导读:本文包含了系统能量调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:能量,在线,管理系统,系统,电网,无源,算法。
系统能量调度论文文献综述
吴嘉豪,曾成碧,苗虹[1]（2019）在《计及子区域间能量交换的多区域综合能源系统协调经济调度》一文中研究指出在传统模式下,多区域综合能源系统(integrated energy system,IES)由于地理位置分散,往往都是独立运行,彼此间缺乏协调,难免存在资源配置不合理的问题,这不利于各区域的经济调度。文章首先提出一种多区域综合能源系统协调经济调度模型,其不仅能实现各自区域内的电热功率平衡,还能实现不同区域间的电热互补,然后采用分布式优化方法对模型进行求解。通过对比协调模式与传统的非协调模式,仿真结果表明,在该协调模式下,不同区域通过电能和热能交换,能够合理分配能源,实现综合能源系统的经济运行。从能源总需求量、储能设备调度结果和各区域间能源集线器(energy hub,EH)的能量交换情况3个方面验证了所构建模型的有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
曹永胜,吴长乐[2]（2019）在《基于微电网与热电联产系统的电动汽车能量优化调度》一文中研究指出电动汽车作为一种移动型分布式能源存储装置越来越多地涌入智能微电网中。为了减少含电动汽车的微电网的系统成本,基于李雅普诺夫优化方法提出一种在线的能量调度算法。首先,建立一个含有电动汽车、热电联产(CHP)装置、可再生能源收集装置的微电网系统,通过考虑电动汽车的移动性、电池损耗、外部电网的实时电价和用户需求等因素设计一个系统长时间平均成本最小化问题,其中用户需求包括电力需求和热能需求。然后,使用李雅普诺夫优化方法对问题进行求解,提出一个在线能量调度算法。最后,通过Matlab对算法进行数值仿真,结果表明当系统内电动汽车数量超过60辆时,所提算法比贪婪算法最大可以降低61.79%的系统成本。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
冯智慧,吕林,许立雄[3]（2019）在《基于能量枢纽的沼–风–光全可再生能源系统日前–实时两阶段优化调度模型》一文中研究指出针对以沼气-风能-太阳能为动力的全可再生能源系统,考虑了余电余热反馈沼气池,构建了能量枢纽模型,并提出了基于数据驱动的日前-实时两阶段分布式鲁棒优化调度模型。模型在日前调度阶段决策机组启停机成本与风光基础预测场景下的其他成本;在实时调度阶段综合考虑1-范数和∞-范数约束下的不确定场景概率分布,决策最恶劣概率分布下的实时调整成本。模型采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法进行求解,算例结果表明了多能互补对可再生能源消纳的促进作用和分布式鲁棒优化算法的优越性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年09期）
李琴[4]（2019）在《能量收集中继系统中能量调度与速率优化研究》一文中研究指出中继技术是无线通信系统中的重要技术之一。中继传输可改善信号的传输质量,延长传输距离,扩大覆盖范围。中继传输还是自组织网络实现网络联通的核心技术。中继节点的位置对传输性能有较大影响,可能需要设置在无法通过常规电网供电的地方。中继节点使用能量收集技术从环境收集能量是解决其供电问题的有效手段。本文研究能量收集中继系统中的能量调度和速率优化问题,主要内容如下:1.研究无线信息与能量同传中继系统中中继节点的天线分组和信号转发策略。配备单天线的源节点和目的节点通过多天线中继节点的转发进行通信。中继采用天线分组的方式从接收到的射频信号中收集能量来完成信号的转发。第一跳为信息与能量同传,中继的天线划分为两组,一组天线接收的信号转换成能量,另一组天线接收的信号进行最大比合并处理。第二跳中继用所有天线对合并信号进行放大转发,并采用最大比传输预编码方式。以最大化系统传输速率为目标,对中继天线分组进行优化,提出了一种低复杂度的天线分组算法。2.研究中继由从环境中收集能量供电的两跳解码转发中继系统的在线功率控制策略。中继节点从环境中收集能量,配备一个容量有限的可充电电池和数据缓存器,用以存储收集的能量和缓存从源节点接收的数据。在仅拥有当前时刻能量收集和信道状态信息的条件下,基于Lyapunov优化框架提出一种在线功率控制算法,最小化源节点的平均发送能耗,最大化中继平均转发速率。使用Lyapunov优化框架将随机优化问题转换为两个队列稳定下的性能优化子问题并求解。算法具有较低的计算复杂度。仿真结果表明提出的算法与离线注水算法相比,传输速率的差距很小,功耗则更低;相比较贪婪算法和半贪婪算法,所提算法的传输速率和功耗都更优。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
马汉杰,撖奥洋,张智晟[5]（2019）在《基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究》一文中研究指出在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energy manage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上,根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态,利用动态决策模型对调度计划进行实时修正,给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真,该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策,既继承了传统HEMS调度的优越经济性,又能适应动态变化较大的实际环境。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年03期）
郭亚男[6]（2019）在《应用于临近空间飞行器的分布式光储系统能量优化调度研究》一文中研究指出平流层气象条件稳定、辐射强度大具有广阔的利用价值。随着新能源技术、电力电子技术的不断突破,为临近空间太阳能飞行器的开发和利用提供了有利条件。这类跨昼夜长航时飞行器白天由机身表面的光伏阵列供电,夜间由储能电池供电。由于太阳能无人机表面曲率很大、飞行姿态多变,众多光伏组件所接收的太阳辐射及输出功率存在很大差异,只能通过小规模成组提升发电效率;另外,为了充分利用机载储能容量、提高能源系统比功率,需要研究并采用特殊的光、储系统结构以实现持续可靠供电。在这样的背景下,本文研究了以光储模块为基本单元,多个模块串并联成组的无人机能源系统,并重点就其核心环节之一的能量优化调度策略展开研究,以达到光伏发电功率最大化利用、储能电池荷电状态尽可能一致的目标。首先在分析能源系统拓扑结构、工作原理的基础上建立了负荷模型、光伏发电模型、储能电池模型,明确飞行高度、姿态等因素的影响,为系统能量优化调度策略的研究奠定基础。为充分利用光伏发电功率和储能容量,研究了根据当前储能状况、次日飞行航迹确定每个光伏子阵、储能子串日前出力计划的方法。该方法以调度周期末电池子串能量均衡为目标,电池寿命损耗、光储组串间充电能量作为约束条件,采用改进粒子群算法求解,算例仿真结果表明调度策略可以提高光伏利用率、优化储能运行。为降低预测误差的影响,建立了跟踪储能能量日前计划的实时修正模型,将每个时段能量偏差值按照下一时刻的日前出力计划分配给每个模块调整储能能量日前计算结果,根据调整后的储能能量重新计算模块输出功率,算例仿真结果证明了策略的有效性和实时性。为解决飞行过程中航迹突然变化或模组故障导致日前计划不适用的情景,建立了以调度周期末所有储能电池能量均衡为目标的两阶段优化算法。为简化运算,第一阶段建立不考虑光储组串间充电的双层模型,上层以调度周期末光储组串能量均衡为目标,决策变量为组串输出功率,下层以组串内模块能量均衡为目标,决策变量为模块输出功率,双层模型分别采用粒子群算法、二次规划法求解;第二阶段为允许能量过低的组串充电的能量均衡模型对第一阶段结果进行调整,不同算例仿真验证了两阶段模型的正确性和实效性。在搭建的光储系统实验平台上对调度策略中涉及的组串间出力切换、模块间出力切换等情景进行实验验证,实验结果证明了系统的可调度性,也证明了调度策略的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-15）
何志恒[7]（2019）在《远洋海岛能量供给系统最优充电控制及应急调度策略研究》一文中研究指出远洋海岛及周边海域具有丰富的旅游资源、渔业资源,为使其得到充分开发,需保证海岛具有稳定的、绿色的能源供给。传统的柴油发电模式不利于海岛绿色发展,若能充分开发远洋海岛丰富的可再生能源资源,则可为远洋海岛绿色发展提供强大的能源支撑。但远洋海岛的面积较小,且多呈岛群分布,在旅游业、渔业等完全开发的基础上,单个海岛上无法再布置相应规模的新能源发电装置。若可以将岛群联立起来,统一发展,根据岛屿的功能定位将岛屿分为负荷中心岛与资源岛,则可有效解决岛屿面积不足的问题。同时将旅游业、渔业所需的船舶进行全电化改造,可进一步减少负荷中心岛发展过程中柴油的使用,提高岛屿新能源的渗透比例。但在这类含多类型全电船舶的远洋海岛群能量系统中,将面临新的调度问题。本文首先介绍了远洋海岛群能源供给系统的基本框架和岛上新能源的发电特性,分析了该框架中岛群能量调度存在问题与挑战。针对含多类型全电船舶的远洋海岛群能量调度过程中需考虑的电动船舶时空特性的问题,对各船舶的出行特性进行了分析,为后续充电控制和应急调度奠定了基础。针对资源岛上多类型船与储能电池的充电控制问题,本文根据不同新能源出力场景的需要,在充分考虑了船舶的工作特征及出行特性的基础上,确定了不同的充电控制目标函数与充电约束。通过算例仿真与对比验证了本文资源岛充电控制策略能充分地满足各船舶的出行需求,并完成对新能源的有效消纳。针对极端场景下负荷中心岛利用全电船舶V2G特性的应急调度保供电问题,本文建立了负荷重要度模型,并在应急调度过程中充分考虑了负荷中心岛上网架约束、船舶的调度约束、资源岛上充电约束等,提出了以恢复负荷重要度值最大为目标的海岛电网应急调度策略。仿真结果表明,本文的应急调度策略能充分地考虑负荷重要度值,实现对负荷中心岛的应急供电。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
靳晖[8]（2019）在《无源感知系统中的能量管理和任务调度研究》一文中研究指出随着科技的迅猛发展,人类进入万物互联的物联网时代,最新的新兴科技发展报告指出2045年将会有超过1000亿的物联网设备,为数千亿设备供电,能量是实现物联网愿景的一个根本挑战。因此,从环境中获取能量的无线识别和感知平台(Wireless Identification and Sensing Platform,WISP)受到了广泛关注。由于WISP获取环境能量效率有限,并且使用10μF小电容存储能量,储能能力有限。因此,WISP标签也受到能量的约束,分配给标签的任务若因能量问题无法在一个工作周期内完成,会导致任务执行中断而影响整个系统运行,因而如何对WISP标签有限的能量进行管理极为重要。针对这一问题,本文主要工作如下:(1)理想环境下的射频能量传输无法适用于短距离传输的WISP标签和阅读器交互,根据实际环境本文引入两个相关参数对此进行修正,对WISP标签充电过程分析与建模。同时分析标签耗电过程并量化其执行任务的能耗,即可得到标签不同状态下的剩余能量。并通过代数运算对标签下一工作周期可获取的能量预测,提出了更贴合WISP的任务调度算法PE-EDF。该算法避免了因能量不足导致任务执行失败,大大减少了数据传输失败的概率,实现能量收支匹配,任务执行可靠性提高55%。(2)多标签协同执行阅读器分配的任务,任务执行完成若同时和阅读器进行通信会造成大量的通信碰撞,数据难以被阅读器正确解码。因通信碰撞导致能量消耗殆尽的标签必须经历再充电过程才能再次通信。本文在不改变通信协议的情况下,通过优化阅读器停留位置,提出多标签无碰撞通信算法CFC。并求解阅读器停留位置带来的NP-hard问题,从而最大限度地降低多标签通信碰撞,总通信时间减少27%。实验结果表明,本文提出的相关算法可提高能量利用率,优化多标签通信性能。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-05-01）
褚大可,张涵婧,邹绍宏,张景明[9]（2019）在《舰船交直流混合电力系统能量优化调度方法》一文中研究指出海洋开发和船舶电网电力系统的不断发展,使电力系统调度系统所需要处理的工作数据越来越复杂,整体调度速率已经难以满足船舶电网系统需求。对此设计舰船交直流混合电力系统能量优化调度方法,首先基于MAPReduce计算模型,搭建云平台计算结构,对舰船交直流电力系统数据进行分布式计算和节点通信;基于搭建的云平带计算结构,设计舰船混合电力系统能量优化调度算法,采用十进制资源对应编码,实现电力系统能量优化调度。仿真实验证明,相比较传统电力调度方法,优化后的调度算法交流电调度速率提高27.5%,直流电调度速率提高17.5%,可以明显提高电力系统能量调度速率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年08期）
李中伟,张啸,武东升,梁建权,关亚东[10]（2019）在《家庭能量管理系统多目标能量调度优化策略》一文中研究指出为实现家庭能量管理系统的经济运行、提高用户能量收益和减少用户用能成本,提出了一种基于实时电价和NSGA-Ⅱ算法的家庭能量管理系统多目标能量调度优化策略。设计了家庭能量管理系统的基本架构,构建了家庭用电负荷模型、光伏发电模型、蓄电池模型和两阶段家庭能量调度优化模型,确定了优化决策变量、约束条件以及用户能量收益、光伏消纳率和用户满意度等优化目标,并采用所提调度优化策略对所构建两阶段能量调度优化模型进行了求解。基于MATLAB平台的仿真结果表明,所提出的调度优化策略能完成家庭能量管理系统能量的多目标优化,实现了系统中源、储、荷的协调配合和经济运行。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年04期）
系统能量调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电动汽车作为一种移动型分布式能源存储装置越来越多地涌入智能微电网中。为了减少含电动汽车的微电网的系统成本,基于李雅普诺夫优化方法提出一种在线的能量调度算法。首先,建立一个含有电动汽车、热电联产(CHP)装置、可再生能源收集装置的微电网系统,通过考虑电动汽车的移动性、电池损耗、外部电网的实时电价和用户需求等因素设计一个系统长时间平均成本最小化问题,其中用户需求包括电力需求和热能需求。然后,使用李雅普诺夫优化方法对问题进行求解,提出一个在线能量调度算法。最后,通过Matlab对算法进行数值仿真,结果表明当系统内电动汽车数量超过60辆时,所提算法比贪婪算法最大可以降低61.79%的系统成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统能量调度论文参考文献
[1].吴嘉豪,曾成碧,苗虹.计及子区域间能量交换的多区域综合能源系统协调经济调度[J].电力建设.2019
[2].曹永胜,吴长乐.基于微电网与热电联产系统的电动汽车能量优化调度[J].计算机应用.2019
[3].冯智慧,吕林,许立雄.基于能量枢纽的沼–风–光全可再生能源系统日前–实时两阶段优化调度模型[J].电网技术.2019
[4].李琴.能量收集中继系统中能量调度与速率优化研究[D].重庆邮电大学.2019
[5].马汉杰,撖奥洋,张智晟.基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究[J].电力需求侧管理.2019
[6].郭亚男.应用于临近空间飞行器的分布式光储系统能量优化调度研究[D].北京交通大学.2019
[7].何志恒.远洋海岛能量供给系统最优充电控制及应急调度策略研究[D].华中科技大学.2019
[8].靳晖.无源感知系统中的能量管理和任务调度研究[D].太原理工大学.2019
[9].褚大可,张涵婧,邹绍宏,张景明.舰船交直流混合电力系统能量优化调度方法[J].舰船科学技术.2019
[10].李中伟,张啸,武东升,梁建权,关亚东.家庭能量管理系统多目标能量调度优化策略[J].自动化仪表.2019
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