一种电子鼻识别模型应用于多味酱油酿造分析

一种电子鼻识别模型应用于多味酱油酿造分析

论文摘要

为进一步提高对酱油酿造过程效率及成品质量的把控,设计一种电子鼻智能识别系统对酱油酿造多种风味进行分析和研究。在重点掌握多味酱油酿造工艺、过程监测指标及关键环节控制的基础上,从电子鼻对食品调味品气味识别机理入手,建立该系统的识别模型,从软件控制算法与硬件模块设置两方面形成完整的电子鼻多味酱油酿造识别模型进行识别试验,得到:该电子鼻识别系统的识别准确率可达90%以上,对酱油多味的识别时间控制在60 s内,整体运行稳定可靠。基于电子鼻识别技术应用于酱油酿造的多味判定适用性广,且可为类似调味品风味识别与生产指标监控系统的设计开发提供参考思路。

论文目录

  • 1 酱油酿造分析
  •   1.1 酱油酿造过程
  •   1.2 酿造监测指标
  •   1.3 关键环节控制
  • 2 电子鼻模型设计
  •   2.1 电子鼻识别机理
  •   2.2 识别控制模型建立
  •   2.3 电子鼻识别系统设计
  • 3 试验分析
  •   3.1 试验条件
  •   3.2 试验方法
  •   3.3 过程分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘彦平,王磊,谢健

    关键词: 酱油酿造,监测指标,识别模型,控制算法,识别准确率

    来源: 中国调味品 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 河北传媒学院,石家庄工程职业学院

    基金: 河北省民办协会自筹项目(HBMXYJJD1710)

    分类号: TS264.21;O657

    页码: 144-146+153

    总页数: 4

    文件大小: 1137K

    下载量: 88

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