一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法

一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法

论文摘要

提出了一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法,以解决目前机动目标参数估计算法在短时条件下参数估计精度较低的问题。首先对机载预警雷达接收的回波信号进行加速度补偿,再将补偿后信号做FFT处理,比较其频谱峰值大小,进而完成机动目标参数估计。将仿真结果与基于分数阶傅里叶变换(FRFT)方法的结果进行比较,结果表明,上述方法在机载预警雷达一个相干处理时间内发射脉冲数的情况下,参数估计精度比FRFT方法有了明显提高,而且运算速度较快,估计性能更接近克拉美罗界(CRB),有利于工程实现;仿真验证了上述方法有效性。因此,上述方法能够在短时条件下对机动目标的参数估计获得较高的精度。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 机动目标回波数据模型
  • 3 基于加速度补偿的空中机动目标参数估计方法
  •   3.1 算法原理
  •   3.2 算法步骤
  • 4 仿真结果
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑景忠,何川,周鑫

    关键词: 机动目标,加速度补偿,线性调频信号,参数估计

    来源: 计算机仿真 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术

    单位: 四川九洲空管科技有限责任公司

    分类号: E91

    页码: 84-87+96

    总页数: 5

    文件大小: 1054K

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