论文摘要
为了解决炼焦生产过程中焦炭质量指标中的灰分Ad,硫分Std,抗碎强度M40,耐磨强度M10难以实时测量的问题,建立了一种自适应差分进化算法（ADE）优化BP网络（ADE-BP）的焦炭质量预测模型。基于面向实际建立的输入输出指标体系,依据焦化厂实际炼焦生产过程中的历史数据,对模型进行训练和仿真,仿真结果表明,自适应差分进化算法优化BP网络的焦炭质量模型具有更高的预测精度。该研究为炼焦生产过程中焦炭质量指标难以实时监测的难题提供了一种新思路,可为炼焦行业高效低耗生产提供理论依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 都吉东,陶文华,李邵鹏,顾琦瑶
关键词: 焦炭质量,自适应差分进化算法,网络,预测精度
来源: 控制工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 燃料化工,自动化技术
单位: 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺齐隆化工有限公司
基金: 国家自然科学基金(61203021)
分类号: TP18;TQ520.6
DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170079
页码: 1170-1176
总页数: 7
文件大小: 866K
下载量: 74
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标签：焦炭质量论文; 自适应差分进化算法论文; 网络论文; 预测精度论文;