基于图像处理的包装缺陷检测方法综述

基于图像处理的包装缺陷检测方法综述

论文摘要

包装是商品在运输之前进行包装操作,对商品实施降损优化的一个运输准备过程。它既代表着商品生产行为的终止,又代表着运输的开始,其主要目的是对商品进行保护,但运输过程中,这些包装难免会受到损坏,商品的完好程度也会受到一定的影响,因此包装缺陷的检测成为商品运输前的一个重要校验环节。本文整理和分析了近年来基于图像处理的包装缺陷的相关文献,梳理了包装缺陷的分类,总结和比较了包装的各类检测方法的优势和不足,并讨论了未来的发展趋势。

论文目录

  • 1. 引言
  • 2. 包装缺陷分类
  • 3. 缺陷检测的研究和分析
  •   3.1 图像预处理
  •   3.2 边缘检测
  •   3.3 缺陷的提取和识别
  • 4. 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩明芮,杨玺

    关键词: 包装缺陷,图像处理,计算机视觉

    来源: 中国储运 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用

    单位: 北京物资学院

    基金: 北京市智能物流系统协同中心,智能物流系统北京市重点实验室(BZ0211),2018人才培养质量建设—专业建设—北京高校专业群建设(市级)(PXM2018_014214_000005_00325266,67,68,69_FCG)资助

    分类号: TP391.41;TB487

    DOI: 10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2019.09.048

    页码: 110-112

    总页数: 3

    文件大小: 779K

    下载量: 454

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