基于支持向量机的区域覆冰模型

基于支持向量机的区域覆冰模型

论文摘要

针对无人区输电线路冰区划分问题,本文提出一种基于支持向量回归机(support vector vegression,SVR)的区域覆冰模型。利用研究区域大量实测覆冰数据和同时气象数据,采用ArcGIS提取区域地形因子,并将气象因子空间数值化,分析覆冰与气象因子和地形因子的关系,构建区域覆冰数学模型。研究结果表明支持向量机覆冰模型优于线性模型。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区域和数据资料
  • 2 资料的处理
  •   2.1 地理资料的处理
  •   2.2 覆冰资料的处理
  •   2.3 气象资料的处理
  • 3 覆冰模型的构建
  •   3.1 基本数据集的构成和划分
  •   3.2 支持向量回归机
  •   3.3 支持向量回归机的计算结果
  • 4 覆冰空间分布模拟
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴国强,郭新春

    关键词: 覆冰,输电线路,支持向量回归机

    来源: 电力勘测设计 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司

    分类号: TM752;TP181

    DOI: 10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2019.S1.049

    页码: 193-198

    总页数: 6

    文件大小: 2127K

    下载量: 37

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于支持向量机的区域覆冰模型
    下载Doc文档

    猜你喜欢