导读:本文包含了低比特率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,比特率,算法,视觉,人类,直方图,形态学。
低比特率论文文献综述
康文峰[1]（2019）在《低比特率下篮球视频图像自适应监测技术》一文中研究指出当前利用人工的方式对篮球视频图像进行监测时,存在图像采集效果不理想、所得图像噪声大及图像分类准确性低等问题,无法得到高效的监测结果。采用线阵摄像机、图像采集卡、摄像头、照明灯光结合的结构实现篮球视频图像的采集,其中的镜头型号为尼康Nikkor 28 m mf/2. 8D,固定焦距是28 mm,支持光圈自动调整,可以高效采集篮球视频图像;对所得图像进行线性灰度变换操作;并分别采用均值、中值与同态滤波,实现篮球视频图像的去噪;利用篮球图像运动轨迹骨架裁剪的方式,正确将图像进行连接,接着对篮球图像参数进行计算;利用叁角网的构建方式——凸壳插值法,实现图像的特征提取,通过得到的叁角网,获得图像结构散点,实现叁角剖分,完成监测。实验结果表明,该方法不仅可以增强图像采集效果和分类精度,还能很好地控制图像中的噪声。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年12期）
王天祺[2]（2017）在《低比特率增长的可逆视频信息隐藏算法》一文中研究指出随着计算机和网络技术的快速发展,传统媒体逐渐地被数字媒体所取代。但是在数字多媒体技术使我们的生活越来越便捷的同时,却也带来了很多安全隐患,例如版权保护、非法窃取和恶意篡改等问题。信息隐藏技术的提出在一定程度上消除了数字多媒体的一些安全隐患,同时还开拓了诸如错误恢复,多媒体标签和秘密通信等领域的新方向。但是随着信息隐藏技术的不断发展,人们逐渐发现在一些领域中并不是所有的信息隐藏技术都能很好地应用到实际当中。为了更进一步提高信息隐藏技术在这些领域当中的性能,学术研究者提出了可逆信息隐藏技术,以弥补部分领域应用中的缺陷。数字视频作为多媒体的重要媒体形式之一,现已得到广泛应用,由于H.264/AVC视频编解码标准在数字视频的各个服务领域当中较为常见,本文针对这一标准进行了如下的研究工作:(1)针对H.264/AVC视频编解码标准中熵编码过程,本文提出了一种基于混合编码的低比特率增长可逆视频信息隐藏算法。该算法充分利用了 H.264/AVC视频编解码标准中CAVLC熵编码特性,结合传统的直方图平移和矩阵编码算法的思路,设计出一种混合编码算法,并针对P帧4×4小块的拖尾系数和非拖尾系数,分别使用直方图平移和混合编码算法嵌入秘密信息。混合编码算法在拖尾系数上的使用使得修改一个系数能够嵌入4比特秘密信息,降低了单位嵌入容量下系数的修改量,从而降低了含密视频的比特率增长率,同时提高了含密视频的视频质量。(2)利用CAVLC熵编码的特性,充分考虑DCT量化后系数的分布特点,设计出一种适用于拖尾系数的大容量可逆视频信息隐藏算法。该算法能够在4×4块的拖尾系数上进行多重嵌入,大幅度地提高了算法的嵌入容量,同时保证含密视频的比特率性能相较于现有算法依然具有一定的优势。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-31）
魏芳芳,王宏霞,吴锡溪[3]（2014）在《一种低比特率增长的H.264视频信息隐藏算法》一文中研究指出提出一种基于预测模式调制的H.264视频信息隐藏算法。在H.264视频的帧内预测过程,通过调制I帧4×4亮度块的帧内预测模式实现隐秘信息的嵌入。调制方法是基于宿主4×4亮度块的边缘强度(DES)划分的映射规则进行的,从而避免了信息隐藏后视频流的比特率的过快增长。同时,通过结合矩阵编码技术使得修改一个预测模式可以隐藏4bit信息。在信息提取过程中,不需要对含密视频进行完全解码,只需获取含密视频的帧内预测模式即能提取秘密信息。实验结果表明,本文算法在提高隐藏容量和保证视频质量的同时,也有效避免了比特率的过快增长。(本文来源于《光电子.激光》期刊2014年06期）
王晓日,慕晓冬,柯冰,许夙辉[4]（2013）在《低比特率远程监控视频压缩编码方法》一文中研究指出针对无线通信信道极窄情况下,高速公路和远程油井等进行实时监控时存在的信号传输问题,提出了一种基于固定背景下的低比特率远程监控视频的实时传输压缩方案,通过小波预处理,固定背景下的运动对象提取和帧间运动补偿叁方面进行改进,提高视频图像的压缩传输效率,实现了对远程监控视频的实时传输。(本文来源于《价值工程》期刊2013年26期）
李庆忠,谷娜娜,刘晓丽[5]（2013）在《基于小波域降采样的低比特率图像压缩算法》一文中研究指出针对无线传输背景下低比特率图像压缩存在的模糊和振铃问题,提出一种基于小波域降采样和插值的高效图像压缩算法。在编码端,对图像进行小波变换,根据各高频子带特点对其进行自适应降采样处理,并采用基于小波树的小波差分缩减编码算法进行编码。在解码端,采用基于边缘方向的插值方法将解码的高频子带进行放大,对解码重建的图像采用基于强边缘的自适应滤波算法以消除振铃效应。实验结果表明,与基于空域降采样的图像压缩算法相比,该算法具有较高的图像解码质量,可有效抑制低比特率下重建图像的模糊和振铃问题。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年04期）
王向阳,金海波[6]（2012）在《低比特率Bandelet域图像压缩编码算法研究》一文中研究指出Bandelet变换是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够自适应跟踪图像的几何正则方向.以第二代Bandelet变换为基础,结合Bandelet变换系数分布特性,通过建立最小四叉树、确定最佳量化阈值、构造Bandelet系数自适应扫描方式等措施,提出了一种新的Bandelet变换域图像编码方案.该图像压缩编码方案首先对原始图像进行二维Bandelet变换,并对最低频子带小波系数进行DPCM编码;然后构造最小四叉树并进行四叉树编码,同时进行最佳几何流编码;最后结合最佳量化阈值确定、高频子带自适应扫描等措施,对Bandelet系数进行均匀量化编码.实验结果表明,提出的Bandelet变换域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、Peyré等图像压缩方案(特别是低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
张全贵,李鑫,王普[7]（2012）在《煤矿井下低比特率数字扩音电话系统设计》一文中研究指出针对目前煤矿井下模拟扩音电话系统抗干扰能力弱,传输距离短、功耗高、难以和井下通信系统融合等问题提出了低比特率数字扩音电话系统的设计方案。系统基于AMBE压缩编码算法,使用AMBE-1000语音编码解码芯片,以C8051F310为控制核心。详细介绍了关键模块的硬件电路、软件流程图及工作原理。应用结果表明,该系统稳定、可靠、传输距离远,满足了煤矿井下环境的要求。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年05期）
徐林波[8]（2011）在《低比特率下基于DWT的视频编解码系统研究与实现》一文中研究指出在视频或图像编码中,离散小波变换(DWT)相比于离散余弦变换(DCT)具有可伸缩性、无块效应,而且符合人类视觉系统的优点。为此,以目前最新的视频编码标准H.264为蓝本,分析其原理、结构及其关键技术,详细地阐述JPEG2000是如何使用小波变换编码的,并以此为基础,提出了一种在低比特率下基于DWT的视频编解码系统。通过对视频系列的每一帧进行一阶二维离散小波分解,将分离出来的高低频分量分别进行处理。低频部分使用H.264编码压缩;高频部分分成I帧和P帧分别编码,基于小波系数的特点,P帧采用后向预测技术进行预测,并使用数学形态学细化的方法修正,周期性传输的I帧数据通过后向帧间运动矢量预测和运动补偿,对高频部分的P帧进行强化,减少P帧的误差积累;另一方面,I帧只编码传输在特定显着性系数比例下的超显着系数,并采用了自适应扫描模式的游程编码和变长编码对这些超显着系数进行编码压缩。另外,深入研究并分析了系统中关键模块的实现方法和具体性能。对小波基的优化选取、高频显着性系数的后向预测、数学形态学细化算法、熵编码方式以及整个系统的编码控制等问题进行了具体分析和仿真实验。实验结果显示,在低比特率下,提出的视频编码方案整体性能比H.264要好,特别是I帧的编码,其性能明显更优。并且重建视频的质量具有较强的纹理细节保持能力,图像的轮廓更加清晰,主观视觉质量具有较大的提升。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-05-01）
张兆林,史浩山,唐浩漾[9]（2011）在《改进的低比特率压缩视频的块失真检测算法》一文中研究指出在多媒体通信系统的研究中,实时的视频质量检测在信道估计和编解码器优化中起着重要作用。然而大多数被提议的视频质量评估方法需要参考序列,在实时多媒体通信中往往是不可能实现的。为实现实时性测量,提出了低比特率压缩视频的块失真检测方法。结合人类视觉系统(HVS)特点,算法简单,不需要原始参考视频,并且可有效避免解码器解码时,后滤波对失真检测带来的影响。通过对标准视频序列的仿真实验,证明算法可有效检测不同压缩视频的块失真状况,并且更接近人类主观感受,可以用来进行无参考的视频质量评估和监测各种视频系统传输信道的实时性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2011年04期）
王力,王向阳[10]（2011）在《基于人眼视觉特性的低比特率图像压缩编码》一文中研究指出为了提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种改进的低比特率SPIHT算法。算法首先用提升小波对原始图像进行分解,再结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传输视觉上的最重要系数,最后根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,并采用SPIHT编码思想完成图像压缩。实验结果表明,该算法压缩效果优于SPIHT图像压缩方案,特别在低比特率下。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年10期）
低比特率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机和网络技术的快速发展,传统媒体逐渐地被数字媒体所取代。但是在数字多媒体技术使我们的生活越来越便捷的同时,却也带来了很多安全隐患,例如版权保护、非法窃取和恶意篡改等问题。信息隐藏技术的提出在一定程度上消除了数字多媒体的一些安全隐患,同时还开拓了诸如错误恢复,多媒体标签和秘密通信等领域的新方向。但是随着信息隐藏技术的不断发展,人们逐渐发现在一些领域中并不是所有的信息隐藏技术都能很好地应用到实际当中。为了更进一步提高信息隐藏技术在这些领域当中的性能,学术研究者提出了可逆信息隐藏技术,以弥补部分领域应用中的缺陷。数字视频作为多媒体的重要媒体形式之一,现已得到广泛应用,由于H.264/AVC视频编解码标准在数字视频的各个服务领域当中较为常见,本文针对这一标准进行了如下的研究工作:(1)针对H.264/AVC视频编解码标准中熵编码过程,本文提出了一种基于混合编码的低比特率增长可逆视频信息隐藏算法。该算法充分利用了 H.264/AVC视频编解码标准中CAVLC熵编码特性,结合传统的直方图平移和矩阵编码算法的思路,设计出一种混合编码算法,并针对P帧4×4小块的拖尾系数和非拖尾系数,分别使用直方图平移和混合编码算法嵌入秘密信息。混合编码算法在拖尾系数上的使用使得修改一个系数能够嵌入4比特秘密信息,降低了单位嵌入容量下系数的修改量,从而降低了含密视频的比特率增长率,同时提高了含密视频的视频质量。(2)利用CAVLC熵编码的特性,充分考虑DCT量化后系数的分布特点,设计出一种适用于拖尾系数的大容量可逆视频信息隐藏算法。该算法能够在4×4块的拖尾系数上进行多重嵌入,大幅度地提高了算法的嵌入容量,同时保证含密视频的比特率性能相较于现有算法依然具有一定的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低比特率论文参考文献
[1].康文峰.低比特率下篮球视频图像自适应监测技术[J].科学技术与工程.2019
[2].王天祺.低比特率增长的可逆视频信息隐藏算法[D].西南交通大学.2017
[3].魏芳芳,王宏霞,吴锡溪.一种低比特率增长的H.264视频信息隐藏算法[J].光电子.激光.2014
[4].王晓日,慕晓冬,柯冰,许夙辉.低比特率远程监控视频压缩编码方法[J].价值工程.2013
[5].李庆忠,谷娜娜,刘晓丽.基于小波域降采样的低比特率图像压缩算法[J].计算机工程.2013
[6].王向阳,金海波.低比特率Bandelet域图像压缩编码算法研究[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2012
[7].张全贵,李鑫,王普.煤矿井下低比特率数字扩音电话系统设计[J].计算机工程与设计.2012
[8].徐林波.低比特率下基于DWT的视频编解码系统研究与实现[D].华中科技大学.2011
[9].张兆林,史浩山,唐浩漾.改进的低比特率压缩视频的块失真检测算法[J].计算机仿真.2011
[10].王力,王向阳.基于人眼视觉特性的低比特率图像压缩编码[J].计算机工程与应用.2011
论文知识图
