导读:本文包含了信息扩散原理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,原理,灾害,模型,模糊,参数,力学。
信息扩散原理论文文献综述
李东亮,刘昆鹏,王月,王茁霖[1]（2018）在《基于信息扩散原理的水利工程投标报价博弈分析》一文中研究指出建立了基于信息扩散理论的水利工程投标报价博弈模型,从信息扩散原理出发,分析了水利工程投标报价的相关因素,并在研究其他投标单位历次综合报价的基础上,对历次报价和最优报价偏离度进行分析预测,从而计算出最优报价。结合工程实例,探讨了该模型的应用方法。(本文来源于《黄河水利职业技术学院学报》期刊2018年01期）
黄一峰,李夕兵,朱唤珍[2]（2016）在《基于正态信息扩散原理的大样本岩土参数概率分布推断》一文中研究指出基于信息扩散原理,采用均方误差最小原则确定最优窗宽,提出了推断大样本岩土参数概率密度函数的正态信息扩散法。首先以计算机模拟发生的随机大样本为例,分别采用择近原则和均方误差最小原则确定的窗宽进行大样本正态信息扩散估计,分析了窗宽对信息扩散估计精度的影响,说明了该方法的合理性。以上海地区第2层褐黄色粉质粘土的抗剪强度参数实测值为例,推断了其概率密度函数,并通过K-S检验法与经典的概率分布函数的检验结果作对比,进一步验证了该方法的正确性和实用性,为大样本情况下的岩土参数概率分布推断提供了一条新途径。(本文来源于《世界科技研究与发展》期刊2016年02期）
吴彤,黄崇福,翟国方,郭君[3]（2014）在《基于综合风险评估模式与信息扩散原理的台风灾害风险评估方法探讨及应用》一文中研究指出由于台风灾害的风险评价中小尺度上存在数据不完备现象,现有综合指标法、灾害模型模拟法等都会对计算结果由于数据不完备性产生较大误差,影响风险评估的准确性。而用于台风承灾体、致灾因子的分析时,往往用多余庞大指标体系的过多繁琐因素项使得数据收集及指标项独立性判断带来较大阻力。因此,本文基于综合风险评估模式并运用风险信息扩散原理提出台风灾害风险分析模式,通过对于表征致灾因子的台风灾害过程降雨量概率密度函数与表征承灾体的直接经济损失脆弱性函数进行耦合,得出以直接经济损失率的期望值为内涵的台风灾害风险值的风险评估结果。通过在汕头市进行应用,证明该台风灾害风险模式特别是对于区县级别的实用性和可靠性。(本文来源于《风险分析和危机反应中的信息技术--中国灾害防御协会风险分析专业委员会第六届年会论文集》期刊2014-08-23）
宫凤强,侯尚骞,岩小明[4]（2013）在《基于正态信息扩散原理的Mohr-Coulomb强度准则参数概率模型推断方法》一文中研究指出为构建Mohr-Coulomb强度准则可靠度判别表达式,需要研究岩石抗剪强度参数的概率分布规律,为此提出小样本容量下基于正态信息扩散原理的抗剪强度参数概率模型推断方法。考虑到一般情况下岩石抗剪强度参数样本量较小,以岩石单轴和叁轴压缩试验数据为基本信息,根据排列组合理论构建小样本容量下的抗剪强度参数信息库,并利用稳健回归估计方法得到黏聚力c,内摩擦角和摩擦因数f的样本数据。最后,基于正态信息扩散原理,推断获得3个强度参数的概率分布函数。为和传统拟合检验法所得到的结果进行比较,采用精度较高的K-S检验法进行检验。研究结果表明,基于正态信息扩散原理得到的抗剪强度参数的概率分布更加接近参数的实际分布规律,不论是在检验值还是累积概率值方面,所得结果都优于传统拟合检验法。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2013年11期）
徐志军,郑俊杰,边晓亚[5]（2012）在《基于正态信息扩散原理的路基沉降模糊可靠度分析》一文中研究指出基于正态信息理论,给出了路基沉降概率分布的拟合方法,并利用精度较高K-S检验法验证了该方法的正确性。将Beta分布引入路基沉降模糊失效事件的隶属函数中,解决了常用隶属函数存在的不足。同时,利用模糊可靠度理论,给出了路基沉降模糊可靠度的计算公式。最后通过工程实例验证了本文方法的有效性。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2012年03期）
张继国,王慧敏[6]（2010）在《基于信息扩散原理的区域洪水灾害风险评价模型》一文中研究指出针对区域洪水灾害风险评价标准和评价等级的标志值为单个具体数值的情况,本文利用信息扩散原理,构建了相应的评价矩阵。应用实例表明:文中模型能够充分地利用评价指标信息,评价结果符合实际。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2010年05期）
齐鹏,李明杰,侯一筠[7]（2010）在《基于信息扩散原理的渤、黄海沿岸风暴潮灾害风险分析》一文中研究指出根据收集的渤、黄海沿岸主要海洋站(塘沽、羊角沟、烟台、威海、乳山口、青岛和日照)1950年以来各年最高潮位资料(个别站位资料样本较小),应用能优化处理小样本的基于信息扩散原理的模糊风险评估模型,对渤、黄海沿岸各海洋站年最高潮位的多年一遇极值情况进行了超越概率计算,并与《港口工程技术规范》推荐的极值I型(Gumbel曲线)方法进行比较。除羊角沟站误差3%外,其它站误差均在2%及以下,表明文中基于信息扩散原理的风险评估模型在兼顾小样本条件下所给结果是比较可靠的。这对于潮位等水文实测资料短缺的新建或拟建工程区进行工程水文要素设计重现期的推算将有较好的帮助。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2010年04期）
杨炳儒,宋泽锋,侯伟,王映龙[8]（2008）在《基于信息扩散原理的关联规则自动评价方法研究》一文中研究指出在关联规则的评价中,对评价参数的度量是参数在数据库上的平均分布,无法刻画参数在数据库的局部分布;另一方面,评价参数也是有限的。为解决上述问题,首先给出评价关联规则的五个参数及参数选取的原因分析;然后给出分库方案及其分库上的挖掘算法,通过分库挖掘算法获取各参数在分库上的参数值。对获取的参数值,利用扩散原理计算参数在数据库上的分布,通过分布实现对规则的评价和取舍,从而实现关联规则的自动评价和取舍,以及最大程度的自动知识获取,并具有实时查询特性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年10期）
张继国[9]（2007）在《基于信息扩散原理的模糊综合评价模型》一文中研究指出本文针对模糊综合评价模型中评价标准为不同等级,而每个等级分别由一个具体的数值点作为标志,且各评价指标又均具有惟一指标值的情况,利用信息扩散原理构建了评价矩阵,并以具体实例做了示范,从而使得在决策领域广泛使用的模糊综合评价模型的应用范围得到了拓展。(本文来源于《统计与决策》期刊2007年20期）
黄亦潇,邵培基,李菁菁[10]（2004）在《基于信息扩散原理运用人工神经网络识别股票级别》一文中研究指出本文提出采用人工神经网络的方法对股票级别进行识别,以便辨识股票的优劣。首先建立股票识别的指标体系,对神经网络的训练样本中的各支股票的各项指标进行初步评级,然后用因素状态空间上信息扩散的方法对初步评级的结果进行优化处理,把处理后的结果作为神经网络训练样本的输入和输出因素,并利用BP算法进行网络训练,当计算达到要求的精度后即完成训练。经训练所得的神经网络即可用于识别股票级别。本文最后给出一个实例,具体说明运用信息扩散和人工神经网络的方法识别股票级别的过程,并对结果进行了分析讨论。采用本文所介绍的方法对股票级别进行识别,可以有效地减少主观因素及市场波动所带来的影响。(本文来源于《中国管理科学》期刊2004年05期）
信息扩散原理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于信息扩散原理,采用均方误差最小原则确定最优窗宽,提出了推断大样本岩土参数概率密度函数的正态信息扩散法。首先以计算机模拟发生的随机大样本为例,分别采用择近原则和均方误差最小原则确定的窗宽进行大样本正态信息扩散估计,分析了窗宽对信息扩散估计精度的影响,说明了该方法的合理性。以上海地区第2层褐黄色粉质粘土的抗剪强度参数实测值为例,推断了其概率密度函数,并通过K-S检验法与经典的概率分布函数的检验结果作对比,进一步验证了该方法的正确性和实用性,为大样本情况下的岩土参数概率分布推断提供了一条新途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息扩散原理论文参考文献
[1].李东亮,刘昆鹏,王月,王茁霖.基于信息扩散原理的水利工程投标报价博弈分析[J].黄河水利职业技术学院学报.2018
[2].黄一峰,李夕兵,朱唤珍.基于正态信息扩散原理的大样本岩土参数概率分布推断[J].世界科技研究与发展.2016
[3].吴彤,黄崇福,翟国方,郭君.基于综合风险评估模式与信息扩散原理的台风灾害风险评估方法探讨及应用[C].风险分析和危机反应中的信息技术--中国灾害防御协会风险分析专业委员会第六届年会论文集.2014
[4].宫凤强,侯尚骞,岩小明.基于正态信息扩散原理的Mohr-Coulomb强度准则参数概率模型推断方法[J].岩石力学与工程学报.2013
[5].徐志军,郑俊杰,边晓亚.基于正态信息扩散原理的路基沉降模糊可靠度分析[J].土木工程与管理学报.2012
[6].张继国,王慧敏.基于信息扩散原理的区域洪水灾害风险评价模型[J].水资源与水工程学报.2010
[7].齐鹏,李明杰,侯一筠.基于信息扩散原理的渤、黄海沿岸风暴潮灾害风险分析[J].海洋与湖沼.2010
[8].杨炳儒,宋泽锋,侯伟,王映龙.基于信息扩散原理的关联规则自动评价方法研究[J].计算机应用研究.2008
[9].张继国.基于信息扩散原理的模糊综合评价模型[J].统计与决策.2007
[10].黄亦潇,邵培基,李菁菁.基于信息扩散原理运用人工神经网络识别股票级别[J].中国管理科学.2004
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