改进APSO算法在光伏MPPT控制中的应用

论文摘要

局部阴影条件下,光伏发电系统中P-U曲线会呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）算法易失效,粒子群（PSO）算法适用于复杂多极值系统的寻优,因而在多峰全局MPPT中得到应用。针对寻优过程中传统PSO算法搜索精度低以及易出现早熟现象的缺点,文中提出了自适应惯性权重粒子群（APSO）算法,在PSO算法中引入非线性惯性权重,以提高多峰全局寻优的精度与速度。最后利用MATLAB/Simulink对系统进行仿真,仿真结果表明:在均匀光照和可变阴影条件下,APSO算法能有效提高系统寻优的收敛速度与精度。

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类型: 期刊论文

作者: 李世光,夏杰,李雪杨,高正中,田朔

关键词: 局部阴影,多峰,最大功率点跟踪,自适应权重

来源: 电测与仪表 2019年22期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 山东科技大学电气与自动化工程学院

基金: 中国博士后科学基金资助项目(2015T80729)

分类号: TM615

DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.022.004

页码: 19-24

总页数: 6

文件大小: 1393K

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标签：局部阴影论文;  多峰论文;  最大功率点跟踪论文;  自适应权重论文;