特定类目标论文_皮嘉立,巫正中,陈卓

导读:本文包含了特定类目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,超图,类属,滤波器,尺度,字典,类目。

特定类目标论文文献综述

皮嘉立,巫正中,陈卓^[1]（2016）在《基于Adaboost-CSHG的特定类目标跟踪识别》一文中研究指出目标跟踪识别是计算机视觉领域的热点研究对象。首先采用基于Adaboost的目标检测算法,训练得到了特定类目标坦克模型的级联分类器,对图像中的坦克目标完成了"粗检测";通过构建类属超图(CSHG)模型,采取Adaboost与CSHG相结合的方式,有效滤除了大量虚警,实现了对坦克目标的"精检测",同时完成了对目标的跟踪;最后利用基于类属超图的目标识别原理对目标进行识别,实验结果表明该方法在简单背景和复杂背景图像条件下均具有可行性。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年04期）

陈卓^[2]（2014）在《基于类属超图的双摄像机协同特定类目标识别关键技术研究》一文中研究指出一般的目标识别系统无法在观测整个大范围场景中目标动态的同时又对远距离目标的细节信息进行获取。为了解决上述问题,本文设计出一种基于类属超图的双摄像机协同特定类目标识别系统,实现了对大范围场景中远距离特定类目标快速准确的跟踪与识别。具体研究工作和创新点主要为以下几个方面:(1)基于Adaboost的目标检测算法本文详细介绍了基于Adaboost的目标检测算法,充分研究了Haar矩形特征和积分图像等概念,给出了级联分类器的训练方法,最终训练得到具有一定检测效果的特定类目标检测分类器,实现了对特定目标的“粗检测”。(2)基于RSOM聚类树和类属超图的目标跟踪识别算法本文详细介绍了构建类属超图(CSHG)模型所必备的理论原理,包括局部不变特征提取算法、属性图构建及其相似性度量、RSOM聚类树的原理和训练、CSHG模型的构建及识别原理等,同时提出了一种将Adaboost-CSHG相结合的算法,实现了对图像目标的“精检测”及其跟踪,最后完成对目标的识别。(3)静止广角—运动凝视双摄像机的协同控制本文首先介绍了双摄像机系统的基本情况,对双摄像机系统标定的原理进行了研究,依据查表法完成对双摄像机系统的标定,并分析了双摄像机协同的控制流程。(4)双摄像机协同特定类目标识别系统的设计与实现通过分析系统具体的功能需求,对系统的硬件设备进行选型,采用VS2008+MFC和Open CV搭建系统的软件平台,阐述了其中的每个模块的功能并给出模块间的运行处理关系。最后在实验室模拟环境下运行实验系统,验证了系统的可行性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2014-11-01）

高峻,桑农^[3]（2008）在《对于特定类目标的特征字典优化构造》一文中研究指出针对特定类目标的识别,提出了一种优化的特征字典构造方法.根据特征原型的判别能力在不同属性参数上存在差别,采用了多轮训练的方法获得局部描述子分类能力在不同滤波器尺度上的统计分布,并据此对特征字典中具有不同滤波器尺度的特征原型的比例成分进行了调整,使分类能力强的特征原型在特征字典中占有更大的比例.实验结果证明,这样的字典构造优化方法和传统方法相比,可以得到更好的效率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2008年S1期）

特定类目标论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

一般的目标识别系统无法在观测整个大范围场景中目标动态的同时又对远距离目标的细节信息进行获取。为了解决上述问题,本文设计出一种基于类属超图的双摄像机协同特定类目标识别系统,实现了对大范围场景中远距离特定类目标快速准确的跟踪与识别。具体研究工作和创新点主要为以下几个方面:(1)基于Adaboost的目标检测算法本文详细介绍了基于Adaboost的目标检测算法,充分研究了Haar矩形特征和积分图像等概念,给出了级联分类器的训练方法,最终训练得到具有一定检测效果的特定类目标检测分类器,实现了对特定目标的“粗检测”。(2)基于RSOM聚类树和类属超图的目标跟踪识别算法本文详细介绍了构建类属超图(CSHG)模型所必备的理论原理,包括局部不变特征提取算法、属性图构建及其相似性度量、RSOM聚类树的原理和训练、CSHG模型的构建及识别原理等,同时提出了一种将Adaboost-CSHG相结合的算法,实现了对图像目标的“精检测”及其跟踪,最后完成对目标的识别。(3)静止广角—运动凝视双摄像机的协同控制本文首先介绍了双摄像机系统的基本情况,对双摄像机系统标定的原理进行了研究,依据查表法完成对双摄像机系统的标定,并分析了双摄像机协同的控制流程。(4)双摄像机协同特定类目标识别系统的设计与实现通过分析系统具体的功能需求,对系统的硬件设备进行选型,采用VS2008+MFC和Open CV搭建系统的软件平台,阐述了其中的每个模块的功能并给出模块间的运行处理关系。最后在实验室模拟环境下运行实验系统,验证了系统的可行性。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。