的方案指标确定 |
| 3.2.1 变电站项目备选方案评价指标的确定原则 |
| 3.2.2 变电站项目方案评价指标的选择 |
| 3.2.3 变电站项目备选方案评价指标体系的建立 |
| 3.3 变电站项目全寿命周期成本指标的分解 |
| 3.3.1 投资成本 |
| 3.3.2 运行成本 |
| 3.3.3 检修成本 |
| 3.3.4 中断供电损失成本 |
| 3.3.5 退役成本 |
| 3.3.6 变电站项目全寿命周期成本现值计算模型的建立 |
| 3.3.7 变电站项目全寿命周期成本计算中相关参数的确定 |
| 3.4 定性评价指标的量化处理 |
| 3.5 变电站项目指标规范化及权重确定 |
| 3.6 对变电站项目备选方案进行综合评价 |
| 3.7 基于全寿命周期成本管理的变电站项目方案决策流程 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 基于全寿命周期成本管理的变电站项目方案决策实例分析 |
| 4.1 变电站项目概述 |
| 4.2 备选方案的全寿命周期成本估算模型应用 |
| 4.2.1 各部分成本估算 |
| 4.2.2 全寿命周期总成本 |
| 4.3 备选方案的经济-技术比选模型建立 |
| 4.4 决策结果的分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 变电站项目在全寿命周期各阶段的管理策略 |
| 5.1 变电站项目全寿命周期内阶段协同策略 |
| 5.2 变电站项目全寿命周期管理的信息化策略 |
| 5.3 变电站项目全寿命周期管理的标准化策略 |
| 5.4 变电站项目全寿命周期管理的风险管控策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、系统模糊优选理论在投资项目决策中的应用（论文参考文献）
- [1]经济共同体区域医疗中心项目非经营政府投资决策研究[D]. 高锐. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]兼顾效率与效果的房地产项目建设方案决策研究[D]. 罗裙. 南昌大学, 2020(01)
- [3]电网建设项目多主体协同决策模型及应用研究[D]. 高磊. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [4]政府投资光伏扶贫项目区域优选方法及其规划模型研究[D]. 柯毅明. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [5]可再生能源电力项目投资组合决策优化研究[D]. 张军帅. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [6]基于二元语义层次分析法的光伏发电项目投资决策模型研究[D]. 吴亮. 浙江大学, 2020(01)
- [7]基于实物期权的水电站项目投资时机决策研究[D]. 苟军军. 石河子大学, 2020(08)
- [8]X创投公司风险投资项目决策方法应用研究[D]. 王瑞珍. 西安石油大学, 2020(11)
- [9]模糊综合评价在可研方案优选中的应用研究[D]. 魏仲云. 兰州交通大学, 2020(01)
- [10]基于全寿命周期成本管理理论的变电站项目方案决策应用研究[D]. 单黎. 山东大学, 2019(03)