基于大数据的地铁车辆智能故障监测系统研究

论文摘要

调研了地铁故障监测的现状和国内外的发展趋势,提出基于大数据的车辆智能故障监测技术是未来发展的必然方向。以北京市10号线地铁为应用对象,设计了一套车辆智能故障监测系统,系统由实时数据接口,车载数据采集平台和地面专家系统构成,可实现对车辆的远程实时监测和智能化综合诊断,实现了轨道交通装备的智能化管理,从而降低维修成本。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高凯,宋娜,王红艳,张宇,李悦

关键词: 地铁,智能化,故障监测,地面专家系统

来源: 铁道机车车辆 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 北京纵横机电科技有限公司,北京地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心,北京地铁运营有限公司运营三分公司

基金: 科技部国家重点研发计划《城市轨道系统安全保障技术》(2016YFB200402)

分类号: U279.3

页码: 35-39

总页数: 5

文件大小: 3310K

下载量: 187

相关论文文献

标签：地铁论文;  智能化论文;  故障监测论文;  地面专家系统论文;