基于混沌系统和压缩感知的图像压缩加密算法

基于混沌系统和压缩感知的图像压缩加密算法

论文摘要

万物互联正成为信息化发展的标志,数字图像作为一种重要的信息载体,在消息传递中发挥着关键的作用。图像在存储或传输的过程中可能会被非法用户窃取,而导致图像中包含的信息泄漏。同时,与传统的文本信息相比,数字图像包含的数据量更大,这对存储资源和带宽的要求很高。因此,在图像存储或传输的过程中降低图像的数据量并确保其安全受到了极大的关注。本文在混沌系统和压缩感知的基础上,设计并实现了两种图像压缩加密算法。主要研究工作如下:基于安全散列算法和混沌系统提出了一种图像压缩加密方案。在加密过程中,首先使用Arnold变换对图像像素进行置乱,以降低图像压缩过程中的块效应。然后利用压缩感知技术对图像进行加密和压缩,减少所传输的数据量。混沌系统控制的异或操作和像素坐标置乱方法分别被用于改变图像像素的灰度值和位置,使像素无规则且均匀分布。此外,为了进一步提高算法的安全性,将原始图像的统计信息作为SHA-256的输入,以获得256位的二进制序列,并使用该序列计算混沌系统的初始值。实验结果表明该方案安全有效,能抵御统计分析攻击、噪声攻击等常见攻击。结合DNA序列操作和RSA算法设计了一种光学图像压缩加密算法。在实验仿真中,使用Walsh-Hadamard变换和测量矩阵模拟单像素相机的采样过程,获取图像的测量值。为了降低图像相邻像素间的相关性,采用基于混沌系统的像素置乱方法对像素进行重新排列。其次,对置乱后的图像执行DNA序列操作,改变图像的像素值,得到最终的加密图像。除此之外,三个初始输入值和原始图像的像素值被用于计算算法中使用的密钥,以灵活地控制密钥生成。对算法进行了多方面的性能分析,分析结果验证了该算法的有效性和较高的安全性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 图像加密技术国内外研究现状
  •     1.2.1 基于混沌系统的图像加密技术
  •     1.2.2 图像压缩技术
  •   1.3 主要工作及章节安排
  • 第2章 图像压缩加密基础
  •   2.1 Arnold变换
  •   2.2 离散小波变换
  •   2.3 Walsh-Hadamard变换
  •   2.4 常用混沌系统
  •   2.5 压缩感知
  •   2.6 安全散列算法
  •   2.7 RSA算法
  •   2.8 DNA序列操作
  •     2.8.1 DNA编码解码方法
  •     2.8.2 DNA序列加法和减法运算
  •     2.8.3 DNA互补规则
  •   2.9 本章小结
  • 第3章 基于安全散列算法和混沌系统的图像压缩加密算法
  •   3.1 基于SHA-256 和混沌系统的图像压缩加密算法
  •   3.2 实验仿真结果
  •   3.3 算法的性能分析
  •     3.3.1 直方图分析
  •     3.3.2 像素间相关性分析
  •     3.3.3 压缩性能分析
  •     3.3.4 雪崩效应分析
  •     3.3.5 信息熵分析
  •     3.3.6 密钥敏感性分析
  •     3.3.7 密钥空间分析
  •     3.3.8 选择明文攻击分析
  •     3.3.9 抗噪声攻击和裁剪攻击分析
  •   3.4 本章小结
  • 第4章 基于DNA序列操作和RSA算法的光学图像压缩加密算法
  •   4.1 单像素数码相机
  •   4.2 基于DNA序列操作和RSA算法的光学图像压缩加密算法
  •   4.3 实验仿真结果
  •   4.4 算法的性能分析
  •     4.4.1 直方图分析
  •     4.4.2 相邻像素间相关性分析
  •     4.4.3 压缩性能分析
  •     4.4.4 雪崩效应分析
  •     4.4.5 信息熵分析
  •     4.4.6 密钥敏感性分析
  •     4.4.7 密钥空间分析
  •     4.4.8 选择明文攻击分析
  •     4.4.9 鲁棒性分析
  •   4.5 本章小结
  • 第5章 结论与展望
  •   5.1 结论
  •   5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的研究成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 邱凯德

    导师: 龚黎华,曾宾阳

    关键词: 安全散列算法,压缩感知,混沌系统,序列操作,算法

    来源: 南昌大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 南昌大学

    分类号: O415.5;TP309.7

    DOI: 10.27232/d.cnki.gnchu.2019.000333

    总页数: 58

    文件大小: 4626K

    下载量: 224

    相关论文文献

    • [1].基于残差学习的多阶段图像压缩感知神经网络[J]. 华南理工大学学报(自然科学版) 2020(05)
    • [2].基于FPGA的无损图像压缩系统设计[J]. 电子产品世界 2015(01)
    • [3].快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现[J]. 哈尔滨工程大学学报 2014(03)
    • [4].以大小为准绳 看得见的图像压缩[J]. 电脑爱好者 2009(22)
    • [5].遥测图像压缩系统的设计与实现[J]. 通信技术 2011(10)
    • [6].基于小波分析的图像压缩[J]. 通信技术 2010(08)
    • [7].图像压缩方法分类及其评价[J]. 泰山学院学报 2018(03)
    • [8].小波变换在图像压缩中的应用[J]. 数字技术与应用 2012(03)
    • [9].基于FPGA的星载图像压缩系统[J]. 电视技术 2010(04)
    • [10].余弦与小波变换在图像压缩中的比较[J]. 广东工业大学学报 2008(01)
    • [11].基于小波变换的图像压缩感知深度重构网络[J]. 中南民族大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [12].医学图像压缩方式的探讨[J]. 临床医学工程 2010(09)
    • [13].离散余弦变换在图像压缩中的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2018(12)
    • [14].图像压缩与远距离传输研究[J]. 无线电通信技术 2016(03)
    • [15].基于视觉冗余的多感兴趣区域医学图像压缩[J]. 科技创新与应用 2016(30)
    • [16].图像压缩的探析[J]. 科技致富向导 2011(12)
    • [17].基于稀疏分解的交通图像压缩[J]. 公路交通科技 2010(06)
    • [18].基于视觉注意机制的图像压缩感知复原[J]. 微型机与应用 2017(15)
    • [19].无人机地面站图像压缩传输系统设计与应用[J]. 航空计算技术 2011(01)
    • [20].基于压缩感知算法的图像压缩保密方法[J]. 探测与控制学报 2017(01)
    • [21].基于光学多尺度几何分析的图像压缩去噪[J]. 四川理工学院学报(自然科学版) 2014(04)
    • [22].一种形态学小波域彩色图像压缩编码算法[J]. 计算机系统应用 2009(04)
    • [23].产业信息[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2018(12)
    • [24].空间相机图像压缩模拟源的设计与实现[J]. 液晶与显示 2012(04)
    • [25].基于关注区域提取的弹丸图像压缩[J]. 西安工业大学学报 2009(05)
    • [26].基于DSP的JPEG图像压缩的设计与实现[J]. 硅谷 2008(01)
    • [27].基于楔波的图像压缩[J]. 科学技术与工程 2008(14)
    • [28].基于多节点协作的WMSNs图像压缩算法[J]. 北京理工大学学报 2018(05)
    • [29].算术编码算法在图像压缩中的研究[J]. 计算机与数字工程 2017(09)
    • [30].基于小波变换的图像压缩中小波基的选取[J]. 科协论坛(下半月) 2011(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于混沌系统和压缩感知的图像压缩加密算法
    下载Doc文档

    猜你喜欢