黄河中游城市工业环境绩效及其影响因素——基于DEA-Tobit模型的实证分析

黄河中游城市工业环境绩效及其影响因素——基于DEA-Tobit模型的实证分析

论文摘要

环境绩效是衡量区域经济可持续发展的指标之一。通过纳入资源消耗和环境污染指标,设计工业环境绩效的投入、产出指标体系,并运用数据巴洛分析方法测算了黄河中游14个城市2003-2012年间的工业环境绩效水平。在构建工业环境绩效影响因素分析框架的基础上,运用Tobit模型对该区域的工业环境绩效影响因素进行分析。研究结果表明,地区人均收入水平、产业结构和外商直接投资对工业环境绩效具有显著的正向影响;铁路、公路货运总量对地区工业环境绩效具有显著负向影响;地区城镇化水平和贸易依存度对工业环境绩效影响不显著。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 数据来源
  •   1.2 数据分析
  •   1.3 数据模型
  •   1.4 模型构建
  • 2 结果与分析
  •   2.1 工业环境绩效评价指标选取及数据来源
  •   2.2 黄河中游城市工业环境绩效评价结果及分析
  •   2.3 影响因素指标选择及数据来源
  •   2.4 工业环境绩效影响因素实证分析
  • 3 结论及对策
  •   3.1 结论
  •   3.2 对策
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨亚红,刘长海

    关键词: 工业环境绩效,生态效率,数据包络分析,模型,黄河中游

    来源: 延安大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 延安大学生命科学学院

    基金: 国家自然科学基金项目(31370541),“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFC0501705)

    分类号: X322

    DOI: 10.13876/J.cnki.ydnse.2019.01.087

    页码: 87-93

    总页数: 7

    文件大小: 135K

    下载量: 398

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    黄河中游城市工业环境绩效及其影响因素——基于DEA-Tobit模型的实证分析
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