人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展

人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展

论文摘要

人工智能技术和大数据的飞速发展从各方面影响和改变着传统医学模式,为医学大数据标准化体系建设中病历结构化、多源异构数据标准化、个体化,以及人工智能辅助诊断和实现专家会诊等功能提供了新的可能。本文旨在探索目前人工智能领域内可能应用于医学大数据标准化建设的新技术和新思路,利用人工智能配合现有的互联网技术手段,加速医学大数据标准化体系建设的实现。人工智能作为医学大数据标准化的应用终端,对大数据标准化提出了要求,同时,人工智能新技术的应用在医学大数据标准化体系建设上可以发挥更大的作用,有利于促进区域间的合作和标准统一,尽早达到人工智能与医学行业之间的深度融合,推动人工智能与医学大数据的临床应用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 人工智能新技术应用反哺医学大数据标准化体系建设的实现
  •   1.1 电子病历结构化处理
  •   1.2 自然语言处理技术实现医学非结构数据的录入和标记
  •   1.3 深度学习辅助标准化图像识别与判定
  •   1.4 个人化数据采集手段实现信息系统革新
  • 2 展望与结论
  •   2.1 人工智能技术推动数字化建设进程势在必行
  •   2.2 医学大数据的标准化体系建设需要“国家-社会-个人”自上而下的一体化协作
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曾晓天,徐春园,张勇,董国昭,唐晓英

    关键词: 人工智能,医学大数据,标准体系建设,技术应用

    来源: 北京生物医学工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,信息科技

    专业: 医学教育与医学边缘学科,自动化技术

    单位: 北京理工大学生命学院

    基金: 国家自然科学基金(81471743)资助

    分类号: R-05;TP18

    页码: 639-643

    总页数: 5

    文件大小: 1235K

    下载量: 657

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    人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展
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