论文摘要
针对基于压缩感知的暂态电能质量数据信号恢复效果不佳的问题,提出了基于离散小波稀疏基的广义正交匹配追踪(gOMP)电能质量信号重构方法。当暂态信号出现时,基于离散小波变换的稀疏矩阵可以捕获波形细节。在重构过程中,与OMP相比由于选择了多个正确的索引而不需要附加后续操作,gOMP算法的迭代次数要少得多,而且gOMP可以完好地重建K稀疏电能质量信号。gOMP具有快速处理速度和相当优异的计算复杂性,在电能质量信号重构上具有良好的恢复性能。经过一系列的实验,暂态和稳态电能质量信号都得到了精确的重构,且重构精度大于99. 76%,重构所需时间明显缩短。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘国海,丁灵卫,沈跃,李光武
关键词: 电能质量,压缩感知,稀疏表示,广义正交匹配追踪,离散小波
来源: 电测与仪表 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 江苏大学电气信息工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61301138)
分类号: TM711
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.010.011
页码: 69-74
总页数: 6
文件大小: 1480K
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标签：电能质量论文; 压缩感知论文; 稀疏表示论文; 广义正交匹配追踪论文; 离散小波论文;