部分函数型EV回归模型的经验似然推断

部分函数型EV回归模型的经验似然推断

论文摘要

针对解释变量带有测量误差的部分函数型线性回归模型,引入一个合适辅助向量,构造出未知参数的经验对数似然比函数,给出了未知参数和未知系数的极大经验似然估计。进一步证明了所构造似然比函数具有渐近卡方分布,并基于此构造了未知参数的渐近置信域。同时,也证明了给出的未知参数的估计与最小二乘估计一样具有渐近正态性。最后给出系数函数的收敛速度,达到了最优收敛速度。讨论的结果说明经验似然方法对部分函数型EV回归模型的统计推断是有效的。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 方法与主要结果
  • 2 性 质
  • 3 定理的证明
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 方连娣

    关键词: 函数型数据,测量误差,经验似然,卡方分布,渐近置信域

    来源: 佳木斯大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 铜陵学院数学与计算机学院,江苏大学电气信息工程学院

    基金: 安徽省高校科学研究重点项目(KJ2018A0477),安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxyq2018089)

    分类号: O212.1

    页码: 1013-1016

    总页数: 4

    文件大小: 158K

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