论文摘要
在对交通标志识别系统分析的基础上,提出了交通标志检测与识别的方案。系统对采集到的图像灰度化、平滑处理后进行归一化操作,并统一图像尺寸大小,方便特征提取。把处理好的图像进行特征分割,利用HOG算法进行特征提取,采用SVM风险算法,训练数据库实现交通标志有效、自动、快速的分类。最后,采用MATLAB进行图像识别仿真,结果表明,该算法能准确识别检测出标志,并且在保证实时性的前提下,准确率较高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 葛笑寒
关键词: 交通标志,特征提取
来源: 安徽职业技术学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 三门峡职业技术学院电气工程学院
基金: 2018年度河南省科技攻关项目“基于人工势场的机器人路径规划研究”(182102210479),三门峡市科技发展计划项目“基于机器视觉的交通标志识别系统研究”(2017010105)
分类号: TP391.41;U491.52
页码: 12-15
总页数: 4
文件大小: 1373K
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