解析型论文-许晶,夏文忠,王宏志,蒋秀根

解析型论文-许晶,夏文忠,王宏志,蒋秀根

导读:本文包含了解析型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:压扭,解析形函数,变分原理,有限元

解析型论文文献综述

许晶,夏文忠,王宏志,蒋秀根[1](2019)在《考虑大位移影响的解析型压扭杆单元》一文中研究指出为提高压扭杆件内力和变形分析的精度和效率,以Vlasov扭转理论为基础,根据压扭杆件位移控制方程,考虑大位移和截面翘曲影响,构建了压扭杆的单元位移形函数,采用势能原理建立了压扭杆势能泛函。利用势能驻值变分原理得出了解析型压扭杆单元列式,并推导了用于杆件内力分析的单元刚度矩阵。将其与理论解、插值多项式单元进行对比,结果表明:该文构造的单元计算压扭杆转角及翘曲率和临界荷载的精度高于插值多项式单元,且不需划分单元,即可保证计算结果与理论解一致,满足了高精度、高效率的要求,可应用于解决实际工程问题。(本文来源于《工程力学》期刊2019年04期)

许晶,夏文忠,王宏志,蒋秀根[2](2019)在《考虑弯扭耦合的解析型薄壁梁单元》一文中研究指出为提高分析薄壁梁杆件弯扭问题的精度和效率,以Vlasov薄壁杆件理论为基础,考虑大位移和截面翘曲的影响,建立弯扭杆件位移控制方程,构造了薄壁梁杆单元的解析位移形函数,采用势能原理建立了薄壁梁杆势能泛函。利用势能驻值变分原理构造了用于内力分析的解析型薄壁梁杆单元列式,给出了解析型单元刚度矩阵,将其与理论解、插值多项式弯扭杆单元进行对比分析。结果表明,采用构造的解析型单元计算的薄壁梁扭转角及翘曲率的精度远高于插值多项式单元,且不需划分单元,即可保证计算结果与理论解的相对误差在0. 065%之内,可用于开口薄壁杆件结构的弯扭耦合受力分析及稳定计算。(本文来源于《建筑结构学报》期刊2019年06期)

许晶,汤丽锋,王宏志,曹琼琼,蒋秀根[3](2019)在《考虑弯曲位移影响的解析型压杆单元构造》一文中研究指出利用解析形函数构造了压杆单元,可用于求解压杆稳定问题.基于考虑二阶效应影响的压杆微分平衡方程,得到以节点位移表示的压杆位移形函数,利用能量法和解析形函数得到压杆单元势能泛函表达式.对压杆单元势能泛函变分,确定了考虑弯曲位移影响的压杆单元弹性刚度矩阵和几何刚度矩阵.为检验解析型压杆单元的精度,将提出的方法与插值形函数法和直接刚度法进行对比,结果表明:提出的解析型压杆单元具有较高的计算精度和效率.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

许晶,李世尧,王斌泰,李静,蒋秀根[4](2019)在《解析型Timoshenko梁有限单元》一文中研究指出为提高深梁结构内力及变形的计算精度和效率,以Timoshenko梁理论为基础,建立了深梁位移控制方程,进而构造了深梁挠度、截面弯曲转角和剪切角的解析位移形函数.采用势能原理建立了深梁的势能泛函,利用势能变分原理得到了解析型单元列式,进而给出了解析型单元总刚度矩阵,将其与理论解、插值多项式深梁单元进行对比分析.结果表明:构造的解析型单元只需划分为一个单元即可保证计算的深梁挠度和转角与理论解一致,采用插值多项式单元确定的挠度和转角与理论解的相对误差最大可达到19.785%.同时,为验证剪切变形对深梁位移影响,将构造的单元与Euler梁单元的计算结果进行对比.对比表明:对于承受均布荷载作用的悬臂梁,基于Euler梁计算的位移与基于Timoshenko梁理论构造的解析型单元计算的位移偏差可达到50%;对于承受端部集中弯矩作用的简支梁,基于Euler梁计算的位移与基于Timoshenko梁理论构造的解析型单元计算的位移偏差可达到10.769%.本文构造的单元满足了高精度、高效率的要求;该解析型梁单元可适用于浅梁分析,且不存在剪切闭锁的问题.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2019年03期)

叶琴,曾刚[5](2018)在《解析型与合成型产业创新网络特征比较——以中国生物医药、节能环保产业为例》一文中研究指出从知识基础角度出发,以中国的生物医药产业和节能环保产业为案例,比较基于科学知识的解析型产业和基于工程技术知识的合成型产业创新网络结构差异。基于产业合作专利数据和中国国际工业博览会企业创新调查数据,采用Ucinet、ArcGIS软件,对2004—2006年、2007—2009年、2011—2013年叁个阶段,两个产业创新网络群体内外关系、主体合作倾向性、网络空间尺度进行比较。得出结论:解析型产业创新网络呈现强联系稀疏型结构,合作伙伴较少,合作比较集中,合作关系稳定,群体内部形成叁元闭包关系,群体之间关系相对封闭;认知邻近和信任是合作的基础,主体倾向与大学和科研院所合作;知识传播可以跨越更远的地理距离,国际合作比例更高。合成型产业创新网络呈现核心—边缘结构,合作伙伴多,合作关系的变动较大,网络稳定性更弱;创新模式是干中学,主体倾向与产业链上下游单位合作;知识传播对地理距离更敏感,邻近城市合作比例高。(本文来源于《经济地理》期刊2018年10期)

王久君[6](2018)在《基于解析型字典学习的数据分类方法研究》一文中研究指出在信息技术高速发展,数据容量不断扩张,互联网作为信息传播和再生平台的情况下,“信息泛滥”、“数据爆炸”等现象经常出现,为了能够快速地从海量的数据信息中获得有价值的内容,研究高效的、适用于大量数据集的分类算法是非常必要的。近几年,广大学者们开始使用字典学习方法解决数据分类问题,取得了令人满意的结果。然而,经过研究发现,这些算法大部分都是基于合成型字典的,这类算法的运行效率偏低且不容易解释。因此,解析型字典开始引起学者们的注意。解析型字典可以为编码过程提供更加直观的解释,同时可以提升算法的运行效率,但是分类性能较差。为了令解析型字典学习模型能更好地解决模式分类问题,需要进一步增强其判决能力。本文提出了两种不同的具有判决力的解析型字典学习方法,并验证了新算法的有效性。本文的主要贡献由两部分内容组成。(1)本文提出基于合成型线性分类器的解析型字典学习算法。该算法将基于合成型线性分类器的误差项加入基本的解析型字典学习模型,充分使用了标签信息,提升了编码系数的判决能力,进而提升了模型的整体分类性能。针对这一模型,本文设计了一个交替迭代算法进行求解,获得的闭式解可以明显提升模型的运行效率。除此之外,本文还设计了叁种分类方法,充分挖掘了合成型线性分类器的价值。之后,在场景分类,目标分类,行为识别和人脸识别等数据库中进行大量的比较实验,验证了新算法的分类性能。(2)本文提出对类别敏感的解析型字典学习算法。该算法充分利用数据的类别信息,分别从两个方面提升解析型字典学习模型的分类性能。一个方面是学习具有判决能力的对类别敏感的解析型子字典,另一个方面是利用基于大间隔的正则项来提升编码系数的判决性。此外,本文从保持样本对之间相对关系的角度进一步解释了大间隔正则项的原理,证明了其对于提升字典学习模型的分类性能确实具有一定的改善作用。实验证明:学习子字典和基于大间隔的正则项对于改善基本解析型字典学习模型的分类性能具有明显的帮助。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-30)

叶琴[7](2018)在《解析型与合成型产业创新网络比较》一文中研究指出借助创新网络,企业能够在全球范围内搜索并利用外部知识,提升创新效率。创新网络成为企业、产业提升创新能力与全球竞争力的关键。尽管区域经济学界、经济地理学界对产业创新网络的研究成果较多,但对不同产业部门创新网络的异同关注不多,对不同产业类型创新网络的空间特征、创新网络结构、内部作用机理、外部创新绩效缺乏系统研究,这也是本文的主攻方向。不同学者对创新网络与创新绩效关系的认知各不相同,主体的中心度、结构洞、关系强度、叁元闭包等网络结构变量对创新的影响莫哀一是。造成这种认识差异的根本原因在于,未从创新网络形成的根本驱动因素——知识生产与转化的角度研究问题。实际上,知识是产业技术创新的起点,其异质性决定了创新网络的差异。在创新网络与知识互动的研究中,现有研究成果多以二分法,划分知识类型与网络空间范围,一些学者断定隐性知识在本地尺度互动,显性知识在全球尺度互动,却忽视了创新过程中显性与隐性知识的互动与转换,忽视了不同类型知识可编码程度的差异。本文以Asheim产业知识基础理论为指导,着眼于制造业中两类不同知识基础产业:解析型产业(以科学知识为基础)与合成型产业(以工程技术知识为基础),以中国生物医药产业与节能环保产业为例,借助2004-2014年两个产业的专利数据、中国国际工业博览会的企业调查数据,利用Ucinet、Arcgis、Stata、R语言等软件以及混合回归模型、系统GMM方法、负二项回归等方法,系统论述了解析型产业与合成型产业的知识基础、空间特征、发展演化、影响因子与作用机理、创新绩效的异同。论文的主要结论为:(1)解析型与合成型产业创新网络空间范围不同,解析型产业创新网络本地化特色鲜明,而合成型产业创新网络跨区域特征显着。解析型产业新生产的知识前沿新颖、错综复杂、隐性特征显着,需要深厚的科学基础与勇于创新、冒险的企业精神,但这些知识容易被编码,并借助学术载体易于传播。合成型产业所需的技术知识相对简单、系统性较强、对合作创新需求较高,对市场占有、拓展行为与效果依赖程度较高。由于解析型与合成型产业所依托的知识不同,导致二者所延伸出来的创新网络也存在较大差异。从群体关系方面看,解析型产业依托产学研一体化创新联盟,其创新网络高度依赖主体间的认知邻近与信任,本地化的叁元闭包特征显着,以确保独享创新成果及其带来的技术与竞争优势,从而平衡大规模研发投入所带来的经营风险;群体内部形成叁元闭包关系,群体之间关系相对封闭,整体网络呈现强联结稀疏型结构。而合成型产业依托产业链上下游企业之间的合作,其合作伙伴多,合作关系的变动较大,网络稳定性更弱,整体网络呈现核心-边缘结构。(2)解析型与合成型产业创新网络的影响因子不同,中心度、结构洞、合作广度、合作深度对二者创新绩效的影响迥异。解析型产业创新网络是强联结稀疏型网络,主体中心性不突出,中心度对创新的作用不显着;企业一般拥有研发人员较多,与地理邻近高校、研究院所等创新伙伴联系紧密,获取和转化知识能力强;占据结构洞越多的企业能够搜索越多的外部知识并将知识转化,其创新绩效越高,地理邻近作用显着;由于信任和认知邻近是产业主体合作的前提,因此合作深度而不是合作广度促进主体创新。而合成型产业创新网络为核心-边缘结构,位居核心位置的主体间组成了强企业组团,组团内部合作单一、合作强度较高,结构洞限制度高,中心度、结构洞与创新绩效都呈负相关关系;产业创新过程中,需要多样化的知识支持,合作广度对主体创新具有显着的促进作用,而合作深度对创新的作用相对不显着。(3)解析型与合成型产业创新网络的发展演化过程不同,网络封闭性在不同发展阶段,对二者的影响有一定差异。解析型产业创新网络涉及到复杂知识,在复杂知识未编码化前,封闭的网络结构能够降低知识溢出风险,保证研发者的收益,有利于创新;在城市内部,企业与大学、科研院所的产学研一体化合作较多,企业之间的互动很少;同时,分析型知识容易被编码,容易通过阅读文献与专利、参加会议等方式,跨越遥远距离进行传播,随着创新网络的完善、成熟,卓越中心城市之间创新合作关系日趋紧密;地理邻近、认知邻近对企业合作创新都很重要,从时间演化来看,本地化的叁元闭包关系对主体创新的作用由“正”转“负”。而对于与合成型产业创新网络而言,隐性的技术知识交流是企业创新合作的基础,地理邻近、组织邻近发挥着无法替代的作用,邻近城市企业之间创新互动频繁,本省和本国合作创新比例高于解析型产业创新网络;从时间演化来看,封闭的网络结构从始至终一直不利于创新资源组织、知识技术传播、市场开发能力的综合运用,封闭性阻碍着主体的创新。(4)解析型与合成型产业创新网络优化途径不同。对于解析型产业,应该加大对重点理工科大学和研究院所的基础研究、重大技术攻关项目的支持力度,加快推进城市内部产学研一体化进程,建立跨区域创新关系,建设合作高效的创新联盟,着力提升全球知识生产能力和企业核心竞争力。而对于合成型产业而言,应该利用其创新门槛较低的特点,重点推进基于延伸产业链、邻近区域错位竞争、合作共赢原则的企业之间互动合作,本着“政府搭台,企业唱戏”的指导思想,加快推进区域要素市场一体化建设步伐,为经济后发城市发展创新经济、建设创新网络、实现弯道超车提供必要的前提条件。(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-05-20)

李静,蒋秀根,王宏志,罗双,夏文忠[8](2018)在《解析型弹性地基Timoshenko梁单元》一文中研究指出采用双参数弹性地基模型和Timoshenko深梁模型,建立了弹性地基一般梁挠度控制方程,求解得到了挠度方程解析通解,构建了双参数弹性地基深梁的挠度、截面弯曲转角及剪切角的解析位移形函数。建立了梁模型、梁基模型等两种势能泛函,利用最小势能原理,构造了两个双参数弹性地基深梁单元,给出了单元列式。分析表明:梁模型单元在均布荷载作用下误差为0.221%,非均布荷载作用下误差为0;梁基模型单元在均布荷载作用下误差为0,在两端集中力作用下误差为6.597%,在跨中集中力作用下误差为102.716%;同时,该文提出的双参数Timoshenko梁模型单元不存在剪切闭锁的问题。(本文来源于《工程力学》期刊2018年02期)

张伟伟[9](2015)在《油气集输SCADA安全防御解析型因素神经网络关系模型研究》一文中研究指出随着工业自动化程度的不断提高,自动化与信息化的融合日益紧密,越来越多的信息技术被广泛应用于工业控制领域中。在“两化”融合给企业带来巨大经济效益的同时,工业控制系统的安全正面临着严重威胁。其中,油气集输管道作为国家经济大动脉,其安全性显得尤为重要。SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监控系统作为工控系统重要组成部分被广泛应用于油气集输领域。近年来安全事件频发,以致于许多SCADA系统依靠升级改造来避免遭受攻击,而这又造成许多不必要的生产资源浪费,使企业付出巨大的生产代价。论文的研究内容来源于国家自然科学基金面上项目“基于FNN(Factor Neural Network)大规模油气集输管网SCADA安全防御体系建模理论及仿真方法研究”(编号:61175122),属于基金的子课题,主要研究系统关系模型及建模理论形式化方法。结合因素神经网络理论提出SCADA安全防御体系模型(Factor Neural Network Based SCADA Security And Defense Model,简称FSDM),采用Petri网对模型进行形式化描述,运用模糊Petri网理论对程序行为因素进行形式化推理。通过全局Petri网模型形式化描述来表示SCADA安全防御体系中各因素神经元之间的关系,最后运用Stateflow对SCADA安全防御体系中各因素神经元状态转换进行仿真。本文对因素神经网络关系进行描述,理清系统内各因素神经元之间的关系及分布,按照C/S架构设计SCADA系统安全防御原型系统。采用分布式结构以极大程度的契合SCADA系统结构的要求,分别设计SCADA系统防御客户端和服务器端。最后运用服务器端向客户端发送数据检验原型系统通信,为SCADA安全防御系统的开发搭建初步网络模型,进而描述SCADA安全防御体系中提出的执行神经元与其他非执行神经元之间的交互关系。本文以因素空间理论为基础,构建SCADA安全防御解析型因素神经网络,并形式化描述各因素神经元之间的关系,为SCADA安全防御体系建模奠定一定的理论基础。本文提出基于模糊Petri网的形式化推理方法,并采用不同平台对原型系统进行开发,实现SCADA安全防御系统的初步交互关系模型。(本文来源于《西南石油大学》期刊2015-06-01)

梁鹏[10](2015)在《油气集输SCADA安全防御解析型因素神经元模型研究》一文中研究指出数据采集与监视控制(Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA)系统,现已广泛应用于油气集输领域,尤其是大规模油气集输管网。过去,油气集输SCADA系统一直处于封闭的环境中,安全风险相对较低。随着近几年敌对国家和集团出于经济、政治和军事目的对能源SCADA系统的攻击频发,油气集输SCADA系统作为国家重大基础设施和能源发展战略的重要组成部分,面临着严峻的安全挑战。本论文的研究是国家自然科学基金项目“基于FNN(Factor Neural Network)大规模油气集输管网SCADA安全防御体系建模理论及仿真方法研究”的子课题。论文紧扣基于FNN的油气集输SCADA安全防御方法的研究,分析了SCADA系统与传统信息系统的区别以及SCADA系统安全防御的切入点,将解析型因素神经元作为执行安全防御任务的基本单元,着力对单个解析型因素神经元的模型进行研究与原型的实现。与传统信息系统相比,油气集输SCADA系统在地域上分布广阔,边缘部分是智能程度不高的传感器或者控制装置等,而非传统意义上的通用计算机;此外,SCADA系统在结构上纵向高度集成,且有很明显的分布式特点,主站节点和终端节点之间具有主从关系,而非传统信息系统的扁平对等关系;对来自于外界有组织有针对性的未知攻击,常规被动式安全产品不起任何作用;并且SCADA系统对生产控制的实时性、稳定性要求较高,常规安全产品不允许使用,这也有别于传统的信息系统。所以传统的信息系统安全防御手段并非完全适用于SCADA系统。根据油气集输SCADA系统的特点,本文创新性地将油气集输SCADA安全防御与因素神经网络理论有机地结合起来,把系统主机的安全防御作为切入点,探索并构建了通用的油气集输SCADA安全防御解析型因素神经元模型。解析型因素神经元模型通过智能代理技术进行实现,具有跨平台和分布式特点,并且拥有较强的移动性和扩展性,有利于在大规模油气集输管网SCADA安全防御体系中进行智能化部署,以满足SCADA系统安全防御的需求。此外,相较于传统的匹配特征码的被动防御方式,神经元模型采用基于捕捉程序行为的主动防御技术,具备抗未知恶意代码攻击的能力。最后根据所构建的通用模型,完成了对用于执行主要防御任务的一类神经元的实现并进行了功能验证性测试,验证了该模型的可行性。本文所做工作未见公开发表成果,该原型系统的建立,对研究探索油气集输SCADA系统的安全防御具有一定的创新性和实用价值,为今后进一步研究建立完善的SCADA系统安全防御体系开辟一条新思路。(本文来源于《西南石油大学》期刊2015-06-01)

解析型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为提高分析薄壁梁杆件弯扭问题的精度和效率,以Vlasov薄壁杆件理论为基础,考虑大位移和截面翘曲的影响,建立弯扭杆件位移控制方程,构造了薄壁梁杆单元的解析位移形函数,采用势能原理建立了薄壁梁杆势能泛函。利用势能驻值变分原理构造了用于内力分析的解析型薄壁梁杆单元列式,给出了解析型单元刚度矩阵,将其与理论解、插值多项式弯扭杆单元进行对比分析。结果表明,采用构造的解析型单元计算的薄壁梁扭转角及翘曲率的精度远高于插值多项式单元,且不需划分单元,即可保证计算结果与理论解的相对误差在0. 065%之内,可用于开口薄壁杆件结构的弯扭耦合受力分析及稳定计算。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

解析型论文参考文献

[1].许晶,夏文忠,王宏志,蒋秀根.考虑大位移影响的解析型压扭杆单元[J].工程力学.2019

[2].许晶,夏文忠,王宏志,蒋秀根.考虑弯扭耦合的解析型薄壁梁单元[J].建筑结构学报.2019

[3].许晶,汤丽锋,王宏志,曹琼琼,蒋秀根.考虑弯曲位移影响的解析型压杆单元构造[J].江苏大学学报(自然科学版).2019

[4].许晶,李世尧,王斌泰,李静,蒋秀根.解析型Timoshenko梁有限单元[J].西南交通大学学报.2019

[5].叶琴,曾刚.解析型与合成型产业创新网络特征比较——以中国生物医药、节能环保产业为例[J].经济地理.2018

[6].王久君.基于解析型字典学习的数据分类方法研究[D].大连理工大学.2018

[7].叶琴.解析型与合成型产业创新网络比较[D].华东师范大学.2018

[8].李静,蒋秀根,王宏志,罗双,夏文忠.解析型弹性地基Timoshenko梁单元[J].工程力学.2018

[9].张伟伟.油气集输SCADA安全防御解析型因素神经网络关系模型研究[D].西南石油大学.2015

[10].梁鹏.油气集输SCADA安全防御解析型因素神经元模型研究[D].西南石油大学.2015

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