论文摘要
本文提出了基于BP神经网络的齿轮故障诊断模型研究。首先构建了基于遗传算法的BP神经网络预测模型,并设计了基于遗传算法的齿轮故障诊断算法流程;然后,通过案例对本文构建的模型及设计的算法进行了验证,实验结果表明,本文设计的模型及算法收敛速度快,故障诊断效果较好,具有较强的使用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周福来
关键词: 设备诊断,遗传算法,神经网络,齿轮箱
来源: 电子技术与软件工程 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 吉林大学计算机科学与技术学院
分类号: TH132.41;TP183
页码: 139-141
总页数: 3
文件大小: 2022K
下载量: 503
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