基于蜻蜓-高斯过程回归耦合的居民社区时用水量动态实时区间预测

论文摘要

准确的居民社区时用水量预测对于水资源的优化调度和管网的稳定运行具有重要意义。为了克服传统的ANN、SVM等预测方法只能得到确定的点预测结果和未来某一时刻的预测结果,而无法给出预测的区间,也不能进行实时预测的缺点,提出了一种基于蜻蜓-高斯过程回归耦合的居民社区时用水量动态实时区间预测方法。用擅长全局搜索和对初始值没有依赖的蜻蜓算法对高斯过程回归的超参数进行寻优。结果表明,本模型预测精度较高,最大的相对误差为仅0.019,具有较强的实用价值,为未来水资源实时调度提供理论依据。

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类型: 期刊论文

作者: 刘龙龙,李文竹,刘心

关键词: 蜻蜓算法,高斯过程回归,时用水量,区间预测

来源: 中国农村水利水电 2019年04期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 河北工程大学,邯郸河务局

基金: 国家自然科学基金项目(61440001),教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0770),河北省高等学校高层次人才科学研究项目(GCC2014062)

分类号: TV213.4

页码: 89-92+95

总页数: 5

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标签：蜻蜓算法论文;  高斯过程回归论文;  时用水量论文;  区间预测论文;