基于光电容积脉搏波的脉搏信息提取研究

论文摘要

光电容积脉搏波中蕴含着人体脉搏信息,将其提取出来是实现快速、高精度、低成本心率监测的重要一步。提取脉搏信息的常规算法由于计算精度不高常出现测量错误。提出一种利用类似图像边沿检测技术方法对光电容积脉搏波进行处理以提取其中人体脉搏信息的算法,该算法在硬件实现时避免了乘法器的使用,从而节约了硬件资源,获得较小面积。设计采用Terasic DE2 FPGA开发板验证该算法的正确性。结果表明,该算法识别精度高,所需计算量少,适于硬件实现。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张剑锋,陈光华,高博

关键词: 光电容积脉搏波,心率监测,特征提取,现场可编程门阵列

来源: 电子测量技术 2019年13期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 生物学,生物医学工程,计算机软件及计算机应用

单位: 四川大学物理科学与技术学院微电子技术四川省重点实验室,四川邮电职业技术学院

分类号: TP391.41;R318

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802552

页码: 117-120

总页数: 4

文件大小: 314K

下载量: 250

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