论文摘要
该文提出一种新型主成份分析(PCA)电子战信息一体化融合方案。该方案基于信息融合DS理论,采用PCA分析法对数据进行收集和降维处理;再对特征层数据建立基本信任分配函数,实现基于特征的数据融合;最后对电子战系统信息进行智能诊断和挖掘等,有效实现电子战系统中故障检测和分离。进一步,通过大数据挖掘对设备状态进行评估,及时发送给控制系统,实现作战过程中对作战战略的合理指导、预警管控,从而对多系统协同工作提供有力保障。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑德生,李晓瑜,蔡竟业
关键词: 大数据,理论,多信息融合,多系统信息分析,主成份分析
来源: 电子科技大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,电信技术,自动化技术
单位: 西南石油大学计算机科学学院,电子科技大学信息与软件工程学院
基金: 国家自然科学青年基金(61502082),国家博后面上资助一等(2016M590880)
分类号: TN97;TP202
页码: 409-414
总页数: 6
文件大小: 851K
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