导读:本文包含了热惯量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:惯量,通量,温差,动力学,土壤,黑河,潜热。
热惯量论文文献综述
米素娟,吴青柏,沈兵,杨增顺[1]（2019）在《基于热惯量的土壤湿度估算研究》一文中研究指出冻土受冻土层上水和地表水等因素的影响,出现不均匀、不对称变形。因此,开展冻土区土壤水分的监测研究具有重要意义。本文提出了归一化相对湿度的概念,首先利用晴天风速较小的上午时刻的地表温差估算地表的简化热惯量,再利用日最高地表温度和最低地表温度得到归一化相对湿度。实验证明,本方法提供了一种估算土壤湿度的方法,但是为了得到更深层(大于40 cm)的土壤湿度,需要开展进一步的研究。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
卫宏远,孙耀宙,郝琳,朱佳兴,张博[2]（2019）在《绝热反应中热惯量对最大升温速率影响的研究》一文中研究指出绝热量热实验正在化工安全研究中得到日渐广泛的应用,而最大升温速率是实验中可以获取的重要数据之一.它既可以直观地表现反应的剧烈程度,又可以作为反应设备设计和泄放面积计算的依据.但目前的热惯量因子校正方法中,对最大升温速率的处理不够准确,有可能导致对反应风险的低估.针对上述问题,对20%过氧化二叔丁基(DTBP)-甲苯溶液进行了绝热量热实验,计算了当体系热惯量在1.0～2.0范围内变化时的最大升温速率,发现绝热反应过程中最大升温速率与热惯量因子间的关系可以近似表示为幂函数的形式.对过氧乙酸(PAA)、40%过氧化甲乙酮(MEKP)和15%过氧化异丙苯(CHP) 3种不同反应级数的物质,基于文献值进行了类似的计算,证明了上述规律同样适用于其他分解机理为n级反应的物质.为了便于不同物质间的比较,将不同热惯量下的最大升温速率与热惯量为1时的最大升温速率之比记作M.通过控制变量的方法,研究了物料动力学参数和环境条件对M的影响,发现活化能E、绝热温升?T和反应级数n3个参数的影响最为明显,并据此建立了一种估算不同热惯量下最大升温速率的方法.该方法涉及到图表的查阅但在实际应用中可以得到较大程度的简化,而且相较于目前由DIERS推荐使用的最大升温速率校正方法可以得到更加准确可靠的结果.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年10期）
丁炯,陈琪,许启跃,杨遂军,叶树亮[3]（2019）在《融合C80数据的绝热加速量热法热惯量因子修正》一文中研究指出受限于仪器原理,绝热加速量热法数据分析需进行热惯量因子修正。然而,现有的修正方法均违背由反应物比热及炉体温度动态追踪效果变化等引起热惯量因子动态变化的事实,导致动力学参数求取存在偏差。针对上述不足,提出一种基于C80与绝热加速量热数据联用的绝热加速量热热惯量因子修正及动力学计算方法。具体步骤如下:基于Friedman法分析C80数据获取无模型动力学参数,将其代入绝热数据求解反应体系比热容与等效热惯量因子乘积,并在绝热平衡方程中由上述乘积替代恒定热惯量因子及比热实现动力学计算。以过氧化二叔丁基(DTBP)和过氧化氢异丙苯(CHP)为实验对象进行实验验证。结果表明,基于两种量热模式联用的热惯量因子修正方法避免了热惯量动态变化对动力学分析的影响,从而获得更加准确的动力学参数。(本文来源于《化工学报》期刊2019年01期）
杨玉永,徐秀杰,杨丽萍[4]（2018）在《墒情遥感监测中热惯量模型的修正》一文中研究指出墒情是反映作物旱情态势的直观指标,但随作物发育植株叶片对土壤背景形成愈加强烈的郁闭作用,以热惯量法为基础的墒情反演模型精度随之降低。经试验对比分析可知,在作物发育早期即低植被覆盖区,增强植被指数(EVI)较归一化植被指数(NDVI)对植被的识别更为敏感,能够更好地削弱土壤背景影响。【目的】提高热惯量模型在墒情遥感监测中的精度和适用性。【方法】通过在常规热惯量模型中引入EVI作为影响因子,实现对常规热惯量模型的修正。【结果】修正后的热惯量模型在EVI均值不大于0.18时,平均反演精度可达80%以上。【结论】在相同自然条件下,修正热惯量模型反演精度和适用范围均优于常规热惯量模型。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2018年06期）
周雨石[5]（2018）在《基于改进热惯量模型土壤含水量时空变化研究》一文中研究指出土壤水分是地球生态过程中的重要因素,也是生命活动必须的元素,对地球环境稳定起到了重要作用。能够对土壤含水量数据进行实时、精确的反演,在预测干旱、了解地区水循环机理等研究中有较大的作用。黑河流域位于欧亚大陆中部,远离海洋,周围高山环绕,受大陆性气候和青藏高原的祁连山-青海湖气候区的影响,地处于较为典型的干旱半干旱区。黑河流域人口稀少,植被覆盖度较低,对研究自然条件下土壤含水量变化规律有重要的价值。本文立足于改进的热惯量模型,以美国NASA的陆地资源卫星Landsat TM/OLI遥感影像为基础数据,辅助逐小时地表气温等数据,对黑河上游八宝河流域1986年至2015年叁十年间土壤重量含水量进行反演,并利用实测数据对研究区域进行精度验证。论文主要研究结果如下:利用基于Landsat TM/OLI可见光遥感影像为基础数据来源的改进热惯量模型是成熟可用的。通过本实验对黑河上游八宝河流域进行土壤含水量的反演,所得数据的平均精度约为76.04%,相关性R≈0.879。该方法在相似区域中可以作为长期实时监测土壤含水量情况的一种有效方式。空间分布上,1986年至2015年黑河上游八宝河流域土壤含水量整体空间变化规律呈现区域内土壤水分相对高值由东南山地沿南侧山麓逐渐向西北平原汇流处集中的特征。季节上看,八宝河流域土壤含水量四季平均土壤含水量变化依然保持由上游东南部山地沿南部山脉向西北部下游平原转移的趋势。分月看,八宝河流域土壤含水量夏季高值处于东南部山地,秋冬季节至次年春季区域逐渐转向西部八宝河下游平原区域。时间变化上,黑河上游八宝河流域区域内的土壤含水量总体处于增长阶段,地表土壤含水量增加的主要位置处于中部谷地内,环绕八宝河流域周围的山地处土壤含水量存在明显的下降变化。分季节看,春季八宝河流域内土壤含水量集中处于微弱递增趋势,海拔极高的山地地区存在有土壤含水量下降趋势;夏季土壤含水量变化趋势分布总体相似于春季,但区域内增长趋势明显放缓,直观表现为大片区域slope值的减小;秋季八宝河流域土壤含水量变化差异性增大,除海拔较高山地外,东部八宝河上游平原突出区域也出现有土壤含水量下降趋势;冬季平均土壤含水量总图处于上升趋势,趋势较其他季节更大,中部平原相对较周围山地区域土壤含水量增长趋势大。风速相对黑河上游八宝河流域土壤含水量呈现低度负相关关系,风速大小会在有限程度上对浅层土壤含水量产生轻微扰动;温度对黑河上游八宝河流域土壤含水量具有高度正相关关系,温度高低会直接影响八宝河流域土壤含水量的比率;空气相对湿度对八宝河流域土壤含水量存在的影响十分微弱,可以忽略不计;降水对于土壤中水分含量的影响能力依然有限,其相关性不高。论文在以下几方面有所创新:1.利用Ladnsat遥感影像作为区域土壤含水量反演的基础数据,提升了土壤水分反演精度,为更精细尺度的土壤水分研究提供了新的方法;2.验证了改进热惯量模型在黑河上游八宝河流域的可用性;3.利用30米分辨率的土壤含水量遥感反演产品进行时空分析,相对以往研究在更加细微的尺度下得出分析结果,拓展了土壤水分研究的视角。(本文来源于《河南大学》期刊2018-06-01）
赵凯,黄资彧[6]（2017）在《基于改进热惯量模型的表层土壤水反演研究》一文中研究指出针对改进热惯量模型需要通过对地面实测的温度进行插值推算地表最高温度,而玛多县属高原地区,较难获取实测数据,利用MODIS地表温度产品的4个瞬时值计算日平均地表温度,结合修正普适性单通道算法反演HJ-1B地表温度,推算出地表最高温度,从而减少了改进热惯量模型对地面观测数据的依赖,进而利用HJ-1B数据反演了玛多县土壤水。结果表明:本文方法可行,能够获得较高分辨率的土壤水空间分布结果,拓宽了HJ-1B数据的应用范围。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年05期）
王涵,孟杨繁宇,徐同仁,刘绍民,谢先红[7]（2016）在《同化MODIS表观热惯量数据对地表水热通量的估算》一文中研究指出为弥补缺失农田灌溉资料对模型结果的影响,提高CoLM模型地表水热通量的估算精度,基于集合卡尔曼滤波算法,将表观热惯量(ATI)作为土壤水分的代表值,同化到CoLM(Common Land Model)模型中。选取黑河流域玉米下垫面的大满站,同化MODIS表观热惯量到模型中,将同化结果与模型估算结果、观测值相对比。结果显示:同化后得到的地表水热通量明显比模拟结果更加接近观测值,而MODIS表观热惯量数据的质量和数量也是影响同化结果精度的重要因素,表明表观热惯量的同化能够填补农田灌溉资料的缺失,改进模型地表水热通量的估算结果。(本文来源于《中国科技论文》期刊2016年03期）
周骏骁[8]（2015）在《基于红外与微波亮温数据的月表热惯量反演研究》一文中研究指出月球是人类深空探测历程中的首要目标,月表热环境信息有助于研究月球及太阳系的起源和发展。月表热惯量作为重要的热物理参数,可以实现与月表岩性分布及月表物理温度变化的综合解译,从而加深对月表物质特性的认识。本文利用美国月球勘探飞行器任务中获取的红外亮温数据,结合物质在红外波段的Christiansen特征,反演了月表物理温度;并在前人研究的基础上提出了新的温度剖面模型,结合微波辐射传输方程及中国“嫦娥”探月卫星实测微波亮温数据,实现了月表温度剖面的反演。通过与Apollo热流实验实测的月表温度数据对比,验证了上述温度反演方法的合理性。表观热惯量作为真实热惯量的近似,求解方法简单,可以反映真实热惯量的变化规律。本文通过反照率、太阳辐照度以及昼夜温差对月表表观热惯量进行了估算。月表真实热惯量本文采取了两种方法进行反演。方法一为利用反演得到的温度剖面结合热物理参数模型,根据定义式计算热惯量。方法二为结合热传导方程,借助计算得到的模拟温度与实测温度拟合,反演热惯量。基于热惯量的反演结果,本文从时间变化特性、纵向分布特性以及区域特性叁个方面对反演得到的热惯量数据进行比较分析。结果显示,热惯量在时间及空间两个维度上的变化规律确实与物理温度有极强的相关性,同时,由于热惯量是影响月表昼夜温度变化的关键因素,月表岩石含量极高的撞击坑区域,热惯量大,其昼夜温差明显小于同纬度临近地区。月表温度、岩性分布及热惯量的交互验证,为热惯量反演方法的合理性提供了依据。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
余亮亮[9]（2014）在《小行星1999 RQ36表面热惯量研究》一文中研究指出表面热惯量是用于描述表面物质热状态变化的能力,热惯量越大,热状态变化越难。由于小行星无大气层,所以热惯量就决定了其表面的温度分布状态。小行星1999 RQ36是一颗B型阿波罗类近地小行星,已被选定为NASAZ制定的OSIRIS-Rex采样返回探测任务的(本文来源于《中国天文学会2014年学术年会论文摘要集》期刊2014-10-27）
雷少刚,卞正富,John,L.DANIELS,刘东烈[10]（2014）在《增强分辨率的土壤水表观热惯量法反演(英文)》一文中研究指出基于热传导理论建立土壤日温差模型,可实现基于TM影像提取特定深度的土壤日温差信息。利用该模型获取的土壤日温差与ATI的分辨率可达到120 m(TM)或60 m(ETM+)。荒漠矿区实验表明,实测土壤水分与MODIS得到的ATI的相关系数仅为0.264,而与改进模型得的高分辨率ATI相关系数为0.789,监测的土壤水分均方根误差为1.90%(m3/m3)。提出的方法同样还适用于其他具有热红外波段的高分辨率影像结合ATI的土壤水分提取。(本文来源于《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》期刊2014年06期）
热惯量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
绝热量热实验正在化工安全研究中得到日渐广泛的应用,而最大升温速率是实验中可以获取的重要数据之一.它既可以直观地表现反应的剧烈程度,又可以作为反应设备设计和泄放面积计算的依据.但目前的热惯量因子校正方法中,对最大升温速率的处理不够准确,有可能导致对反应风险的低估.针对上述问题,对20%过氧化二叔丁基(DTBP)-甲苯溶液进行了绝热量热实验,计算了当体系热惯量在1.0～2.0范围内变化时的最大升温速率,发现绝热反应过程中最大升温速率与热惯量因子间的关系可以近似表示为幂函数的形式.对过氧乙酸(PAA)、40%过氧化甲乙酮(MEKP)和15%过氧化异丙苯(CHP) 3种不同反应级数的物质,基于文献值进行了类似的计算,证明了上述规律同样适用于其他分解机理为n级反应的物质.为了便于不同物质间的比较,将不同热惯量下的最大升温速率与热惯量为1时的最大升温速率之比记作M.通过控制变量的方法,研究了物料动力学参数和环境条件对M的影响,发现活化能E、绝热温升?T和反应级数n3个参数的影响最为明显,并据此建立了一种估算不同热惯量下最大升温速率的方法.该方法涉及到图表的查阅但在实际应用中可以得到较大程度的简化,而且相较于目前由DIERS推荐使用的最大升温速率校正方法可以得到更加准确可靠的结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热惯量论文参考文献
[1].米素娟,吴青柏,沈兵,杨增顺.基于热惯量的土壤湿度估算研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].卫宏远,孙耀宙,郝琳,朱佳兴,张博.绝热反应中热惯量对最大升温速率影响的研究[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[3].丁炯,陈琪,许启跃,杨遂军,叶树亮.融合C80数据的绝热加速量热法热惯量因子修正[J].化工学报.2019
[4].杨玉永,徐秀杰,杨丽萍.墒情遥感监测中热惯量模型的修正[J].灌溉排水学报.2018
[5].周雨石.基于改进热惯量模型土壤含水量时空变化研究[D].河南大学.2018
[6].赵凯,黄资彧.基于改进热惯量模型的表层土壤水反演研究[J].测绘与空间地理信息.2017
[7].王涵,孟杨繁宇,徐同仁,刘绍民,谢先红.同化MODIS表观热惯量数据对地表水热通量的估算[J].中国科技论文.2016
[8].周骏骁.基于红外与微波亮温数据的月表热惯量反演研究[D].华中科技大学.2015
[9].余亮亮.小行星1999RQ36表面热惯量研究[C].中国天文学会2014年学术年会论文摘要集.2014
[10].雷少刚,卞正富,John,L.DANIELS,刘东烈.增强分辨率的土壤水表观热惯量法反演(英文)[J].TransactionsofNonferrousMetalsSocietyofChina.2014
论文知识图
