刘斌玉[1]2007年在《基于多Agent的敏捷生产线调度》文中提出未来的市场竞争环境将是持续多变且难以预测的。具有对环境变化的快速适应能力和创新能力，即具有敏捷性，是企业保持竞争优势的前提。在这种新的市场环境下如何进行组织管理，包括如何组织动态联盟，如何重构车间和生产单元，如何安排生产，如何调度等都是企业面临的主要问题。客户化的生产需求也极大地促使生产调度向敏捷调度转变。本论文就是在这种背景下，结合计算机与人工智能领域的多Agent技术等最新理论成果，将多Agent技术运用于敏捷生产线调度的求解领域，以期对生产调度问题的实际解决提供有益的探索。论文的主要工作包括以下几个方面：1、系统地分析了多Agent技术，对多Agent系统的基本理论进行了深入地研究，重点研究了多Agent系统的运作，包括通信与交互协议，并对合同网提出了一点改进方案。2、对于虚拟联盟如何寻求企业合伙人，提出了一种协商式层次分析法，建立动态数据库，并加入多次协商环节，以使企业联盟能更紧密的合作，寻求企业之间的互赢。3、在基于多Agent的敏捷制造系统中，引入中介Agent，增加了虚拟企业间的信任管理。4、深入分析车间生产调度系统，在MASS分层体系中详细介绍了各Agent之间的通信与协调。并在该系统中引入消息报告机制，提高了系统的执行效率。5、引出企业敏捷生产管理优化概念，并将项目管理软件Project Server2003应用到企业生产管理中去，不仅在企业内部获得很好的效果，而且也能加强虚拟企业联盟间的沟通和任务交流。
何娟[2]2007年在《信息不完备条件下的敏捷制造调度系统研究》文中研究表明日益加剧的市场竞争和个性化的客户需求使得现代制造企业正面临着前所未有的挑战。企业经营的市场环境发生了巨大变化,企业之间由单纯产品质量、性能方面的竞争转向企业所在的供应链之间的竞争,影响企业生存、发展的共性问题是目前竞争环境、顾客需求因素变化太快,而企业自我调整适应的速度跟不上,通过敏捷制造来达到敏捷竞争,将是企业参与国际竞争的主要形式。本文正是在这种背景之下,结合智能计算领域的Agent概念,建立了把Agent技术与合同网投标机制结合构建了敏捷制造生产任务调度模型;在信息不完备模型下,提出动态调度优化算法,结合遗传算法求取敏捷调度的最优方案。论文对Agent技术,多Agent系统,敏捷制造调度系统结构、优化调度算法、程序实现等技术进行了深入对比分析研究。针对敏捷制造单元调度问题的动态性、开放性和信息不完备性等特点,论文构建了基于多代理生产组织和运行模式的生产任务调度系统框架结构,研究了敏捷制造环境下的不完备信息模型,提出基于CNCP扩充网协议的自组织招标机制以及基于遗传算法的调度优化模型。最后,论文作出仿真模拟试验并在JADE平台下实现系统。实验证明:在不完备信息模型下采用该算法可求取调度目标的最优解。敏捷制造的特点是能够快速、及时的响应市场变化,这就要求企业的生产系统能够快速重构来自不同企业的制造单元,随着任务的生成而创建,随着任务的完成而解体。本文构建的多代理生产组织和运行模式的生产任务调度系统框架结构,可以很好的控制、协调各代理间的活动,有效配置资源;而基于CNCP协议和自组织招标机制下的敏捷制造调度系统可以解决敏捷制造中的动态性和开放性的问题。在实际的合作伙伴的选择过程中,系统结合遗传算法对选择方案进行优化,得到最优可行解,最终解决敏捷制造单元调度的信息不完备性、动态性和调度结果优化等问题,为敏捷制造合作伙伴的选择提供了良好的支持系统。
刘艳博[3]2006年在《多Agent敏捷生产调度系统的实现》文中指出课题来源于本实验室为大连奥托技术有限公司设计和开发的基于分布式对象技术的Discrete ERP系统。生产调度系统是ERP的核心，也是目前我国ERP项目实施的瓶颈。在敏捷化、全球制造的新形势下，生产调度研究面临着许多新问题，迫切需要有新的调度方法和调度机制来解决。本文对敏捷化制造环境下的生产调度问题进行了相关的研究，建立了基于多Agent的敏捷生产调度系统MASS(Multi-Agent Based SchedulingSystem)。 本文在研究了前人的成果的基础上，结合公司的生产对象的实际状况建立了四类Agent，它们是TMA、RMA、TA和RA。Agent的结构采用一种既有慎思型特点又有反映型特点的结构模型。在此基础上，又设计了一种结合了层次型结构和异构型结构的混合式多Agent体系结构。多Agent间可以同时进行水平和垂直方向上的协商，克服了纯异构型结构系统过于松散、系统的稳定性和全局性能难以保证的缺点，同时又具有柔性和对动态变化的适应性。 协商机制是本文研究的一个重要内容，调度结果就是通过不同类Agent之间的协商而得到的。本文建立了一个基于消息报告的协商机制，为每类Agent设计了对应的消息接口，在消息响应函数中融合了相关的调度算法和决策函数，有助于Agent快速准确地做出决策，大大减少系统的协商次数。该协商机制为系统内的Agent提供了一个能充分发挥其特性的运行环境，还能有效集成其它优良的调度策略和算法。 最后本文利用分布式对象技术对多Agent生产调度系统进行了设计和实现，在RMl技术的支持下，实现了Agent之间的通讯，并针对多品种小批量制造系统进行了仿真实验。实验结果表明了本文提出的MASS模型、体系结构与协商机制的可行性和有效性。本文设计的多Agent调度系统能够处理包括突发事件在内的各种生产调度巾的实际问题，具有良好的开放性、敏捷性和对不同制造需求的适应性。同时，系统也具有良好的稳定性和一定的优化性能。
李淑娟[4]2006年在《模具企业敏捷制造控制技术研究》文中研究表明制造业面临着日益频繁、无法预知的市场变化，客户需求的个性化和多样化，导致产品的寿命周期缩短、更新速度不断加快。为了在激烈的市场竞争中取胜，企业必须能够动态地调整其制造模式和控制策略，以支持全球竞争、产品创新和对市场的快速反应。通过网络实现制造资源、制造信息的集成与共享，提高制造系统的敏捷性、柔性和市场应变能力是解决这些问题的重要途径。 本文在分析模具企业制造特点的基础上，结合敏捷制造的理念和BPR思想提出了订单型模具企业敏捷制造的业务流程，建立了敏捷制造的工作模式；在对各功能模块进行详细分析和研究的基础上，提出了基于Mediator的模具敏捷制造控制系统的实现结构，并采用协调与控制相结合的混合控制策略，对敏捷制造控制系统中Mediator和Agent的层次、类型、功能及表达方式进行了研究。 针对敏捷制造过程中多任务的动态分配问题，提出基于Agent的动态任务分配方法。将Mediator技术和合同网方法进行有效的融合，Mediator作为系统的管理、控制和协调器，合同网作为动态任务分配过程的招投标工具，而系统中的物理设备及具体处理过程用Agent技术完成，从而实现任务的优化排序和招投标过程评价。仿真结果表明，该方法对解决频繁变化的生产系统动态任务分配问题非常有效。 针对大量任务招投标中的任务优化排序及评价的难题，提出了一种带交货期约束的任务分配和资源选择的分支定界求解方法，完成了相应算法设计，仿真以及与其它算法进行结果对比，表明该方法在求解大规模任务排序问题中，其速度和精度方面具有良好的性能。 针对敏捷制造过程中对加工时间快速确定的要求，提出了基于神经网络的加工时间快速确定方法，并通过GA对神经网络的结构和参数进行优化，从而能快速而准确地获得加工时间，实例表明可以用于实际生产。 结合加工时间的快速确定问题及生产过程敏捷性要求，完成了基于神经网络的加工余量快速确定方法及基于GA的多工序零件公差综合优化方法研究，完
王纯贤[5]2005年在《网络化制造环境下以人为中心的制造执行系统关键技术研究》文中进行了进一步梳理制造执行系统是面向制造过程的新型车间生产管理与控制信息系统,强调了以时间为关键的现代制造思想,填补了计划管理层与控制层之间的信息断层,是实现企业全面信息集成的关键,也是实施敏捷制造的重要基础。目前,对制造执行系统的研究和开发更多关注的是生产管理与控制的自动化和制造过程的自动化,阻碍了在生产过程复杂、人员密集、自动化程度低的离散制造业中的应用。针对这一问题,本文在分析和总结制造执行系统的功能、特点、发展历程、研究现状和制造系统发展趋势的基础上,结合“以人为中心的生产”的思想和国家自然科学基金资助项目“人机协同的车间数字化制造模式研究”的立项方案,提出了以人为中心的制造执行系统(HcMES)的概念,研究了关键技术,对适合我国国情的制造执行系统技术进行了有益的探讨。 论文分析了网络化制造环境下,离散制造业车间生产管理与控制系统的需求和面临的挑战,阐述了HcMES的思想、内涵和功能,给出了定义,建立了功能模型。针对敏捷制造对生产控制结构的可重构、可重用和可伸缩要求,在详细分析和总结车间控制结构和制造资源组织形式的基础上,提出了面向订单的虚拟制造单元和由车间层、虚拟单元层、资源层组成的叁层混合控制结构。 论文探讨了基于多Agent的HcMES软件开发技术,给出了Agent的通用结构、HcMES的多Agent功能模型和混合控制结构的多Agent层次结构,描述了主要Agent的功能、交互行为和行为内容;针对设备单一Agent建模所带来的网络通信量过大、响应速度慢的问题,在功能分解的基础上,提出由设备任务Agent和设备监控Agent组成的设备双代理机制;为了缩小Agent的交互范围,提高响应速度,提出基于可用资源集的虚拟单元组织结构;在综合分析Agent之间各种通信方式优缺点的基础上,对HcMES的不同层次设计了不同的通信策略;根据HcMES中多Agent的应用要求和KQML语言与XML技术的特点,给出了由KQML保留述行语和车间制造扩展述行语组成的外部语言、基于XML的车间制造标记语言的内部语言和基于XML文档类型/模式的本体组成的通信消息格式和通信模型。探讨了HcMES中Agent的组织管理机制和软件体系结构,给出了层次化软件结构模型。 论文对HcMES生产调度问题进行了形式化描述,在分析人机协同调度的思想和方式、JIT生产方式下人工调度的一般过程、HcMES调度问题的多目标优化特征的基础上,给出了基于虚拟单元的任务级、基于设备任务Agent招投标的设备级和基于遗传算法的车间级的叁级人机协同优化调度结构;提出了以柔性工艺
周伟[6]2004年在《基于多智能体协作的虚拟企业任务调度和冲突消解研究》文中指出随着信息技术的发展和全球经济一体化，现代企业面临新的挑战。虚拟企业能更好地适应市场、实现协作竞争，是网络化经济的理想组织模式。 多智能体系统(Multi-Agent Systems，MAS)是分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)的研究热点，主要研究多个智能体(Agent)为了联合采取行动或求解问题，实现各自的目标和规划。MAS适合于解决具有分布、动态、开放特性环境中的协作问题，其问题域与虚拟企业成员协作进行调度和冲突消解完全吻合。 本文从虚拟企业的特性出发，提出虚拟企业体系结构，探索研究多智能体协作方法在虚拟企业任务调度和冲突消解中的应用，构建多智能体系统的信息框架，为虚拟企业运作提供新思路。 本文的研究始终沿着问题—理论—应用这一条主线展开并深入。本文的主要贡献在于： (1) 建立了由虚拟企业生命周期、多视图建模、系统平台组成的叁维虚拟企业参考体系结构，使得虚拟企业在供应链管理模式下，采用业务过程建模，在协同商务的信息环境下运作，这为虚拟企业的组建和运作提供了整体思路。 (2) 提出了自学习贝叶斯协商模型，改进了合同网协议，将多智能体协作理论用于解决虚拟企业生命周期中各个环节的协作问题。通过算例可知，模型提高了协商效率，增加了协商双方的效用，实现虚拟企业的双赢。同时采用多属性效用函数，结合AHP分析方法和叁角模糊数处理协商过程的决策支持，为多智能体协商提供了全面的解决方案。 (3)构建了分布、自治、并行的任务调度系统体系框架，采用项目分解结构方法对任务进行定义，通过能力匹配来实现任务的分解，结合自学习协商和带偏好的多属性决策，在系统原型中实现了虚拟企业调度中的任务分配，并结合多智能体调度方法和传统的智能算法，提出一种集成的调度算法，来解决调度优化和再调度问题。构造了混合遗传算法来进行实例分析，使得调度系统能够适应制造环境的不确定性、动态性和复杂性，快速地响应市场机遇。 (4)提出了在虚拟企业中，如何进行冲突消解的集成策略，从而保证虚拟企业协调运作;策略中采用模糊推理来进行消解方法的智能选择，同时采用聚类分析方法，将事例库中的事例分类，加速知识推理的过程;并实现了正向知识推理和协商的冲突消解算法，为虚拟企业快速响应市场、实现敏捷制造提供了有力支持。 (5)对虚拟企业领域知识进行了本体论描述，同时分析了智能体通信及互操作性的实现，构建了多智能体系统框架，为虚拟企业协同生产管理系统的构建提供了指导。开发出的系统原型运行结果表明，采用多智能体技术研究虚拟企业协作问题不仅可行，而且是有效的。
孙永军[7]2003年在《敏捷供应链协同生产管理理论与方法研究》文中进行了进一步梳理本文结合国家863项目的研究，在深入分析和讨论敏捷供应链协同生产管理研究现状的基础上，重点研究了敏捷供应链协同生产管理的理论体系结构、生产资源建模方法、协同生产计划制定方法、协同生产过程控制方法和协同生产管理软件原型系统的实现等方面的内容，为企业顺利实施敏捷供应链协同生产提供了坚实的理论上和方法上的指导。 第一章分析了现代制造企业所面临的新的竞争环境，回顾了生产制造技术和管理模式的发展历程。介绍了敏捷供应链管理的一些基本理论，重点对敏捷供应链中的生产管理问题和研究现状作了分析和综述。最后对论文的主要研究内容进行了介绍，给出了论文的体系结构。 第二章研究与分析了协同的基础理论、协同生产和协同生产管理的概念，建立了包含过程概念层、理论方法层和支撑技术层的协同生产管理叁层理论体系结构。最后研究与分析了协同生产管理的几项重要相关使能技术。 第叁章研究与分析了生产资源建模在敏捷供应链协同生产管理中的重要性，建立了协同生产管理的生产资源多层次模型。提出了基于面向对象技术、基于多代理技术和基于事务过程重建方法的生产资源混合建模方法。 第四章研究与分析了敏捷供应链环境下协同生产计划模式的特点和要求，建立了基于协商的协同生产计划模式的总体模型。提出了协同生产计划的具体制定方法，主要包括定单的决策与分析、协同生产计划的计划分解和任务分配方法、基于多Agent的协同生产计划协商模型。最后研究与分析了缺口子能力调度问题，提出了一个缺口子能力匹配搜索算法。 第五章研究与分析了协同生产过程的特征，建立了协同生产过程监控的层次结构，划分与定义了监控的级别，提出了具体的监控方法。结合工作流技术，提出了基于工作流的协同生产过程控制总体模型和协同生产过程总线框架模型。最后提出了一种适合协同生产管理的工作流系统框架，并给出具体实现方案。 第六章给出了协同生产管理软件系统的具体实现。 第七章对全文的研究工作进行总结，并指出了今后需要进一步深入的地方。
李贤[8]2007年在《基于工艺路线的多Agent车间调度系统设计与实现》文中认为生产调度系统是企业资源计划(Enterprise resource planning，简称ERP)的核心，也是目前我国ERP项目实施的瓶颈。在敏捷化、全球制造的新形势下，生产调度研究面临着许多新问题，迫切需要有新的调度方法和调度机制来解决。课题是实验室与SUN公司合作研究的基于分布式对象技术的资源管理项目和实验室原有车间生产管理系统的结合，旨在更有效利用企业资源，提高生产效率，使企业收益最大化。本文对生产调度问题进行了深入的研究，在研究现有成果的基础上，结合公司的生产对象的实际状况，建立了基于工艺路线的多Agent生产调度系统(Multi-agent scheduling system based on flexible process planning，FMASS)。本文采用Agent混合建模方法，设计了既有慎思型特点又有反应型特点的单个Agent的结构模型，建立了四类Agent。在此基础上，设计了结合层次型结构和异构型结构的混合式多Agent体系结构，多类Agent之间可以同时进行水平和垂直方向上的协商，既克服了纯异构型结构系统过于松散、系统的稳定性和全局性能难以保证的缺点，又具有柔性和对动态变化的适应性。Agent之间采用混合合同网协商机制，每轮协商能够处理多个结果。依据调度的目标设计了协商中Agent的决策函数和评价算法，协助Agent作出合理决策。本文利用分布式对象技术实现了FMASS系统，在分布式对象远程方法调用技术的支持下，实现了Agent之间的通讯。把FMASS系统与其它研究者的实验成果进行了对比，验证了模型的良好性能。把以上模型应用到已有的车间管理系统中去，进行了大量的仿真实验。实验结果本文设计的基于多工艺路线的多Agent调度系统能够综合考虑零件的工艺路线柔性和车间生产柔性，使调度更加灵活高效，能够处理包括突发事件在内的各种生产调度中的实际问题，具有良好的开放性、敏捷性和对不同制造需求的适应性。
郭文胜[9]2002年在《基于敏捷制造模式的虚拟车间协同作业原理与应用实践》文中研究说明敏捷制造模式是面向21世纪全球市场竞争的一种企业发展战略。目前，在敏捷制造模式理论研究与工程应用方面的研究，大都侧重于企业级层面，而车间层的敏捷性问题尚未给予充分的考虑。对敏捷制造模式下车间层的研究，实际上正是实现敏捷制造思想的一个关键问题，是一个需要在理论上进行探讨的问题。研究虚拟车间的体系结构、控制原理、协同作业方式及其实施技术是一项具有重要理论意义和应用价值的课题。 本文以实现成都飞机公司标准件制造车间的敏捷性和协同作业需要为实际背景，研究了虚拟车间管理与控制的体系结构、基于多智能体技术的虚拟车间生产作业规划与管理系统的实施方法、网络编程技术及虚拟车间中调度和知识管理问题。设计开发了相应的应用软件系统SCU-Worbhop IMS。论文在理论和实践中的主要成果如下： (1)本文分析了虚拟车间在动态联盟下的地位、对信息协作的需求后给出虚拟车间的可嵌套联邦控制结构。提出虚拟车间资源模型、网络化体系结构模型和虚拟车间生命周期模型。 (2)在生命周期模型基础上，重点研究了其中的资源选择、协同工作、生产调度和质量控制四个关键技术点。讨论了制造单元重构模型，设计了一种改进的单元协商算法模型，使得盟主车间在选择盟员时不仅考虑其能力，还要考虑其合作历史。在分析虚拟车间协同工作内容基础上，提出采用分层敏捷工作流框架结构作为支持整个系统协同工作的平台。设计了一种基于回路调节原理的调度模型，可使虚拟车间中整个生产网络可成为一个动态、性能良好的生产系统。给出了分布式质量控制框架，论述了适应虚拟车间体制的质量控制策略。 四川人学惭－I；学位论义 o）建立了一种可嵌套的虚拟车间工作流组织框架模型，能够适应区域车间之间、区域车间与制造单元之间、制造单元之间、制造单元与人员之间的协同工作。在这种协同工作的框架下，设计了一种基于管理Agent方式的制造单元结构；依据总体架构和单元架构，具体设计了管理Agent、重构单元AgCnt、车问调度Age血、活动昭ent、接日明ent的内部结构。以区域车间管理Agent向制造单元下达急件任务为例研究了各Agent之间的协商机制和通讯机制。 （4嘘拟车间系统是典型的分布式系统。提出在JZEE架构上山管理层。核心业务层、组件层和资源层构成的虚拟车间分层实施模型。并在系统实现原理、客户端系统工具、遗留系统的集成、基于Java的移动AgCnt工作原理方面进行了论述。 历）针对一般车间调度问题分类及特点，论述了虚拟车间中生产调度的控制运行方式、调度驱动方式，指出了异地调度的核心关键问题。在此基础上，根据本文提出的虚拟车间控制结构特点，提出一种虚拟组织内部调度Agellt中进行下一层虚拟组织（资源）生产调度模型，设计了一种调度算法，并用遗传算法对其求解。计算机模拟结果显示，该算法能够较好地解决虚拟车间中调度问题。 田）由于虚拟制造车间是因生产任务动态形成的，其生产管理和控制过程中具有诸多的不确定性，当系统出现的冲突和矛盾时，需要新的知识和对策来解决问题，知识和知识管理在虚拟车间管理中占据十分重要地位。作者在分析知识管理的定义、同信息系统区别后提出了知识流的概念。针对虚拟车间的结构，提出了一种单元化的知识管理模型，给出了知识管理单元之间协同策略，分析了知识管理系统中本体的领域知识共享问题并给出了可重用的本体论模型。论述了虚拟车I句中实施知识管理应该采取的对策。 ＊）以现实车间为例，本文探讨了如何从技术上实现车间敏捷化，从而为逐步将现实车间向虚拟车间过渡打下基础。在深入分析成都飞机公司标准件车间现行生产作业管理模式及其业务流程的基础上，提出了改进的车间业务流程和生产作业规划系统的功能模型。在此基础上，提出基于协同作业原理的SCU－Workshop IMS总体模型，提出了基于构件的系统开发模型和工作流管理系统实施模型。开发了SCU－WOrkshop IMS软件系统，论述了各应用系统协同作业原理和协同工具。以实例分析了 SCU－Workshop IMS中敏捷生产计划与调度、适应虚拟车间要求的产品质量跟踪功能、采取虚拟车间方式的对外合作管理、知识管理在SCU－Workshop IMS中的应用。
杨浩[10]2004年在《基于多Agent的敏捷化智能制造执行系统研究》文中进行了进一步梳理智能制造执行系统的研究对于制造系统的信息化和智能化有着重要的意义,已成为国内外制造领域中的热点研究课题。本文以面向敏捷企业的智能制造执行系统为研究对象,采用多 Agent 技术作为系统的实现形式,对多 Agent 系统的建模方法、系统的多 Agent 组织结构、系统中多 Agent 间的通信和协作机制、基于多 Agent 和遗传算法的分布式混合调度等理论问题和关键技术进行了研究,并编制了具有一定实用价值的制造执行系统软件。本文主要创新和成果如下:1. 提出了基于 UML 和图转换的集成的 MAS 建模方法,详细论述了需求说明、分析和设计各个阶段的模型。它是一种能全面地描述 Agent 的特征,具有模块化、可重用性和很强实用性的系统化建模方法。2. 系统地分析了敏捷化智能制造系统的资源模型及其 MES 域,规范化了基于多Agent 的 MES 的需求,提出了采用递归方式,对企业的组织结构和控制结构进行物理的和功能的分解的 Agent 映射方法。3. 提出了敏捷化智能 MES 的混合多 Agent 组织结构,它将层次结构和促进器联邦结构进行了有机结合,并引入了网络域的概念,满足了敏捷化智能 MES 中 Agent的多层次、多类型和多功能的需求。同时,采用了动态逻辑制造单元来实现虚拟企业间的动态联盟以及敏捷化智能 MES 的可重构性。4. 提出了基于多 Agent 的敏捷化智能 MES 模型,其中的 ERP 接口模块作为敏捷化智能 MES 系统到 ERP 系统的信息代理,是本 MES 系统的核心控制中心。它为 MES和底层控制与 ERP 的信息集成系统的设计提供了很好的参考价值。5. 提出了敏捷化智能 MES 中 Agent 间的通信方式、基于 KQML 的通信机制和基于 CNP 的协作方法,扩展了系统需要的 KQML 的行为原语,给出了敏捷化智能 MES中 Agent 间的协作关系,实现了敏捷化智能 MES 系统的部分功能。6. 提出了一种将经典调度算法和分布式调度进行有机结合,来解决敏捷化智能MES 中调度问题的方法。对 CNP 进行了扩展并采用扩展的多层 CNP 作为 Agent 的协商方式,设计了调度遗传算法的各个操作算子,并给出了该算法的步骤、算例和仿真结果,详细地阐述了敏捷化智能 MES 中基于事件驱动和周期的动态调度策略。7. 建立了敏捷化智能 MES 的实施框架,采用 J2EE 技术和 Grasshopper 平台实现了原型系统,给出了系统的运行环境和示例界面。该系统在江西洪都航空工业集团进行了实际的生产应用,并取得了良好的效果。
参考文献：
[1]. 基于多Agent的敏捷生产线调度[D]. 刘斌玉. 同济大学. 2007
[2]. 信息不完备条件下的敏捷制造调度系统研究[D]. 何娟. 西安理工大学. 2007
[3]. 多Agent敏捷生产调度系统的实现[D]. 刘艳博. 大连理工大学. 2006
[4]. 模具企业敏捷制造控制技术研究[D]. 李淑娟. 西安理工大学. 2006
[5]. 网络化制造环境下以人为中心的制造执行系统关键技术研究[D]. 王纯贤. 合肥工业大学. 2005
[6]. 基于多智能体协作的虚拟企业任务调度和冲突消解研究[D]. 周伟. 中南大学. 2004
[7]. 敏捷供应链协同生产管理理论与方法研究[D]. 孙永军. 浙江大学. 2003
[8]. 基于工艺路线的多Agent车间调度系统设计与实现[D]. 李贤. 大连理工大学. 2007
[9]. 基于敏捷制造模式的虚拟车间协同作业原理与应用实践[D]. 郭文胜. 四川大学. 2002
[10]. 基于多Agent的敏捷化智能制造执行系统研究[D]. 杨浩. 南京航空航天大学. 2004
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