论文摘要
矿井突水是煤矿生产的主要威胁之一,准确判定矿井突水水源是突水灾害防控的重要环节。为进行矿井突水水源识别,基于动态权和集对分析理论,针对葫芦素井田5种不同含水层中所提取的53组水样,选取K++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO■及HCO■六项水化学指标作为识别因子,确立了其水源识别区间,构建了矿井突水水源识别的数学模型。然后利用10组已知矿井水样验证水源识别模型,最后使用该模型对2015-04-26葫芦素井田21102工作面突水进行水源识别。结果表明:动态权重综合考虑主客观权重,既削弱了人为因素的影响,又考虑了识别指标的实际情况,权重赋值合理。利用动态权计算的6项识别因子中,SO■,Cl-,K++Na+的权重值分别为0.38,0.25及0.20,远大于其他3项指标且其权重之和占总权重的83%,在突水水源识别中起决定性作用。利用10组已知矿井水样验证动态权-集对分析水源识别模型,9组识别结果与实际情况完全吻合,仅有1组第四系水样识别结果与实际不符,为建模时第四系样本数据少,待测水样超出识别区间所致。使用已建模型识别葫芦素井田21102工作面突水水源,判别结果与实际完全一致,因21102工作面突水几乎均来自直罗组与白垩系,而直罗组与白垩系建模样本量大,所建识别区间合适。大量的水质数据及准确的识别区间是动态权-集对分析模型进行准确突水水源识别的基础与保障。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王甜甜,靳德武,刘基,杨建,王心义,赵伟
关键词: 突水水源识别,水化学指标,动态权,集对分析
来源: 煤炭学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 煤炭科学研究总院,中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西省煤矿水害防治技术重点实验室,河南理工大学资源环境学院
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804103,2016YFC0501104),国家自然科学基金资助项目(2018JQ5150)
分类号: TD745
DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2018.1419
页码: 2840-2850
总页数: 11
文件大小: 507K
下载量: 204
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