论文摘要
溶解气体分析法是诊断变压器故障的重要方法。本文建立了基于模糊c均值算法的变压器故障诊断模型。为了研究模糊c均值算法模型中样本的不同归一化法(即考虑到不同气体反应故障的灵敏程度不同)对聚类结果的影响程度,首先对溶解气体成分样本使用3种方法进行归一化,这3种方法是离差变换法、一般浓度归一化法和特征浓度归一化法。然后将归一化后的样本作为FCM算法的输入,以所求的隶属度矩阵确定样本所属故障类型。实例计算结果表明,采用特征浓度归一化可提高故障判断准确度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔青,方欣,张志磊,王涛,张天伟
关键词: 电力变压器,故障诊断,归一化,模糊聚类法
来源: 电气技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 河北省电力公司石家庄供电公司,东北电力大学电气工程学院
基金: 河北省电力公司科技项目（SGHESJ00YJJS1800793)
分类号: TM407
页码: 46-48+67
总页数: 4
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