论文摘要
针对城市轨道客流培育发展大致呈S形曲线的特点,首先以灰色Verhulst模型对西安地铁2号线客流进行预测.为提高预测结果的精度,对原始数据形成的序列数据通过对数变换处理来减少其波动性.由于所研究轨道线路尚未到达客流饱和阶段,为了规避单一模型较大的风险性,针对不同模型的特点,从处理过的原数据列选取西安地铁1号线开通年度(2014年1月)之后的西安地铁2号线数列,此数据列数据量较少,波动性小,采用灰色GM(1,1)模型对处理过的西安市地铁2号线数列进行预测.通过将灰色GM(1,1)模型预测结果与改进Verhulst模型预测结果进行线性组合,之后将采用不同预测模型的预测结果与实际值进行对比分析,发现组合模型的预测精度更高.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾云蒲,陈宽民,曹夏玲
关键词: 灰色模型,灰色,对数变换,组合模型,城市轨道交通,客流预测
来源: 河南科学 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 铁路运输,交通运输经济
单位: 长安大学公路学院
基金: 国家自然科学基金项目(71871027)
分类号: F572.88;U293.13
页码: 840-846
总页数: 7
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