导读:本文包含了循环网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,垃圾,网络,门控,序列,深度,卷积。
循环网络论文文献综述
张畑,李晓华,邵举平,孙延安[1]（2019）在《共享经济环境下可循环包装租赁企业供应链网络库存控制研究》一文中研究指出可循环包装材料库存控制是租赁企业管理中的一个重要问题。首先,对租赁系统是否有可供租赁的可循环包装材料数量状态进行了实时分析;然后,融合系统状态转移情形、客户选择行为和可循环包装材料库存数量叁个因素,应用马尔可夫决策方法,建立了基于动态规划的可循环包装租赁企业供应链库存控制模型;并基于离线学习的超启发式算法思想模式设计智能算法求解控制模型;最后,以苏州某可循环包装材料租赁企业实际数据为基础,对模型和算法进行了验证。结果显示:所建模型和算法是有效的,能够对可循环包装租赁企业供应链网络中库存进行有效控制。(本文来源于《苏州科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王卉,王增平,刘席洋[2]（2019）在《基于深度循环神经网络的换相失败边界检测》一文中研究指出交直流混联电网中交流故障导致的换相失败,可能引发交流保护误动、拒动,造成连锁性故障。因此,快速精准的换相失败边界检测对提升交流保护性能、优化交直流保护协同配合、保障电网安全稳定运行具有重要意义。对此,提出了基于深度循环神经网络的换相失败边界检测方法。利用逆变站换流母线叁相电压、直流电流及触发角指令实时值等站域信息,实现可综合考虑多因素耦合作用,可准确追溯引发换相失败原因,并含有一定的预测功能的换相失败边界检测新方法。(本文来源于《现代电力》期刊2019年06期）
杨平,苏燕辰[3]（2019）在《基于卷积门控循环网络的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出针对许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在小样本数据集下诊断性能下降的问题,提出一种基于卷积门控循环神经网络的轴承故障诊断模型。该模型使用两层的卷积网络来从输入信号中提取特征,同时使用tanh函数作为激活函数,且池化层使用大池化核来进行重迭下采样。将所提取得到的高层特征连接到双向门控循环网络。合并循环网络正向和逆向的最后一个状态,并连接一层全连接层进行输出。选用凯斯西储大学的轴承故障数据集来验证模型在小样本数据集下的诊断性能,实验结果表明,相比于其他类型的模型,该模型在仅有20个训练样本的情况下依然保持97%的识别准确率。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年11期）
裘瑞清,周后盘,吴辉,阮益权,石敏[4]（2019）在《基于LSTM循环神经网络的泊位需求短时预测研究》一文中研究指出本文提出基于深度学习理论的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆)单元的循环神经网络泊位需求预测模型,根据前几个小时泊位需求变化量对后续时间点对应的泊位需求量进行预测。以杭州某大学为实验对象,采用随机两天和特定两天数据进行实践验证。结果显示:采用LSTM循环神经网络模对区域内泊位需求进行预测能够比传统方法在结果上更加接近实际值,并且精度较为满意,表明该预测方法可行有效。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
马立新[5]（2019）在《中国网络文艺内外循环再生产的叁重逻辑》一文中研究指出中国网络文艺内外循环再生产遵循着特定的美学、流量和资本逻辑。一般说来,具备高流量的言情类和玄幻类网络文艺文本最容易作为优质IP进入再生产链条;大多数高流量IP的再生产文本都能够获得更高的流量。高流量IP更容易获得产业资本的青睐甚至囤积;对高流量IP的资本投入,无论是对于其外循环再生产还是对于内循环再生产,一般来说都能够获得较高的市场利润,这与传统文化产业普遍存在的投资高风险度形成明显反差,但高流量和高利润的再生产文本在质量和口碑方面却存在着很大的不确定性。(本文来源于《内蒙古社会科学(汉文版)》期刊2019年06期）
王东航,周斌,张辉,明德烈[6]（2019）在《基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法》一文中研究指出遥感图像的地物轮廓提取在实际生产生活中有重要的意义。论文采用以深度残差网络作为生成器,深度卷积神经网络作为判别器,采用循环一致生成对抗网络的训练方式,训练出一个可以用来提取地物轮廓的生成网络。该训练方法可以不使用严格对齐的训练图对。论文采用了灰度图和梯度强度图作为生成器的输入,对比分析了两种输入方法的效果和性能,验证了网络的泛化能力。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
易炜,何嘉,邹茂扬[7]（2019）在《基于循环神经网络的对话系统记忆机制》一文中研究指出针对基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)的对话系统缺乏上下文记忆能力的问题,提出一种带有额外记忆能力模块的深度学习模型。以序列到序列框架为基础,增加一个基于双向循环神经网络(Bi-directional RNN)和全连接神经网络的记忆选择模块。通过把当前对话和上下文输入到记忆选择模块中得到一个选择值,比较选择值与阈值决定是否把上下文语句也加入到当前对话的序列到序列结构的编码端,使模型在需要使用上下文信息的时候可以选择性地获取,使得模型具备记忆能力。实验结果表明,使用相同的语料库进行训练,加入了记忆能力模块的模型相比没有记忆能力的模型明显具备了结合上下文的记忆能力,可以生成更准确的回复。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
刘礼文,俞弦[8]（2019）在《循环神经网络（RNN）及应用研究》一文中研究指出循环神经网络是一种具有记忆功能的神经网络,适合序列数据的建模。它在语音识别和自然语言处理等领域具有较强的应用。本文主要对循环神经网络的模型、训练和应用领域做了初步的探索。(本文来源于《科技视界》期刊2019年32期）
查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广[9]（2019）在《基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法》一文中研究指出针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
冯梓剑[10]（2019）在《南宁全面推广建筑垃圾源头分类常态化管理》一文中研究指出建设建筑垃圾破碎循环再利用试验基地、打造南宁最大渣土行业信息共享平台——11月8日，记者从我市举行的建筑垃圾资源化利用项目现场观摩会上了解到，我市将加快推进建筑垃圾治理试点工作步伐，在全市范围内的工地、小区推广建筑垃圾源头分类新模式，确保建筑垃圾治理体系(本文来源于《南宁日报》期刊2019-11-12）
循环网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交直流混联电网中交流故障导致的换相失败,可能引发交流保护误动、拒动,造成连锁性故障。因此,快速精准的换相失败边界检测对提升交流保护性能、优化交直流保护协同配合、保障电网安全稳定运行具有重要意义。对此,提出了基于深度循环神经网络的换相失败边界检测方法。利用逆变站换流母线叁相电压、直流电流及触发角指令实时值等站域信息,实现可综合考虑多因素耦合作用,可准确追溯引发换相失败原因,并含有一定的预测功能的换相失败边界检测新方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
循环网络论文参考文献
[1].张畑,李晓华,邵举平,孙延安.共享经济环境下可循环包装租赁企业供应链网络库存控制研究[J].苏州科技大学学报(自然科学版).2019
[2].王卉,王增平,刘席洋.基于深度循环神经网络的换相失败边界检测[J].现代电力.2019
[3].杨平,苏燕辰.基于卷积门控循环网络的滚动轴承故障诊断[J].航空动力学报.2019
[4].裘瑞清,周后盘,吴辉,阮益权,石敏.基于LSTM循环神经网络的泊位需求短时预测研究[J].自动化技术与应用.2019
[5].马立新.中国网络文艺内外循环再生产的叁重逻辑[J].内蒙古社会科学(汉文版).2019
[6].王东航,周斌,张辉,明德烈.基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法[J].计算机与数字工程.2019
[7].易炜,何嘉,邹茂扬.基于循环神经网络的对话系统记忆机制[J].计算机工程与设计.2019
[8].刘礼文,俞弦.循环神经网络（RNN）及应用研究[J].科技视界.2019
[9].查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广.基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法[J].电子学报.2019
[10].冯梓剑.南宁全面推广建筑垃圾源头分类常态化管理[N].南宁日报.2019
论文知识图
