论文摘要
为解决传统听诊器的局限性,设计基于STM32F103单片机的新型电子听诊器,并设计心音分类软件,有利于临床听诊。医疗工作者可使用3.5mm耳机或者蓝牙播放设备进行听诊,并设置0～10dB的音量增益。通过对数字滤波器截止频率的设定,该听诊器分3种听诊模式,可实现全频带、心音和肺音听诊。心音数据通过TCP/IP协议传输到心音分类软件,构成局域网系统。通过决策树模型实现心音的异常判别,准确率高达91.24%,灵敏度98%。该听诊器的听诊音清晰易识、佩戴感舒适、功耗低,可实现数字化听诊及心音的异常判别。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘炜烨,戴嘉梵
关键词: 心音分类,电子听诊器,决策树,协议
来源: 仪器仪表用户 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 仪器仪表工业
单位: 天津工业大学电子与信息工程学院
基金: 大学生创新创业训练计划项目(201810058009)
分类号: TH77
页码: 11-14
总页数: 4
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