论文摘要
针对多目标工艺规划与调度集成问题,以完工时间、交货总拖期和设备工作负荷为优化目标,建立了多目标非线性工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法。该算法设计了包含工艺、设备和加工顺序信息的3层编码结构,结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法的相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新。通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集。最后通过实例验证了算法的性能。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜轩,潘志成
关键词: 多目标优化,工艺规划,调度,聚类差分进化算法,非支配解集
来源: 计算机集成制造系统 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,三峡大学机械与动力学院,宜昌长机科技有限责任公司
基金: 国家自然科学基金资助项目(51475265),宜昌市应用基础研究资助项目~~
分类号: TP18;TB497
DOI: 10.13196/j.cims.2019.07.013
页码: 1729-1738
总页数: 10
文件大小: 1096K
下载量: 220
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标签：多目标优化论文; 工艺规划论文; 调度论文; 聚类差分进化算法论文; 非支配解集论文;