基于SEIS模型的互联网金融风险传染研究

论文摘要

针对互联网金融发展带来的金融风险增加的问题,运用复杂网络方法构建互联网金融网络,建立具有潜伏期的易感者-潜伏者-染病者-易感者（SEIS）模型,研究单因素和双因素影响下的互联网金融风险网络传播的内在规律。结果表明:在单因素变化情况下,感染率越高,风险越容易传播,提高治愈率可以有效降低风险感染率;在双因素共同作用下,潜伏率超过0.2时转化率的上升会影响最终感染节点数量,治愈率的上升能够很好地遏制感染率上升对感染密度的影响。

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类型: 期刊论文

作者: 米传民,钱媛媛

关键词: 互联网金融,风险传染,复杂网络方法,感染率,治愈率,潜伏率

来源: 南京理工大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 贸易经济,金融

单位: 南京航空航天大学经济与管理学院

基金: 国家社会科学基金(17BGL055),江苏省研究生教育教学改革课题(JGLX19_014),南京航空航天大学研究生教育教学改革研究项目(2018YJXGG17)

分类号: F724.6;F832

DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.06.019

页码: 800-806

总页数: 7

文件大小: 704K

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标签：互联网金融论文;  风险传染论文;  复杂网络方法论文;  感染率论文;  治愈率论文;  潜伏率论文;