论文摘要
为缓解过饱和交叉口群拥堵问题,克服单目标或线性组合优化得不到最优解的问题,建立了多目标优化模型,并应用改进的非支配遗传算法求解模型。在对过饱和状态进行识别的基础上,选取了交叉口群内总的交通量、平均车辆延误和平均排队占比作为优化目标,建立优化模型。将算法得到的优化结果和配时软件得到的配时方案分别在VISSIM仿真软件中运行。交叉口群仿真验证表明,按建立的多目标优化模型求解得到的方案与配时优化软件得到的方案对比,多目标优化方案通过交叉口群的总交通量增加了13%,车辆平均延误下降了11%,平均排队占比下降了14.8%,改善了过饱和交叉口群的运行状况。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任义凡,杨晓芳
关键词: 城市交通,过饱和交叉口群,多目标优化,信号优化,算法
来源: 物流科技 2019年11期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 上海理工大学管理学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51308409),上海市浦江人才计划资助项目(15PJC075)
分类号: U491.54
DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2019.11.021
页码: 69-73
总页数: 5
文件大小: 1942K
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