企业项目管理中的MC方法与技术研究

企业项目管理中的MC方法与技术研究

邱进冬[1]2003年在《企业项目管理中的MC方法与技术研究》文中提出项目管理将成为未来企业的主要管理模式之一。然而,在企业项目实践中,还存在一些问题。本文在对目前企业多项目管理中出现的任务协调困难、资源浪费严重,企业项目管理系统不能及时、动态的满足项目管理需要等问题分析的基础上,结合衢州巨化集团6万吨/年离子膜技改工程等项目和杭州万向集团福特花键轴(F81W-4780-AA)等项目管理实际,运用大批量定制(MC)思想对企业项目的任务分解与规划、企业项目管理系统的构建等进行了全面的分析和研究,主要内容如下: 第一章绪论。首先综述了项目管理的发展、研究现状、相关概念、工具与技术以及流行的项目管理软件等,并做了分析比较;其次阐述了MC及其应用的现状与发展,并对MC的核心思想进行了总结;最后对论文的研究背景、案例项目进行了简单的介绍和分析,提出了运用MC思想进行企业项目管理的思路。 第二章企业项目管理中的MC方法与技术的总体分析。首先提出了企业项目管理的实施框架结构,并结合衢州巨化集团6万吨/年离子膜技改工程等项目和杭州万向集团福特花键轴(F81W-4780-AA)的案例分析,指出企业项目管理方法存在的问题;然后分析了企业项目管理系统的功能结构,指出在实际企业项目管理中,企业项目管理系统遇到的困难。最后,提出了项目管理中的MC方法与技术的总体实施框架。 第叁章企业项目管理中的模块化和合理化研究。主要讨论MC思想在企业项目任务分解与规划中的应用。首先通过寻找项目中的相似性和相关性,利用模块化思想,对项目进行分类处理,可以避免传统项目管理中“单打一”带来的资源浪费严重、项目效率低下的弊病;同时,通过抽取项目中的紧密关联任务集,并分配相应的人员集中在一起开展任务,可以减少项目开展过程中的信息交互量大、任务协调困难的弊端;对于超出企业核心能力范围之外的任务,可以通过采购/分包的方式由合作企业来完成。在本章中,主要采用了AHP法、Delphi法以及模糊聚类分析法等分别对项目之间的相似性和技术相关性进行聚类分析;然后基于DSM项目任务关联矩阵,利用两种模糊聚类分析算法,寻找项目内部的紧密关联任务集,并进行模块化;最后对项目的经济订货模型进行分析讨论。在理论研究的基础上,还对衢州巨化集团6万吨/年离子膜技改工程项目进行了算例分析。 第四章企业项目管理系统的协同化、组件化和集成化研究。首先研究项目协同管理系统解决方案,主要从两个方面进行展开:基于B/S模式和基于工作流模式,重点对项目过程管理与工作流管理的柔性结合进行研究;探讨了项目管理系统的规模定制方法,重点研究了基于组件项目管理系统开发,并对系统中的组件应用进行了详细阐述;然后主要运用了EAI方法,来讨论项目管理系统集成问题,并采用了界面集成、数据集成与函数集成等方式进行了项目管理系统集成实践。最后本文探讨了如何基于工作流和组件进行企业项目管理系统的规模化定制。由于过程模型和业务逻辑是相互分离的,通过基于工作流的过程建模可以实现项目管理系统的柔性化,主要有叁种方式:①项目过程模型的定制;②基于工作流通用平台,系统客户端界面的定制;③基于工作流系统的系统集成等。组件技术是面向对象技术的发展。由于组件之间的相互独立性和模块化特性,系统的规模化定制可以像搭积木块一样方便的实现。 第五章是巨化项目管理集成平台原型设计。在第四章项目管理系统协同化、组件化和集成化的基础上,结合巨化项目管理实际,构建了巨化企业管理集成平台。主要从系统特点、数据需求分析、系统体系结构、系统开发工具选择、关键技术和系统实现等几个方面进行了阐述。 第六章对全文的工作进行了总结,并对进一步的工作做了展望。

苏少辉[2]2007年在《MC模式下ETO产品项目管理关键技术研究》文中指出针对按订单设计(ETO)产品的特点及其在大批量定制过程存在的问题,提出了MC模式下ETO产品项目管理技术体系,对MC模式下ETO产品项目管理关键技术进行了深入的研究,并结合实际应用项目对其进行验证。论文的主要工作如下:第一章阐述论文的研究背景,首先对面向大批量定制的开发设计技术和管理技术研究现状进行了回顾与分析,然后对项目管理关键技术的研究进展进行了总结,进而给出论文研究的主要内容及结构。第二章首先给出了ETO产品的定义,并对ETO产品的大批量定制过程进行了分析和研究;然后结合项目的定义和特点,提出可以应用项目管理技术对MC模式下ETO产品大批量定制过程进行管理;给出了MC模式下ETO产品项目管理的定义,并研究了项目结构与资源、进度和成本之间的关系;进而提出了MC模式下ETO产品项目管理的框架体系。第叁章在分析ETO产品大批量定制项目报价特点以及ETO产品成本组成的基础上,提出了ETO产品项目报价流程;给出了项目报价的支持框架;最后针对ETO产品中需要根据客户需求进行重新设计的零部件的成本估算问题,建立了零部件制造成本估算模型。第四章提出了基于项目主规划的快速项目规划方法。主要研究了建立项目主规划的过程:包括项目工作分解、项目活动关系分析以及项目活动时间及工期计算;并研究了项目规划派生的过程,提出了基于项目规划规则库的项目规划派生方法,探讨了项目规划派生方法中规则的匹配与资源调度算法。第五章给出了MC模式下ETO产品项目执行控制过程;提出了MC模式下ETO产品项目集成管理框架,并从项目、过程、产品数据两两集成和叁者集成等不同角度研究了项目集成管理模型;分析了项目集成管理平台的组成,研究了不同应用系统之间的集成。第六章论述了MC模式下ETO产品项目管理技术在某汽轮机股份有限公司和某发动机研究所的具体应用。以SMARTEAM4.0为集成平台,集成报价系统和CAD系统对MC模式下ETO产品项目管理的理论、方法和技术进行了验证。第七章对论文进行总结,并对后续研究进行展望。

周义[3]2010年在《基于战略角度的IT企业项目管理体系构建》文中进行了进一步梳理随着知识经济的到来,市场全球化、信息化的发展和技术的快速更新,使IT企业间的竞争已成为基于创新和速度的竞争。因此,怎样把一个既定的战略规划,通过一系列的项目快速有效地成功实施,对于企业实现其战略目标具有极其关键的作用。项目管理是近年来非常热门的管理技术,基于项目的企业项目管理模式为企业的发展提供了一种新的管理模式,它超越了对单个项目本身的管理,并且上升为一种基于企业战略和全局管理思想的操作化模式。通过对基于企业战略的项目管理的研究,从而使项目管理在企业竞争优势中发挥越来越大的作用。本文是基于企业项目管理和企业战略执行而展开的研究。针对研究主题和研究目的,本文试图在前人的基础上,整合现有的研究成果,从IT企业项目管理的特点和企业项目管理成熟度模型以及战略执行的框架出发,坚持理论与实际相结合,文献研究与案例分析相结合为基本导向,采用的主要研究方法有:归纳文献综述法;定性分析法;案例分析法。本文通过对D公司深入调查、多方沟通,取得大量第一手资料,针对D公司在项目管理战略实施过程中所存在的问题进行充分的研究和分析,进行科学的评估。最终说明所提出的体系构建解决方案具有一定实用性与普遍性。本文旨在从IT企业战略角度出发分析组织级企业项目管理的内容及具体运作模式,将企业战略与项目化管理有机结合,不但在企业项目化管理理念上进行了拓展,而且还为企业的项目化管理实践提供一种新的思路,使其成为快速变化环境中企业获取竞争优势的强有力保障。对IT企业解决项目管理中知识共享、资源冲突、和项目管理方法论、项目控制管理以及项目管理文化等关键问题,提高IT企业项目管理能力将有很大帮助。

闫强[4]2007年在《基于战略视角的企业项目管理体系研究》文中进行了进一步梳理随着企业内外部环境的变迁,项目管理越来越广泛的融入到企业管理之中,然而目前的项目管理理论研究中关于企业项目管理的研究仍然处于较为薄弱的状态,企业项目管理的重点——企业项目管理体系的研究更是如此,业界在这一问题上尚未达成一致意见。实践中亦是如此,许多企业仅是处于借用现代项目管理理念尝试指导、帮助项目管理团队实施个别项目的阶段,没有建立一个体系来应对多项目并存的管理局面。本文首先系统规整了目前有关本课题的理论基础和研究现状,在此基础上探讨项目管理与企业内部各项管理的逻辑关系,指出企业战略是包括项目管理、日常管理在内的企业各项活动的依据和出发点;其次本文系统的梳理并界定了对企业项目管理内涵、特征和意义,在此基础上指出建立企业项目管理体系是企业实施项目管理的关键所在,同时企业战略应是企业项目管理体系建设的核心依据;然后通过分析现有的关于企业项目管理体系研究的成果,进而提出本文的基于战略视角的企业项目管理体系模型,详细论述模型的构成要素、要素之间的制衡关系,本文认为企业项目管理体系模型由叁个层次的子系统构成,分别是基础性项目管理环境系统、支撑性项目管理平台系统、导入性项目管理规范系统,这叁个子系统又分别由若干相互联系的要素构成,对于重点要素构架及内容,本文给予了重点研究;最后导入案例研究,通过一个近期的企业项目管理体系建设案例,来验证本模型的实用性和科学性。总体来讲,本文的结构化研究的思路和实用性的导向很明确,论文结合了现有理论基础和本人项目实践经验,对企业项目管理体系模型的研究进行了探索,文中也提供了一系列的研究成果模型,相信对企业的项目管理实践和此领域的研究有一定的帮助!

彭博[5]2013年在《Z所预研创新项目管理模式研究及应用》文中进行了进一步梳理项目管理已渐渐形成了一整套比较完整的学科体系,广泛应用于现代管理当中。作为项目管理的重要分支,预研项目管理从十几年前只有科研机构进行理论研究,到如今大中小企业和科研机构进行理论与实践研究,也得到了迅速的发展。由于市场的不确定性和难以预料性,预研项目的重要性和应用价值越来越大,在国防领域也有着较为广泛的应用。我国国家防务预研管理起步较晚,因为军用背景的限制,从事国家防务预研的人员掌握项目管理的知识相对很少,管理经验、管理制度比较欠缺,预研项目管理上存在的问题尤其需要及时有效的解决。本文首先通过查阅相关的文献资料,对预研项目管理的研究成果进行总结分析。目前国内外研究方向主要集中在对预先研究效果的考量等方面,为本文提供了在项目管理、国防预研、创新管理叁方面开展国防预研创新项目管理模式的研究提供了借鉴。然后,本文分析了Z所的预研项目和预研项目管理现状和存在差距。本文从宏观的角度对于该所的预研项目的管理进行全面系统的研究。并且通过对预研项目管理的具体案例的研究,从微观视角就Z所的国防预研项目管理活动中现存的问题进行分析,探寻当前Z所预研项目管理中的问题与不足。从预先研究项目情况、预先研究项目管理的现状两条线同时入手,根据Z所预研项目管理现状中存在的问题进行了案例的具体分析。接着,本文研究了预研管理模式和组织机构、管理流程和人才团队建设和绩效机制存在的问题。随后,对于z所预研项目管理中存在的问题,提出了z所预先研究项目管理模式的改进措施以及实施办法,从组织机构结构、人力资源配置、项目流程、项目经理的责、权、利与激励机制多个方面提升改进预先研究项目管理模式;同时,从项目的物资、制度及组织等角度制定对Z所新的预研项目管理及具体措施并加以实施,并对新的管理模型投入运行好带来的实效进行分析研究,证明这种创新改进后的管理模式对于改善Z所预研项目管理现状具有一定的效果。最后,本文对Z所的案例探讨国防预研项目管理模式进行了实证研究,总结了Z所预研项目管理模式的研究,保障其顺利实施,并介绍了z所的实施效果。

游松庆[6]2007年在《MC企业多项目团队知识管理模型研究》文中认为随着知识逐渐取代劳动、资本、土地等传统生产要素而成为企业最重要的核心资源,知识和知识管理也引起了理论及实务界的广泛关注,知识资源已经成为企业在激烈竞争中制胜的法宝。同时,对于制造业来说,大规模定制正逐步成为一种主流的生产方式,而它的本质实际上就是对知识的共享,这决定了知识对其而言的重要性;另外,随着企业的发展和客户需求的不断变化,多项目并存的情况在大规模定制企业越来越常见。如何为多项目环境下的大规模定制企业设计一个适合的知识管理体系,已成为企业发展急需解决的问题。针对这一问题,本文通过对大规模定制企业多项目并存的特点及在此环境下知识管理的特点进行分析,在总结和借鉴现有研究成果的基础上,提出从多项目团队的角度对大规模定制企业的知识进行管理,构建了一个具有针对性的大规模企业多项目团队知识管理模型,希望能够为该类企业提供参考。本文的主要研究内容包括两方面,一是大规模定制企业多项目团队知识管理模型的构建,从多项目团队这个新的视角为大规模定制多项目并存企业进行知识管理提供了新的思路,是本文的主要创新点;二是根据模型的思想和运作机理,运用visual basic语言工具进行了大规模定制多项目并存企业知识管理系统的开发,并通过在实际企业的运用,验证了其有效性。目前国内外还没有关于大规模定制多项目并存企业知识管理的专门研究,因此,对这一问题进行研究不仅在理论上具有探索性的意义,还将会为大规模定制多项目并存企业进行知识管理提供一种新的方法。

牟晓锐[7]2007年在《我国建筑企业项目风险管理研究》文中进行了进一步梳理风险无处不在,风险无时不有。随着国民经济的高速增长和现代化建设的日益加快,建筑项目的规模扩大、需求的多样化、功能综合化、影响因素的复杂化,以及技术难度增大、分工细化和综合集成化且市场竞争激烈等不确定因素地客观存在,建筑企业不可避免地存在着种种风险。同时,瞬息万变的社会环境又给工程项目带来了更多的不确定因素,由此产生的项目风险与日俱增,风险损失也越来越严重。因此,对于建筑企业的风险管理问题进行深入研究,努力探索规避和化解企业的风险、降低风险损失的有效途径非常具有现实指导意义。为了全面的识别、量化评价建筑企业项目的风险,建立建筑项目规划、控制监督体系,从而规避或减轻建筑项目风险。建筑项目风险管理是建筑项目主体通过风险识别、风险量化、风险评价等风险分析活动,对建筑项目风险进行规划、控制、监督从而成功的完成建筑项目总目标。对建筑项目进行有效的风险分析和管理具有十分重大的理论价值和现实意义。本论文通过站在建筑企业的角度,对建筑企业进行工程项目风险管理的过程进行一些研究,希望可以为建筑企业进行风险管理提供一条思路。对建筑企业项目风险管理过程中涉及的各类风险,从风险识别、风险量化、风险评价、风险规划、风险控制、风险监督、风险决策等多方面进行深入的研究,本文通过阐述风险、风险管理、建筑项目风险管理等内涵、以及风险管理发展历史,风险管理过程,进行对建筑项目风险管理的研究。

单汨源, 汪玉, 吴娟, 彭丹妮[8]2008年在《MC企业多项目进度控制研究》文中提出根据大规模及多项目的特点,对大规模定制企业多项目进行了界定;在分析大规模定制企业多项目的概念、过程模型及特点的基础上提出进行多项目进度控制的必要性,同时,通过分析大规模定制企业多项目进度的制约因素提出大规模定制企业多项目进度进行控制的主要措施,并通过在省内一家企业实施,验证了措施的有效性。

陈思彬[9]2016年在《工程监理企业项目管理服务能力评价研究》文中研究说明现阶段工程监理企业同质化竞争越来越激烈,局限在施工阶段的弊端越来越明显,发展受限,变革需求迫切。工程监理企业的转型基于发展“全过程”项目管理服务。论文通过对工程监理企业项目管理服务能力水平进行评价研究,有利于工程监理企业实施差异化发展战略并提升项目管理服务能力,有利于市场相关主体选择合适的工程监理企业,也有利于为制定相关政策推进工程项目管理服务发展提供参考。首先,论文明确了工程监理企业所发展的“全过程”项目管理服务的定位和概念,总结了项目管理服务自项目立项到竣工验收阶段的基本业务内容,并在分析工程监理企业发展现状和发展特点的基础上,阐明了工程监理企业发展项目管理服务的必要性与可行性。然后,通过对比分析CMM、K-PMMM、PMS-PM3和OPM3四种主流的项目管理成熟度模型,归纳总结了项目管理成熟度模型的一般结构,并以此作为后续构建工程监理企业项目管理成熟度模型的基础。最后,论文以项目管理成熟度模型共有的范式和结构为基础,结合我国工程监理企业发展现状与特点,考虑项目管理服务的基本内容,站在业主方项目管理的角度,构建适用于我国工程监理企业的项目管理成熟度模型。选用典型监理企业验证了模型的适用性,并在重点评估该企业项目管理服务能力水平的基础上,初步探讨了该企业持续改进项目管理服务能力的途径。

汪玉[10]2007年在《大规模定制企业多项目进度预测模型研究》文中研究说明20世纪行之有效的大规模生产和柔性高小规模生产方式的企业,已不能驾御当今日新月异、变化多端的市场。企业须同时具备规模生产与柔性生产的特点,开发多样化、个性化的高性价比产品来引领消费,利用规模优势占据更多市场份额。于是,大规模定制生产模(Mass Customization,MC)式应运而生。在MC环境下,产品都是特别定制的,企业将这些特定产品组织起来进行大规模生产,利用以往的管理方式已经不能满足需要,项目管理是一种有效的管理方式被应用到MC企业中。根据MC企业多项目进度预测的特点,本文构建一种适合于MC环境下,制造企业多项目进度的预测模型,帮助企业实时动态地进行项目进度的控制。因此,本文以大规模定制企业多项目为研究方向,以进度预测模型及控制为研究的核心内容。本文在分析大规模定制、多项目及GM(1.1)模型的理论基础上,首先对MC企业多项目进行概念的界定与特点的分析,进一步对MC多项目预测及控制的特点进行分析与总结。再次,对项目进度预测方法进行比较研究,并基于上述对问题描述和特点分析的基础上,指出适合于MC企业多项目进度预测的灰色动态预测方法,即GM(1.1)预测模型。对模型的数学机理及特点展开论述,通过对传统GM(1.1)模型的分析,论述了传统模型本身存在的缺陷,并从模型的背景值构造与时间响应函数两个方面,对传统GM(1.1)预测模型进行双重优化,得到新的双重优化的GM(1.1)模型,记为,GMD(1.1)模型,其中D为Double缩写。最后,通过实例的应用,验证了模型的可行性,并将新的GMD(1.1)模型与其他模型进行模拟误差对比,验证模型的优越性。结果证明,优化的GMD(1.1)模型,对于波动性较大的数据预测精度更高,模型的适用范围更广,能满足MC企业多项目的进度预测特点与要求。并针对文章3.2中问题的分析,对MC企业多项目进度控制提出几点建议。本文力求通过定性与定量相结合的方法,对MC企业多项目进度进行有效的控制,为MC企业按时交付产品提供有效的保障手段。

参考文献:

[1]. 企业项目管理中的MC方法与技术研究[D]. 邱进冬. 浙江大学. 2003

[2]. MC模式下ETO产品项目管理关键技术研究[D]. 苏少辉. 浙江大学. 2007

[3]. 基于战略角度的IT企业项目管理体系构建[D]. 周义. 北京交通大学. 2010

[4]. 基于战略视角的企业项目管理体系研究[D]. 闫强. 天津大学. 2007

[5]. Z所预研创新项目管理模式研究及应用[D]. 彭博. 中国科学院大学(工程管理与信息技术学院). 2013

[6]. MC企业多项目团队知识管理模型研究[D]. 游松庆. 湖南大学. 2007

[7]. 我国建筑企业项目风险管理研究[D]. 牟晓锐. 天津大学. 2007

[8]. MC企业多项目进度控制研究[J]. 单汨源, 汪玉, 吴娟, 彭丹妮. 湖南大学学报(社会科学版). 2008

[9]. 工程监理企业项目管理服务能力评价研究[D]. 陈思彬. 东南大学. 2016

[10]. 大规模定制企业多项目进度预测模型研究[D]. 汪玉. 湖南大学. 2007

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