导读:本文包含了多层模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多层,模型,全反射,效果,血吸虫,射线,体系结构。
多层模型论文文献综述
张智慧[1]（2017）在《多层模型在嵌入式软件开发中的应用研究》一文中研究指出分层架构已经在软件开发中得到广泛应用,促进了软件开发的工程化管理,提高了软件的质量和效率。文将多层软件框架模型引入到嵌入式应用开发,按照系统功能进行分层隔离封装,降低功能模块间的耦合关系,设计出包含应用管理层、算法协议层、功能拓展层和硬件驱动层等四层架构模型,明确各层间的接口和调用关系,较好地解决了软件开发的复用性和可靠性问题。文章给出了应用案例。(本文来源于《计算机时代》期刊2017年04期）
贾素来[2]（2017）在《J2EE多层模型研究》一文中研究指出J2EE为搭建分布式系统提供了良好的整套机制。典型的J2EE结构的应用程序包括四层:客户层、表示逻辑层、业务逻辑层和企业信息系统层,每一层多有核心技术对其开发提供支持,比如Servlets、EJB、JDBC、JNDI、Java RMI等。MVC设计模式是目前最流行的J2EE开发模式,而Struts技术已经成为实现该模式的最流行框架方案。(本文来源于《山东工业技术》期刊2017年04期）
赵婷婷[3]（2014）在《多层模型在流行病学研究中的应用》一文中研究指出多层模型越来越多地被用来分析在公共卫生、流行病学和教育研究中的集群数据。本文介绍了线性多层模型和离散型多层模型,包括模型的基本形式、参数估计方法、参数估计的性质、计算方法以及模型估计的样本量问题。并针对2005年全国性的问卷调查数据,应用两水平多层Logistic模型进行拟合,探究哮喘病与个体指标以及城市指标变量的关系,研究表明患哮喘病主要是由个体身体指标造成的,比如性别、是否经常感冒、是否曾确诊为过敏等等,其个体所处城市的环境因素也不容忽略,尤其是城市的平均湿度。同时,结果表明多层Logistic模型拟合优度要优于单层Logistic模型,体现在较小的对数似然值和残差标准误。此外,基于响应变量发生率较低的两水平多层Logistic模型,根据不同的情形进行数据模拟并拟合,重点探讨了在不带交互效应的情况下组水平、个体水平以及组内相关系数ICC的不同组合对参数估计精度的影响,结果表明组水平样本量比组内个体样本量更为重要；当组内个体样本量只有5个时,不管有多少个组水平样本量,大部分估计都很差,尤其是对组内相关系数较高的情况。(本文来源于《华东师范大学》期刊2014-05-01）
付晓光[4]（2013）在《多层模型在农村居民医疗服务利用影响因素分析中的应用》一文中研究指出目的应用多层模型技术分析新农合监测地区农村居民医疗服务利用的影响因素。方法运用多层分类模型方法,从个体层次和家庭层次两个方面分析影响农村居民医疗服务利用的主要因素,关注由于家庭成员聚类引起的样本非独立性分析群内差异和群间差异。结果性别、年龄等个体因素,以及家庭收入、家庭规模、医疗保障等家庭因素是影响农村居民医疗服务利用的主要因素,且家庭因素的解释程度在25%左右。结论农村居民医疗服务利用影响因素中个体特征影响程度更高。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2013年03期）
范江玮,王锋,孙钦蕾,韩小刚[5]（2012）在《多层模型计算椭偏法测量的SiO_2/Si超薄膜厚度》一文中研究指出采用不同的光学模型对厚度为6 nm,密度为2.2 g/cm3的理想SiO2薄膜理论曲线进行了拟合,得到了薄膜厚度的计算结果随所采取的薄膜密度变化的规律:选用更大的薄膜密度值进行拟合计算会得到更小的厚度结果,其趋势近似线性.参考GIXRR方法测量得到的薄膜物理结构的结果,给出了优化的拟合计算模型(薄膜密度为2.4 g/cm3、表面粗糙度为0.4 nm、界面粗糙度为0.3 nm),对于热氧化法制备的厚度小于10 nm的SiO2超薄膜,使用此模型进行拟合计算,可以得到比常规模型更为准确的厚度结果.采用优化的模型拟合了期望厚度为2,4,6,8,10 nm的SiO2超薄膜的SE实验曲线,得到的厚度结果分别为2.61,4.07,6.02,7.41,9.43 nm,与传统模型计算结果相比,分别降低了13.8%,10.3%,8.1%,7.3%和6.6%.(本文来源于《测试技术学报》期刊2012年05期）
殷守敬,陈晓玲,胡海棠[6]（2007）在《多层模型方法及其在血吸虫病传播风险因子识别研究中的应用》一文中研究指出目的将多层模型方法引入到血吸虫传播风险因子识别的研究,探讨影响血吸虫病传播的因素。方法针对西昌地区17个村组2000～2004年血吸虫病调查数据的分层特点,利用多层方法对数据分析,并将空间因素纳入模型中进行分析。结果血吸虫病发病率与年龄、性别、钉螺感染密度、作物种植结构等因素具有显着的相关关系。结论多层数据方法能够应用于流行病调查数据分析,并可以取得较好的结果。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2007年06期）
杨菊华[7]（2006）在《多层模型在社会科学领域的应用》一文中研究指出文章介绍了多层模型在社会科学领域的应用,并比较多层模型与普通模型的分析结果。结果显示,普通模型过高地估计自变量对因变量的作用及影响程度;相反,多层模型调节数据的聚类性质,其参数估计更精确,得出的结论更符合实际。(本文来源于《中国人口科学》期刊2006年03期）
洪岚[8]（2006）在《Bayesian多层模型评价杭州西湖富营养化风险》一文中研究指出在湖泊富营养化管理过程中,模型的应用至关重要。而模型的最初构建常常是用有限的观测数据来拟合的,这些数据通常来自于整个生态系统中的多个采样单位(sampling units)或子系统(subsystems),它们彼此之间具有一定的共性,但又不完全相同。杭州西湖被白堤和苏堤分割为5个子湖区,其环境行为各有差异,用传统的全湖平均方法不能完全反映出系统内的各个局部的具体情况,本文采用贝叶斯多层模型来解决这个问题。通过主成分分析,选择与Chl-a含量水平密切相关的六个因子,将日常监测指标直接与湖泊富营养化状况相联系,构建贝叶斯多层模型(Bayesian hierarchical model),评价西湖富营养化风险。同时,构建贝叶斯全局模型(Bayesian global model)以作比较。结果表明,贝叶斯多层模型方法,将先验知识和观测数据有机结合,导出融入了全过程各种不确定性信息的目标变量的后验概率分布,用可信区间等“概率语言”代替传统的“点值”估计,更真实全面地反映了西湖各个子湖区的富营养化状况和风险,为更科学地进行富营养化管理和决策提供了理论支持。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-05-01）
周书锋[9]（2005）在《基于EAServer的企业Web多层模型研究》一文中研究指出为了扩展MIS开发过程中的Web功能以及解决C/S体系结构存在的缺陷等问题,提出了分布式多层结构的方法,该方法采用EAServer应用服务器,为基于组件的分布式应用提供了中间层的框架结构,用实例叙述了基于组件的叁层Web应用体系的实现过程,使商业计算向多层发展且向Web应用方向发展已成为必然趋势。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2005年10期）
杜良敏,付郁[10]（2004）在《多层模型及其在“天气通”网站建设中的应用》一文中研究指出简要讨论了叁层模型在天气通气象服务网站系统中的应用,采用B/S技术对各种气象信息,包括短期、短时等文本、图像、动画的各种显示查询系统的网络集成。详细介绍了系统的设计原理和实现方法。随着Internet/Intranet技术的飞速发展和普及,气象信息发放系统已经得到了广泛的应用。与传统的信息系统模式相比,基于Internet/Intranet的信息系统,(本文来源于《2004年湖北省气象学会年会学术论文详细摘要集》期刊2004-10-01）
多层模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
J2EE为搭建分布式系统提供了良好的整套机制。典型的J2EE结构的应用程序包括四层:客户层、表示逻辑层、业务逻辑层和企业信息系统层,每一层多有核心技术对其开发提供支持,比如Servlets、EJB、JDBC、JNDI、Java RMI等。MVC设计模式是目前最流行的J2EE开发模式,而Struts技术已经成为实现该模式的最流行框架方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层模型论文参考文献
[1].张智慧.多层模型在嵌入式软件开发中的应用研究[J].计算机时代.2017
[2].贾素来.J2EE多层模型研究[J].山东工业技术.2017
[3].赵婷婷.多层模型在流行病学研究中的应用[D].华东师范大学.2014
[4].付晓光.多层模型在农村居民医疗服务利用影响因素分析中的应用[J].中国卫生统计.2013
[5].范江玮,王锋,孙钦蕾,韩小刚.多层模型计算椭偏法测量的SiO_2/Si超薄膜厚度[J].测试技术学报.2012
[6].殷守敬,陈晓玲,胡海棠.多层模型方法及其在血吸虫病传播风险因子识别研究中的应用[J].中国卫生统计.2007
[7].杨菊华.多层模型在社会科学领域的应用[J].中国人口科学.2006
[8].洪岚.Bayesian多层模型评价杭州西湖富营养化风险[D].浙江大学.2006
[9].周书锋.基于EAServer的企业Web多层模型研究[J].电脑开发与应用.2005
[10].杜良敏,付郁.多层模型及其在“天气通”网站建设中的应用[C].2004年湖北省气象学会年会学术论文详细摘要集.2004
论文知识图
