基于灰色-偏最小二乘组合模型的中国天然气需求预测

基于灰色-偏最小二乘组合模型的中国天然气需求预测

论文摘要

在世界能源低碳化的趋势下,天然气以其高效、清洁、安全等优点成为低碳能源的重要组成部分。我国正处于低碳能源转型的特殊时期,经济发展进入新常态,天然气作为重要的基础性能源,对国民经济的快速发展起着关键的支撑作用。首先,利用灰色模型对我国天然气需求各类影响因素的发展趋势进行了预测分析。随后,考虑到天然气需求影响因素之间具有共线性的特点,又利用偏最小二乘回归模型对影响因素进行回归建模,以克服变量之间的多重共线性对预测结果的影响。最后,利用回归方程对2018—2027年我国天然气需求量进行预测,预测结果显示2018—2027年天然气需求量呈现稳定持续缓慢增长的趋势,其中2023年会出现小幅度的下降,但是总需求的年增长率保持在10%左右,同时天然气的消费占比在2025年将会超过10%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 国内外研究现状
  • 2 需求影响因素分析
  • 3 模型构建
  •   3.1 影响因素预测模型
  •     3.1.1 建模步骤
  •     3.1.2 模型预测及检验
  •     3.1.3 影响因素预测
  •   3.2 天然气需求总量拟合模型
  •     3.2.1 建模步骤
  •     3.2.2 PLS建模
  •     3.2.3 模型检验
  •     3.2.4 天然气需求预测
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李宏勋,聂慧

    关键词: 灰色预测,偏最小二乘模型,天然气,需求预测

    来源: 资源与产业 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,石油天然气工业,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

    单位: 中国石油大学经济管理学院

    基金: 国家社科基金项目(12BJY075),山东省高等学校人文社会科学计划项目(J16WF32)

    分类号: F426.22;F224

    DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20191206.004

    页码: 9-19

    总页数: 11

    文件大小: 438K

    下载量: 350

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